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公开(公告)号：CN106447235B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201610959807.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑线路保护的变电站主接线可靠性分析方法，涉及电力系统可靠性分析。该方法首先计算变电站线路保护的可靠性指标和变电站线路保护控制的断路器等效可靠性指标，然后利用最小路集算法计算变电站主接线的可靠性指标的等效可靠度和等效故障率。本发明的优点是：考虑到了线路保护对变电站主接线可靠性的影响，使变电站主接线可靠性分析结果更加科学、全面和合理，适宜于实际工程的应用。
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公开(公告)号：CN106447235A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610959807.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑线路保护的变电站主接线可靠性分析方法，涉及电力系统可靠性分析。该方法首先计算变电站线路保护的可靠性指标和变电站线路保护控制的断路器等效可靠性指标，然后利用最小路集算法计算变电站主接线的可靠性指标的等效可靠度Rs和等效s故障率λ。本发明的优点是：考虑到了线路保护对变电站主接线可靠性的影响，使变电站主接线可靠性分析结果更加科学、全面和合理，适宜于实际工程的应用。
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公开(公告)号：CN107862384A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711139334.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
CPC classification number: G06N3/08 , G06K9/6256
Abstract: 一种配电网负荷分类模型的建立方法，该法先基于深度学习网络算法建立负荷分类初始模型，再采用训练数据集训练该初始模型得到训练模型，然后采用测试数据集测试训练模型。本设计充分发挥深度学习算法的优势，将其应用于负荷分类上能够充分利用电网运行过程中海量的负荷数据对模型进行训练，从而保证了配电网负荷分类的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN105913336B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201610237559.5
申请日：2016-04-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了属于电力系统可靠性分析技术领域的一种基于不确定随机系统的智能变电站主接线可靠性分析方法。该分析方法包括将智能变电站主接线系统转化为不确定随机系统逻辑图，计算系统的最小路集；根据可靠性判据得到该不确定随机系统结构函数；计算不确定随机系统的可靠度。算例分析表明，本发明在智能变电站新型设备可靠性指标统计缺乏时，仍能给出贴近实际的智能变电站可靠性描述，适宜于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN105913336A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610237559.5
申请日：2016-04-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了属于电力系统可靠性分析技术领域的一种基于不确定随机系统的智能变电站主接线可靠性分析方法。该分析方法包括将智能变电站主接线系统转化为不确定随机系统逻辑图，计算系统的最小路集；根据可靠性判据得到该不确定随机系统结构函数；计算不确定随机系统的可靠度。算例分析表明，本发明在智能变电站新型设备可靠性指标统计缺乏时，仍能给出贴近实际的智能变电站可靠性描述，适宜于实际工程应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105303471A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510850198.7
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京市电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化领域的电力系统状态的双曲余弦型最大指数平方抗差估计方法。该方法是基于抗差性好、计算效率高的双曲余弦型最大指数平方抗差状态估计；包括如下步骤：步骤A.提取电力系统节点注入有功和无功、支路有功和无功功率，以及节点电压幅值参数；以此建立双曲余弦型最大指数平方抗差状态估计模型；步骤B.利用原-对偶内点算法，对所述双曲余弦型最大指数平方抗差状态估计模型求解。本发明有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并有很高的计算效率，得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN105514977B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510850192.X
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京市电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化领域的一种电力系统状态的双曲余弦型抗差状态估计方法，该双曲余弦型抗差状态估计方法包括步骤：提取电力系统节点注入有功和无功、支路有功和无功功率，以及节点电压幅值参数；以此建立双曲余弦型抗差状态估计模型和利用原‑对偶内点算法，对所述双曲余弦型抗差状态估计模型求解。算例分析表明，本发明在估计过程中可有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并具有很高的计算效率，非常适宜于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN105303471B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510850198.7
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京市电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化领域的电力系统状态的双曲余弦型最大指数平方抗差估计方法。该方法是基于抗差性好、计算效率高的双曲余弦型最大指数平方抗差状态估计；包括如下步骤：步骤A.提取电力系统节点注入有功和无功、支路有功和无功功率，以及节点电压幅值参数；以此建立双曲余弦型最大指数平方抗差状态估计模型；步骤B.利用原‑对偶内点算法，对所述双曲余弦型最大指数平方抗差状态估计模型求解。本发明有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并有很高的计算效率，得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN105305441B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510850056.0
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网北京市电力公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统自动化调度技术领域，尤其涉及一种电力系统状态与参数联合追踪方法，计算电力系统潮流，将各节点的电压幅值与相角作为系统状态量的真值；辨识电力系统中主导参数，形成主导参数集合，选取其中的一个或几个参数，加入误差分量来模拟实际电力系统中有误的参数；模拟在状态追踪过程中，辨识出可疑参数，记录当前断面的状态估计结果；以参数量测残差的加权之和为目标函数；找到多个断面上目标函数值最小的一组状态与参数的估计值；采用对多断面参数估计结果加权平均的方法计算参数最终估计值。算例表明，本发明在系统中的主导参数存在误差时依然可以准确追踪系统状态，同时修正参数值，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN105514977A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510850192.X
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京市电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化领域的一种电力系统状态的双曲余弦型抗差状态估计方法，该双曲余弦型抗差状态估计方法包括步骤：提取电力系统节点注入有功和无功、支路有功和无功功率，以及节点电压幅值参数；以此建立双曲余弦型抗差状态估计模型和利用原-对偶内点算法，对所述双曲余弦型抗差状态估计模型求解。算例分析表明，本发明在估计过程中可有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并具有很高的计算效率，非常适宜于实际工程应用。
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