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公开(公告)号：CN107862384A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711139334.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
CPC classification number: G06N3/08 , G06K9/6256
Abstract: 一种配电网负荷分类模型的建立方法，该法先基于深度学习网络算法建立负荷分类初始模型，再采用训练数据集训练该初始模型得到训练模型，然后采用测试数据集测试训练模型。本设计充分发挥深度学习算法的优势，将其应用于负荷分类上能够充分利用电网运行过程中海量的负荷数据对模型进行训练，从而保证了配电网负荷分类的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN108038592A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711173657.8
申请日：2017-11-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出一种基于模糊区间层次分析法的配电网投资成效评价方法，其包括以下步骤：A.建立配电网投资成效评价指标体系；B.借助模糊数学中隶属函数的概念，对指标进行无量纲处理，建立指标评分标准；C.采用模糊区间算法，计算各级指标权重；D.利用乘加算子计算电网综合评分。算例分析表明，本发明能科学而全面评价配电网建设项目的投资成效，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN107832905B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201710852447.5
申请日：2017-09-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
Abstract: 一种适应分布式发电和储能站发展的配电网规划方法，该法先对规划年内的待规划配电网区域进行空间负荷预测，得到待规划配电网区域未来的负荷节点分布情况，然后根据负荷节点的分布情况建立上层优化模型，并利用该模型得到待规划配电网区域内的最优配电网网架结构，再根据最优配电网网架结构预测待规划配电网区域内所有负荷节点的负荷特性和分布式发电出力特性，最后针对储能站的选址定容和盈利模式建立下层优化模型，并利用该模型计算得到储能站投资商利益最优的储能站选址容量和建设地点。本设计不仅解决了电网规划中线路规划和储能站选址定容问题，而且实现了储能站的盈利最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107832950A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711098897.6
申请日：2017-11-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进区间模糊评价的配电网投资成效评价方法，该方法先建立配电网投资成效评价指标体系，再借助模糊数学中的隶属函数对指标体系中的各指标进行无量纲处理，然后采用加权区间算法计算各指标的权重，最后利用乘加算子计算电网的综合评分。本设计不仅具有良好的实际应用有效性和准确性，而且能够为后期的配电网投资分项目决策以及分地区决策提供指导性意见。
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公开(公告)号：CN107832905A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710852447.5
申请日：2017-09-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种适应分布式发电和储能站发展的配电网规划方法，该法先对规划年内的待规划配电网区域进行空间负荷预测，得到待规划配电网区域未来的负荷节点分布情况，然后根据负荷节点的分布情况建立上层优化模型，并利用该模型得到待规划配电网区域内的最优配电网网架结构，再根据最优配电网网架结构预测待规划配电网区域内所有负荷节点的负荷特性和分布式发电出力特性，最后针对储能站的选址定容和盈利模式建立下层优化模型，并利用该模型计算得到储能站投资商利益最优的储能站选址容量和建设地点。本设计不仅解决了电网规划中线路规划和储能站选址定容问题，而且实现了储能站的盈利最大化。
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公开(公告)号：CN108122173A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711385664.4
申请日：2017-12-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于深度信念网络的多行业负荷预测方法，该法先先分析各行业的负荷影响因素，并根据分析结果将各行业划分为不同的预测类型，再针对不同的预测类型分别建立与之一一对应的负荷预测初始模型，然后采用训练数据集训练这些负荷预测初始模型，得到负荷预测模型，最后利用该负荷预测模型对不同行业的负荷进行预测即可。本设计不仅为供电企业提供了决策依据，而且保证了配电网负荷预测的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN110189231A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910303122.0
申请日：2019-04-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的确定方法，该方法针对N节点配电网络，先以规划阶段内总经济成本最小为目标建立最优供电方案规划模型，再采用改进的遗传算法对最优供电方案规划模型进行求解。本设计通过在算法中引入种群差异程度评价指标以及新的交叉、变异运算概率公式，根据种群差异程度评价指标的变化自适应调整交叉、变异运算的概率与顺序，提高了算法的全局搜索能力、加快了其收敛速度，同时，建立的最优供电方案规划模型使供电方案的可靠性与经济性均达到最优，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN110189231B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910303122.0
申请日：2019-04-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的确定方法，该方法针对N节点配电网络，先以规划阶段内总经济成本最小为目标建立最优供电方案规划模型，再采用改进的遗传算法对最优供电方案规划模型进行求解。本设计通过在算法中引入种群差异程度评价指标以及新的交叉、变异运算概率公式，根据种群差异程度评价指标的变化自适应调整交叉、变异运算的概率与顺序，提高了算法的全局搜索能力、加快了其收敛速度，同时，建立的最优供电方案规划模型使供电方案的可靠性与经济性均达到最优，具有较高的实际应用价值。
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