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公开(公告)号：CN109830963B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910017049.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种计及电压等级影响的电网关键节点识别方法，该方法主要包括：将电网系统按照电压等级进行分层；基于分层结果得到节点、支路所在的电压级层；获取电网系统中节点的电压值，以及支路的潮流值；对电网系统增加单位电荷，计算各个节点的电压增长值，并计算各支路的潮流变化值；求得电网系统中每个节点的电压增长率泰尔熵；求得所述电网系统中每个支路的加权潮流冲击率泰尔熵；采用二元分析法求得两个熵值得主观权重；采用熵的客观权重法求得其客观权重；基于所述主观权重和客观权值得到综合权重，并基于所述综合权值筛选出关键节点。采用本发明建立的评价指标可以直观地对节点关键程度进行定量分析，从而高效地识别出系统关键节点。
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公开(公告)号：CN109447376A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811512389.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种基于用户综合满意度的居民区电动汽车充放电优化方法，步骤包括：1、建立用户综合满意度模型；2、确定目标函数和约束条件；3、基于用户综合满意度，采用遗传算法求解每辆电动汽车充放电的最优时间段；4、求解经过用户综合满意度模型优化后的配电网日负荷曲线均方差。本发明的方法对单个电动汽车用户使用电网或运营商调度控制策略的满意程度进行了量化，制定了单个用户充放电策略，满足其对出行便利度和经济度的需求，有利于提高电动汽车用户参与电网优化调度的积极性，使得用户充放电时间段的选择有利于配电网负荷“削峰填谷”。
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公开(公告)号：CN109830963A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910017049.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种计及电压等级影响的电网关键节点识别方法，该方法主要包括：将电网系统按照电压等级进行分层；基于分层结果得到节点、支路所在的电压级层；获取电网系统中节点的电压值，以及支路的潮流值；对电网系统增加单位电荷，计算各个节点的电压增长值，并计算各支路的潮流变化值；求得电网系统中每个节点的电压增长率泰尔熵；求得所述电网系统中每个支路的加权潮流冲击率泰尔熵；采用二元分析法求得两个熵值得主观权重；采用熵的客观权重法求得其客观权重；基于所述主观权重和客观权值得到综合权重，并基于所述综合权值筛选出关键节点。采用本发明建立的评价指标可以直观地对节点关键程度进行定量分析，从而高效地识别出系统关键节点。
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公开(公告)号：CN105225167B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201510670629.1
申请日：2015-10-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种连锁故障序列识别系统，包括：潮流故障检测分析模块、天气因素故障检测分析模块、线路综合故障概率模块，所述潮流故障检测分析模块用于分析计算线路潮流影响下的线路潮流故障概率；所述天气因素故障检测分析模块用于分析计算天气因素影响下的天气因素故障率；所述线路综合故障概率模块，用于综合所述线路潮流故障概率与所述天气因素故障率，计算线路综合故障概率。本发明的连锁故障序列识别系统，综合考虑内部时变运行状态以及外界环境因素，提出了一个搜索出电网中故障路径的方案。
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公开(公告)号：CN105303454A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510671135.5
申请日：2015-10-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脆弱性电网预警方法，包括以下步骤：计算初始负荷下电网方法的潮流分布；根据计算得到的所述潮流分布，计算不同负荷增长率情况下电网中的每个节点或支路的状态脆弱性指标；其中，所述状态脆弱性指标用于表征电网方法中每个元件运行状态的优劣性，其由脆弱趋势指标和脆弱裕度指标共同决定。本发明采用改进后的状态脆弱性评估指标，能筛选出受到扰动后逼近临界状态速度快、距离临界状态更近的元件，提高了定位精度，便于准确分析电力方法的脆弱节点或支路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115689166A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211235466.0
申请日：2022-10-10
Applicant: 四川大学 , 国网四川综合能源服务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能源工程技术，特别是一种区域分布式能源资源聚合利用方法及系统。本发明以用户聚合群经济效益最优为目标建立了用户聚合群协调运行模型，在此基础上提出了分布式能源设备协调调度策略和购售能量策略，并建立了区域分布式能源资源聚合增值效益模型、效益分配模型以及费用结算模型，创新性地从信息流、能量流、资金流明晰了区域分布式能源资源在聚合时参与主体间的价值交互渠道，为资源聚合商和分布式能源设备用户提供了明确的效益感知途径，有效提升了区域分布式能源设备整体利用率，降低了分布式能源设备用户的净用能成本。
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公开(公告)号：CN112035527A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010934057.4
申请日：2020-09-08
Applicant: 四川大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G01R31/00 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了基于数据挖掘的电压暂降敏感设备故障水平评估方法，包括选取电压暂降特征属性，根据监测数据计算敏感设备的故障故障率，由故障率大小确定敏感设备的故障水平，将监测数据转化为一个由电压暂降特征属性和敏感设备故障水平组成的数据库；挖掘电压暂降特征属性和敏感设备故障水平之间的关联规则，并设置两组支持度和置信度的限值；利用改进的灰靶理论，将实际场景的电压暂降特征属性与挖掘出的关联规则进行匹配，获得该实际场景对应的敏感设备的故障水平。本发明根据大量电压暂降事件，只要构造出与该故障场景对应的一组电压暂降特征属性，就可将该场景的电压暂降特征属性与挖掘出的关联规则进行匹配，得到该场景的敏感设备的故障水平。
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公开(公告)号：CN108900345A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810735974.2
申请日：2018-07-06
Applicant: 四川大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/145
Abstract: 本发明公开了电力通信网脆弱环节检测定位方法，依据电力通信网结构特点及电力业务特点分别分析出结构脆弱因子和业务脆弱因子，并融合两种脆弱因子，通过考虑节点自身脆弱性及多阶邻居节点脆弱性对网络进行分析评估；在电力业务重要度评估中利用设置阻尼系数，修正端到端业务重要度的评估值，相当于在端到端中，若存在多条同种类业务，则每条业务的重要度提高了；利用三角模算子综合网络结构及业务的脆弱性评估，即分析了网络内部的不稳定性对脆弱性的影响又分析网络业务传输对脆弱性的影响；综合考虑了节点自身脆弱性又考虑邻居节点脆弱性的贡献；解决目前算法大多从单一方面考虑的问题。
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公开(公告)号：CN104156774B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201310213415.2
申请日：2013-05-31
Applicant: 贵州电网公司电力调度控制中心 , 四川大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种考虑了相邻系统的电力支援方法，涉及电力系统恢复控制领域。本发明的考虑了相邻系统的电力支援方法包括以下步骤：a.建立目标函数；b.收缩节点；c.线路介数的计算；d.优化恢复路线。本发明通过尽量多的恢复发电机与负荷，并寻找最优的送电路径，以加快网络重构进程，缩短路径恢复时间。并且本发明考虑了在灾难气候下的路径恢复，以及相邻的电力系统的电力支援，使得电力系统全停电后的黑启动恢复更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN105225167A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510670629.1
申请日：2015-10-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种连锁故障序列识别系统，包括：潮流故障检测分析模块、天气因素故障检测分析模块、线路综合故障概率模块，所述潮流故障检测分析模块用于分析计算线路潮流影响下的线路潮流故障概率；所述天气因素故障检测分析模块用于分析计算天气因素影响下的天气因素故障率；所述线路综合故障概率模块，用于综合所述线路潮流故障概率与所述天气因素故障率，计算线路综合故障概率。本发明的连锁故障序列识别系统，综合考虑内部时变运行状态以及外界环境因素，提出了一个搜索出电网中故障路径的方案。
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