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公开(公告)号：CN104316218A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410602570.8
申请日：2014-10-31
IPC: G01K11/32
Abstract: 本发明公开了一种提高测量GIS隔离开关外壳温度精确度的方法，包括：确定GIS隔离开关外壳的测温点；选择光纤光栅温度传感器作为温度测量工具，在所述光纤光栅温度传感器与GIS隔离开关外壳的连接点处涂敷用于消除温度传感器与外壳之间的微小空气间隙的导热硅胶。本发明有益效果：结构简单，易于实现，可有效解决外壳温度监测准确度不高的问题。采用本方法所测得的外壳温度值间接推算所得的触头温度值具有非常高的准确度，对光纤温度传感器在GIS触头温度在线监测中的应用推广具有重大意义。
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公开(公告)号：CN104331735A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410601871.9
申请日：2014-10-31
Abstract: 本发明公开了一种基于红外传感的有屏蔽罩结构GIS触头温度计算方法，包括：在不同环境温度条件下，进行GIS设备温升实验：对GIS设备导体通入电流，待温度分布达到稳态时，记录此时的环境温度、GIS触头温度和屏蔽罩温度；以上述GIS温升实验所测数据作为学习样本，采用BP神经网络算法，根据环境温度和屏蔽罩温度，计算出GIS触头温度。本发明有益效果：将现有红外温度在线监测技术与数据拟合预测算法相结合，解决了由于屏蔽罩存在而无法使用红外温度在线监测技术测量GIS触头温度的难题，方法简单有效，易于实现。
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公开(公告)号：CN104698261B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510113143.8
申请日：2015-03-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司淄博供电公司 , 国网技术学院
IPC: G01R19/165
Abstract: 本发明公开了基于波形过零点变化率的配电站监控数据异常甄别方法，本发明通过测量变电站不同间隔馈线的整周波零序电流值形成采样数列；计算其基波幅值；设定检测门槛值，计算标么化采样数列中在波形过零点之后小于该检测门槛值的采样点个数；计算不同间隔馈线的波形过零点变化率畸变程度系数；当真实故障或异常发生后，仅能同时出现全部健全馈线的波形过零点变化率畸变程度系数全部小于等于1，且故障馈线的波形过零点变化率畸变程度系数大于等于1；否则判定配电变电站过程层通信异常。该方法利用弱故障电弧在波形过零点附近熄灭/重燃的动态辨识；同时也利用真实系统故障中不同间隔之间的横向电气耦合性，实现监测可靠性和灵敏性的统一。
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公开(公告)号：CN104331521B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410710363.4
申请日：2014-11-27
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的变电设备异常自动识别方法，包括：建立变电站设备红外图像数据库；采集变电站设备红外测温影像数据，并对所述变电设备影像数据进行预处理；将所述图像的像素点进行分类；形成二值图像；根据识别出的变电站设备二值图像信息，根据红外图像数据库信息判定故障类型。本发明有意效果：可实现红外测温数据的自动分析，减少人工投入，有利于变电设备运检自动化水平的提高。可依据红外测温数据的分析快速诊断出设备的各类外部过热缺陷，以及设备内部可能存在的各种缺陷，促进了故障诊断方法向智能化方向发展。
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公开(公告)号：CN106774054A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611068545.1
申请日：2016-11-25
IPC: G05B19/048
CPC classification number: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂非结构化数据识别的GIS设备分析系统及方法，对多个电力设备监测的同一监测指标量，通过大数据的相关关系分析，对比在同一时刻、同一事件下不同设备监测数据的参数特征，判断出故障发生的位置，给出诊断结果，并对其他电力设备的诊断结果进行修正；对同一监测设备的同一监测指标在不同传感方式下的数据，在该综合监测与诊断平台上，通过大数据的多源异构数据的融合，开展综合分析与判断，给出诊断结果；对同一监测设备的实时数据，结合监测历史数据、同型号设备的海量故障样本库，通过大数据分析技术，进行全部样本的多维、实时对比，给出诊断结论。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104346627A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410601681.7
申请日：2014-10-30
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6293 , G06N5/047
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的SF6气体泄漏在线预警平台，针对变电设备检测中的红外热像等非结构化数据检测，研究变电设备典型故障与红外热像数据分析，提取相关特征信息，开发红外热像检测数据的汇总、存储与在线分析技术，最终建立基于大数据分析的SF6气体泄漏在线预警系统。本发明能够发现泄漏发生规律和设备家族缺陷，能够预警高风险设备、部位和时间，使检测有的放矢；加强对高风险设备的检测，提高故障发现率，减少因检查SF6气体泄漏而发生的大量人力和机具成本；通过DS证据理论对变电设备多元数据进行融合诊断，有效识别出变电设备SF6气体状态，输出识别结果，在线进行预警。
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公开(公告)号：CN103529370A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310526830.3
申请日：2013-10-30
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种高压开关柜局部放电检测方法，是通过特高频传感器对电力设备中局部放电时产生的特高频电磁信号进行检测，通过信号放大器将采集信息送到检测仪器主机，从而获得局部放电的相关信息，在主机上对数据分析处理，实现局部放电监测。本发明实用性强，具有较高的灵敏度和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN104283318B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410579501.X
申请日：2014-10-24
CPC classification number: Y02B70/3266 , Y04S20/242
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力设备综合监测与预警系统及其分析方法，系统包括传感器组、监测单元组和电力设备综合诊断平台，其中：传感器组，包括用于耦合变压器、电力电缆、GIS的监测参数的多个传感器；监测单元组，包括监测耦合变压器、电力电缆、GIS的监测参数的监测单元，每个监测单元分别与对应的传感器连接；电力设备综合诊断平台，连接监测单元组，用于实现基于HDFS的多目标电力设备监测数据的存储与管理，实现基于MapReduce技术和故障样本库的诊断和实现基于NoSQL数据库技术的监测指标量和诊断结果的实时存储；通过高速的双向数据传输机制，一方面实现了多目标电力设备实时监测海量数据向监测中心的上传，另一方面实现了诊断结果的反馈预警。
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公开(公告)号：CN103529337B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310526835.6
申请日：2013-10-30
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种设备故障与电气量信息间非线性相关关系的识别方法，包括：选取若干组同一型号变压器、不同时间段的设备运行相关信息作为样本；建立包含每组样本设备电气信息量以及设备电气信息量对应的当前设备状态的信息库；通过非线性相关关系识别算法计算每组样本设备电气信息量与其所对应的当前设备状态之间的相关系数；根据计算得到的相关系数，通过matlab软件分析不同样本间的差异性。本发明有益效果：可以快速有效的分析变压器设备故障与运行状态量间的相关关系快速，有利于准确提取故障信息，提高了故障诊断的准确性，同时验证了非线性相关关系识别算法的有效性和无偏性，实用性强。
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公开(公告)号：CN104331521A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410710363.4
申请日：2014-11-27
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的变电设备异常自动识别方法，包括：建立变电站设备红外图像数据库；采集变电站设备红外测温影像数据，并对所述变电设备影像数据进行预处理；将所述图像的像素点进行分类；形成二值图像；根据识别出的变电站设备二值图像信息，根据红外图像数据库信息判定故障类型。本发明有意效果：可实现红外测温数据的自动分析，减少人工投入，有利于变电设备运检自动化水平的提高。可依据红外测温数据的分析快速诊断出设备的各类外部过热缺陷，以及设备内部可能存在的各种缺陷，促进了故障诊断方法向智能化方向发展。
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