电压互感器运行状态监测方法及装置

    公开(公告)号:CN119087330A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410972197.9

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种电压互感器运行状态监测方法及装置,涉及检测技术领域,主要目的在于解决现有电压互感器运行状态监测有效性差的问题。包括:获取电压互感器的电压数据,并基于完成模型训练的核主成分分析模型对所述电压数据进行主成分分析,得到分析结果;通过所述分析结果得到的残差空间统计量确定故障评估标准阈值,并在所述电压数据匹配故障评估标准阈值时,确定所述电压互感器的异常运行状态;对所述异常运行状态的电压数据进行分类,得到异常电压相,确定为所述电压互感器异常运行状态的监控结果。

    基于小波变换和神经网络的电价预测方法

    公开(公告)号:CN103729687A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201310697707.8

    申请日:2013-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的电价预测方法,包括以下步骤:选择小波基和分解尺度对采集的电价数据进行小波分解;对上述小波分解得到不同尺度空间上的数据分别进行单支重构;对上述各尺度空间上单支重构后的数据分别进行分析,选用神经网络模型进行预测;将上述各尺度空间的预测值相加得到原电价数据序列的预测值。采用小波分解对电价数据进行分解,并利用神经网络模型对分解后的参数进行预测,从而达到准确预测的边际电价的目的。

    一种用于电能表的运行状态检测方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN119165432A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202311573075.4

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本申请公开了一种用于电能表的运行状态检测方法、装置、介质及设备。其中方法包括:获取待测电能表在各采样时刻所测量的若干目标电力数据;基于各目标电力数据进行协方差矩阵特征值计算,获得与待测电能表对应的若干目标特征值;基于各目标特征值利用预先训练获得的目标神经网络模型进行运行状态检测,获得待测电能表的状态检测结果。本申请通过对电能表的电力数据进行采集,并对采集的电力数据进行协方差矩阵特征值计算、获得目标特征值,实现了将高维的电能表数据变换至低维数据空间,且具有良好的电能表特征表征能力,即能够使得获得的目标特征值更加合理、准确,后续就可以基于目标特征值利用目标神经网络模型精准的检测出电能表的运行状态。

    一种高压电力设备带电检测方法

    公开(公告)号:CN109471006B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201811339724.3

    申请日:2018-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种高压电力设备带电检测方法,针对不同场地,准备不同的检测工具,对于地面高压设备,使用者需佩戴绝缘手套等保护物品,对于高空高压设备检测,需准备无人飞机及相应的固定架等,检测设备包括紫外线成像仪、紫外相机、紫外线滤光镜、紫外线过滤器、超声波发射接收器、超声波成像仪和遮光板,检测设备分为三组组装,即一组为紫外相机搭配紫外线滤光镜;二组为紫外相机搭配紫外线过滤器,涉及电力设备检测技术领域。该高压电力设备带电检测方法,检测时,采用紫外线检测的方式与超声波检测方式组合起来使用,两种方式一起检测,可消除一种检测方式造成的检测误差,提高了数据检测的准确性。

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