电缆接头界面压力测量方法

    公开(公告)号:CN108007622A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711364660.8

    申请日:2017-12-18

    CPC classification number: G01L5/00

    Abstract: 本发明提供了一种电缆接头界面压力测量方法,该测量方法包括:根据待测电缆接头的规格和材质,选取对应的电缆模拟件并在所述电缆模拟件的预设位置分别布置若干个压力传感器;将所述待测电缆接头套设于选取的电缆模拟件上;对所述电缆接头安装步骤安装的待测电缆接头进行界面压力的测量,每间隔预设时间段后对所述电缆接头的界面压力测量值进行采集记录直至总的预设次数或总的预设时间段,分析获取所述电缆接头的界面压力准确值。本发明通过在电缆模拟件上布置压力传感器进行界面压力的测量,既避免了现有技术中电缆接头界面压力测试方法需要通过真实电缆连接进行测试的繁琐,又能准确地测量出电缆接头的界面压力。

    一种电缆传输衰减特性测试中的特征阻抗匹配方法

    公开(公告)号:CN106324450A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610637774.4

    申请日:2016-08-05

    Abstract: 本发明涉及一种电缆传输衰减特性测试中的特征阻抗匹配方法,包括如下步骤:在所述电缆首端连接一可输出变频正弦电压信号的信号发生器,在所述电缆末端导体线芯及金属护套间串联一个无感可调电阻,并取信号输出端及所述无感可调电阻的电压信号接入测量设备;所述信号发生器依次输入一个不同频率的正弦电压波,利用示波器分别测量每个频率正弦电压波下的所述无感可调电阻的电压信号及末端电压波幅值,在所述末端电压波的幅值与输入的所述正弦电压波峰值变化不超过±3%时,记录下此时的无感电阻值;对不同频率下的无感电阻值进行线性回归分析,剔除奇异点,获得末端匹配阻抗。本发明可准确测得成盘电缆高频下特性阻抗值,提高测试精度。

    一种高压电缆附件高频局部放带电检测的校验方法

    公开(公告)号:CN104502876A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410773427.5

    申请日:2014-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种高压电缆附件高频局放带电检测的校验方法,所述方法包括以下步骤:在绝缘接头的金属套引出线上卡装高频传感器HFCT;在接头绝缘法兰两侧装外置式耦合电容Cc;采用标准脉冲发生器通过Cc注入校验脉冲IPG;采用HFCT检测IPG传至引出线处的Id;选出HFCT信噪比最高的频带FD3;依次注入5个不同电荷量Qcal的IPG;计算Id在FD3内的等效放电量Qd;计算Qcal与Qd的等效系数kmi;将kmi线性回归得出校验系数Fcal;用Fcal修正HFCT检出的QHFCT得到QCAL。采用以上校验方法弥补了高频局放带电检测中校验方法缺失的不足,可促进检测量值的规范化与数据横向比对的实现。

    一种混合输电线路对地短路故障重合闸判据系统

    公开(公告)号:CN103336218A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310255900.6

    申请日:2013-06-25

    Abstract: 本发明提供一种架空线与电缆混合输电线路对地短路故障重合闸判据系统,系统包括现场监测单元和分析处理单元,现场监测单元在线采集混合输电线路的电缆终端处电缆本体及终端接地线的混合电流信号,并将采集的模拟信号经过转换处理后发送到分析处理单元进行电缆各相两端的电流值进行分析和处理,判断电缆线段上是否发生对地短路故障。本发明针对电缆线路不同接地方式下的运行条件,分析架空线故障和电缆故障对混合线路的影响以及故障特征,测量并计算混合线路中的电缆本体及接地线在发生故障瞬间的电流变化规律,结合电缆对地短路故障对混合线路的影响以及故障特征,为智能判断故障点位置及是否进行重合闸操作提供了理论依据。

    一种基于异质数据综合分析的电缆检修预警方法及系统

    公开(公告)号:CN107730117B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201710966945.2

    申请日:2017-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于异质数据综合分析的电缆检修预警方法,包括:对包含异质数据的电力电缆数据进行处理,获取标准化且带标识的电力电缆数据;利用所述标准化且带标识的电力电缆数据采用卷积神经网络进行监督学习,将检修决策知识内化为卷积网络中的参数,获取训练好的卷积神经网络模型;利用训练好的卷积神经网络模型对实时采集的电力电缆数据进行分析与挖掘,对电力电缆的运行状态进行评价,并推送检修预警信息。本发明采用卷积神经网络框架进行监督学习挖掘,并利用训练好的卷积神经网络模型自动对电缆运行状态进行评价并推送检修预警信息,能够为电力电缆运检单位的柔性检修工作提供技术支撑,也能够为电缆生产企业的质控提供一定的参考。

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