公开(公告)号：CN104467193A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410838128.5

申请日：2014-12-29

申请人： 国家电网公司 ,  国网湖北省电力公司 ,  湖北华中电力科技开发有限责任公司

发明人： 詹智民 ,  夏怀民 ,  周想凌 ,  万磊 ,  王瑾 ,  邢杰 ,  余飞 ,  殷胜 ,  李云 ,  杨涛

IPC分类号： H02J13/00

摘要： 本发明属于电网运营监测管理系统领域，涉及一种基于日频度的四分线损准实时在线监控方案。该方案具体包括四个线损计算环节：在线计算分区线损率、在线计算分压线损率、在线计算分线线损率、在线计算分台区线损率。通过将线损进行四分管理，该方法可在线采集量、损的基础数据，并根据采集得到的数据进行相关指标计算，实现在线“分区、分压、分线、分台区、分元件”线损的多维度、细粒度管理。

公开(公告)号：CN105678406A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201511026277.2

申请日：2015-12-31

申请人： 国网湖北省电力公司 ,  湖北华中电力科技开发有限责任公司 ,  武汉大学

发明人： 夏怀民 ,  周想凌 ,  杨军 ,  王新普 ,  邢杰 ,  邱丹 ,  刘焱 ,  郝婉梦 ,  陈杰军 ,  李扬

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

CPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于云模型的短期负荷预测方法，首先基于季节，日类型和气象因素建立一个三层分类模型，通过相关系数法提取第三级指标，即气象因素影响负荷大小的特征量，根据特征量对负荷影响的机理不同制定相应打分标准，利用隶属度函数得到各个三级指标的分值，其中分值越大表明该指标使得负荷量越大。然后根据各个指标的重要性利用层次分析法求取各个指标的权值，并基于云模型，求取加权偏离度，绘制云图，通过云图对负荷进行分类。最后求取预测日按特征量获得的分值，根据负荷分类，将其归入所属类别，基于bp神经网络，利用负荷所属类别的负荷数据作为训练样本，对预测日的负荷进行预测。本发明具有较高的分类识别准确性，有较强的适应性。