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公开(公告)号:CN106408007A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610808042.7
申请日:2016-09-07
申请人: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 北京创铭科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: G06K9/62 , H04L12/851
CPC分类号: G06K9/6268 , G06K9/6218 , H04L47/2441
摘要: 本申请提供一种电力通信网流量分类方法,包括如下步骤:步骤S1、对IP分组进行预处理获得流包,流包中包含网络流;步骤S2、对流包里的网络流进行特征提取和离散化,获得互相关性较小的流属性集合;步骤S3、根据流属性集合对获得的流包进行分类、聚合。本申请提出的方法改进了流聚合朴素贝叶斯分类方法,在该分类方法基础上改进聚合相关流前的单流分类算法-朴素贝叶斯算法,提出采用隐朴素贝叶斯方法取代之,考虑了流属性间的相关性,使得在较小训练数据集的条件下获得更大的分类性能增益。
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公开(公告)号:CN105515828A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510844161.3
申请日:2015-11-26
申请人: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 北京创铭科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L12/24
CPC分类号: H04L41/12 , H04L41/5032
摘要: 本申请提供一种基于互信息的节点评估方法,包括如下步骤:步骤S1、将网络抽象为网络拓扑图;步骤S2、基于业务重要度计算各个节点归一化的链路权值;步骤S3、基于归一化的链路权值采用互信息法计算节点重要性;步骤S4、根据节点的重要性,对所有节点进行排序。本申请基于互信息评估节点的重要度,并使用业务重要度作为链路权值来综合计算节点重要度,从而改善了现有评价方法的缺陷,使节点重要度计算更全面、更准确。
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公开(公告)号:CN206096890U
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201621070254.1
申请日:2016-09-21
申请人: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 北京创铭科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: G05B19/05
摘要: 本实用新型公开了新型智能电力通信设备,涉及电力通信技术领域,有利于实现对多个家电设备的智能控制。该新型智能电力通信设备包括壳体,壳体内部设有中央控制处理器,中央控制处理器的上侧设有温湿度传感器,温湿度传感器的右侧设有亮度传感器,温湿度传感器的左侧设有红外感应传感器,红外感应传感器的下方设有串口WIFI模块,壳体的右侧设有高清摄像头,高清摄像头上端设有WIFI信号发射天线,壳体的左侧设有WIFI信号接收天线,壳体的外面一侧设有IPS显示屏,中央控制处理器与串口WIFI模块连接,串口WIFI模块与WIFI信号接收天线和WIFI信号发射天线连接。该实用新型用于与家电设备进行通信。
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公开(公告)号:CN206004680U
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201621042137.4
申请日:2016-09-07
申请人: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 北京创铭科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L12/26
摘要: 本实用新型提供一种移动流量统计器箱,所述移动流量统计器箱,包括箱本体;所述箱本体里面依次设有电源、变压器以及流量统计器;其中,所述变压器和流量统计器连接到所述电源;所述箱本体的一面设有第一箱门,和所述第一箱门相对的一面设有第二箱门;所述流量统计器包括微处理器,信号监测器,包计数器,电源和显示器;所述微处理器分别连接信号监测器,包计数器,电源和显示器。本申请可提供具有移动形式的流量统计器箱,实现以硬件形式可移动的统计网络节点的流量。
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公开(公告)号:CN106600059A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611148874.7
申请日:2016-12-13
CPC分类号: G06Q10/04 , G06N3/0481 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法,涉及智能电网技术领域,用于确定基函数中心,提升智能电网负荷预测精度。该预测方法包括:网络初始化;S2、计算基函数中心ci;S3、根据基函数中心ci,计算方差ζi;S4、根据基函数中心ci以及方差ζi,计算隐含层的输出Ri;S5、根据隐含层的输出Ri,计算输出层的输出;S6、根据均方误差和函数计算预测误差E;S7、对神经网络中隐含层神经元与输出层神经元的连接权重进行更新;S8、对预测误差E进行判断,若预测误差E在预期内,则迭代计算结束;反之,返回步骤S4,重新迭代计算预测误差E。本发明用于对电网负荷进行预测。
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公开(公告)号:CN106600059B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201611148874.7
申请日:2016-12-13
摘要: 本发明公开一种基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法,涉及智能电网技术领域,用于确定基函数中心,提升智能电网负荷预测精度。该预测方法包括:网络初始化;S2、计算基函数中心ci;S3、根据基函数中心ci,计算方差ζi;S4、根据基函数中心ci以及方差ζi,计算隐含层的输出Ri;S5、根据隐含层的输出Ri,计算输出层的输出;S6、根据均方误差和函数计算预测误差E;S7、对神经网络中隐含层神经元与输出层神经元的连接权重进行更新;S8、对预测误差E进行判断,若预测误差E在预期内,则迭代计算结束;反之,返回步骤S4,重新迭代计算预测误差E。本发明用于对电网负荷进行预测。
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公开(公告)号:CN106203478A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610490208.5
申请日:2016-06-27
CPC分类号: G06K9/6222 , G06Q50/06
摘要: 本申请提供一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法,涉及智能电网大数据应用领域,解决了现有的聚类方法结果不准确的技术问题。该聚类方法包括首先采用PCA对样本数据进行降维处理;然后采用自适应加权FCM算法对降维后的样本数据进行聚类;接着采用聚类有效性函数自适应确定最佳聚类数目,并基于最佳聚类数采用上述加权FCM算法得到最佳聚类结果。该聚类方法用于对用户的负荷曲线进行聚类。
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