公开(公告)号：CN103903008A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410117061.6

申请日：2014-03-26

Applicant: 国家电网公司 ,  国网江西省电力公司检修分公司

Inventor： 钟幼平 ,  李俊 ,  钟文慧 ,  赵玉芳 ,  黄文娟 ,  吴世新 ,  李海涛 ,  马琳 ,  宣东海

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于图像识别输电线路的雾等级的方法以及系统，该方法包括：采集输电线路在晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾天气的多个训练图像；根据所述的训练图像建立晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类；分别提取晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的特征；将所述图像类的特征作为朴素贝叶斯的输入数据进行训练，得到雾等级识别模板库；采集输电线路的待识别图像；提取所述的待识别图像对应的特征；根据所述的雾等级识别模板库对所述待识别图像对应的特征进行识别，得到识别结果；输出所述待识别图像的识别结果。根据水平能见度距离划分，雾等级分为轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾，实现对雾的等级的分类识别。

公开(公告)号：CN103903008B

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201410117061.6

申请日：2014-03-26

Applicant: 国家电网公司 ,  国网江西省电力公司检修分公司

Inventor： 钟幼平 ,  李俊 ,  钟文慧 ,  赵玉芳 ,  黄文娟 ,  吴世新 ,  李海涛 ,  马琳 ,  宣东海

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于图像识别输电线路的雾等级的方法以及系统，该方法包括：采集输电线路在晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾天气的多个训练图像；根据所述的训练图像建立晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类；分别提取晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的特征；将所述图像类的特征作为朴素贝叶斯的输入数据进行训练，得到雾等级识别模板库；采集输电线路的待识别图像；提取所述的待识别图像对应的特征；根据所述的雾等级识别模板库对所述待识别图像对应的特征进行识别，得到识别结果；输出所述待识别图像的识别结果。根据水平能见度距离划分，雾等级分为轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾，实现对雾的等级的分类识别。

公开(公告)号：CN203825644U

公开(公告)日：2014-09-10

申请号：CN201420141117.7

申请日：2014-03-26

Applicant: 国家电网公司 ,  国网江西省电力公司检修分公司

Inventor： 钟幼平 ,  周迪 ,  杨威 ,  赖志刚 ,  赵玉芳 ,  黄文娟 ,  吴世新 ,  宣东海 ,  马琳 ,  李海涛

IPC: G06K9/62

Abstract: 本实用新型提供一种基于图像识别输电线路的雾等级的系统，包括安装于所述输电线路上的摄像装置；与所述的摄像装置相连接的网络通信模块；与所述网络通信模块相连接的远程识别装置，其中，所述的摄像装置，用于采集输电线路在晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾天气的多个训练图像；所述的远程识别装置，用于接收所述的多个训练图像，根据所述的训练图像输出雾等级识别模板库；所述的摄像装置，还用于采集输电线路的待识别图像；所述的远程识别装置，还用于接收所述的待识别图像，根据所述的雾等级识别模板库输出所述待识别图像的识别结果。本实用新型提供的系统实现了对雾的等级的分类识别。

公开(公告)号：CN107784393A

公开(公告)日：2018-03-09

申请号：CN201711027293.2

申请日：2017-10-27

Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 ,  国家电网公司 ,  北京国网富达科技发展有限责任公司

Inventor： 庄文兵 ,  马琳 ,  张振泉 ,  宣东海 ,  王建 ,  张勇 ,  马勤勇 ,  李晓光 ,  张陵 ,  李红云 ,  于钦刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于输电线路的安全领域。本发明提供了一种输电线路的缺陷预测方法及装置。所述方法包括：获取输电线路的生产管理信息系统数据、输变电设备状态监测系统以及气象信息数据，其中，生产管理信息系统数据包含输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据、线路通道微地形数据，输变电设备状态监测系统包括微气象在线监测数据、微气象监测历史数据、覆冰在线监测数据、覆冰监测历史数据，气象信息数据包含气象预报数据、气象历史数据、气象实况数据；根据生产管理信息系统数据、输变电设备状态监测系统以及气象信息数据，利用机器学习算法，生成输电线路的特定缺陷预测信息。本发明可有效预测输电线路上受气象影响可能发生的缺陷，以实现用电安全。

公开(公告)号：CN107784392A

公开(公告)日：2018-03-09

申请号：CN201711024102.7

申请日：2017-10-27

Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 ,  国家电网公司 ,  国网冀北电力有限公司 ,  北京国网富达科技发展有限责任公司

Inventor： 朱晓岭 ,  许鹏 ,  王珣 ,  卢毅 ,  赵盟 ,  王馨 ,  马琳 ,  郑一博 ,  沈彦伶 ,  薛文祥 ,  袁翔 ,  刘振华 ,  张旭 ,  范硕超 ,  高岩峰 ,  杨静 ,  龚延兴 ,  王书渊 ,  王辉 ,  张万才 ,  宣东海 ,  赵玉芳 ,  李红云

IPC: G06Q10/04 ,  G06N99/00 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N99/005 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于输电线路的安全领域。本发明提供了一种基于机器学习的输电线路的缺陷预测方法及装置。所述方法包括：获取输电线路的生产管理信息系统数据以及气象信息数据，其中，所述生产管理信息系统数据包含输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据，所述气象信息数据包含气象预报数据、气象历史数据；根据所述输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据和所述气象预报数据、气象历史数据，利用机器学习分析算法，生成所述输电线路的特定缺陷预测信息。本发明利用大数据分析技术对可能影响输电线路的多种有效信息进行挖掘分析，可以有效预测输电线路上受气象影响可能发生的缺陷，以实现用电安全。