一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统

    公开(公告)号:CN109474333A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811611609.7

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: H04B10/077 H04B10/079

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统,包括控制单元、实时监测单元、故障检测单元、数据分析管理单元和报警及定位单元;实时监测单元用于实时监测光缆光纤中的光功率,并发送给控制单元,控制单元用于在光缆光纤中的光功率发生变化时,启动故障检测单元,故障检测单元用于测量光纤中的故障数据,并发送至数据分析管理单元,数据分析管理单元用于通过深度学习的方法建立深度信念网络分类器,并通过深度信念网络分类器对数据进行分析管理,得到光缆异常位置,并发送给报警及定位单元。本发明可对光缆进行实时监测并预判事故,具有实时性、在线性、可靠性等方面的优点,非常适合于电力系统通信网络的应用。

    一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统

    公开(公告)号:CN109474333B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201811611609.7

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: H04B10/077 H04B10/079

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统,包括控制单元、实时监测单元、故障检测单元、数据分析管理单元和报警及定位单元;实时监测单元用于实时监测光缆光纤中的光功率,并发送给控制单元,控制单元用于在光缆光纤中的光功率发生变化时,启动故障检测单元,故障检测单元用于测量光纤中的故障数据,并发送至数据分析管理单元,数据分析管理单元用于通过深度学习的方法建立深度信念网络分类器,并通过深度信念网络分类器对数据进行分析管理,得到光缆异常位置,并发送给报警及定位单元。本发明可对光缆进行实时监测并预判事故,具有实时性、在线性、可靠性等方面的优点,非常适合于电力系统通信网络的应用。

    一种GIS设备气体泄漏传感器

    公开(公告)号:CN208780408U

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201820429844.1

    申请日:2018-03-28

    IPC分类号: G01M3/20

    摘要: 一种GIS设备气体泄漏传感器,涉及GIS设备气体泄漏检测技术领域。壳体设置在电路板的正上方,电路板的下方设置有多个管脚,透气孔设置在壳体的正上方,电化学传感元件设置在壳体内部的左侧,红外气体传感元件设置在壳体内部的右侧,隔离板设置在电化学传感元件和红外气体传感元件之间;电路板与管脚相连接,电化学传感元件和红外气体传感元件与电路板相连接,它们之间的连接为电性连接。本实用新型有益效果为:可以对空气中的GIS设备气体进行检测,结构简单,使用简单,通过设置有电化学传感元件和红外气体传感元件使其功能更加的全面,效率更高。