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公开(公告)号：CN104794533A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510171244.0
申请日：2015-04-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种计入可入网电动汽车的光伏电站最优容量的配置方法，涉及电力系统分布式发电技术领域。该方法首先以用户日发电成本最小为目标，结合各机组运行约束条件，建立优化问题的数学模型，得到用户侧年净收益，再改变分布式电源的容量带入优化模型中计算，得到相应年净收益，并以此作为输入输出样本来训练神经网络，从而可以由遗传算法搜寻得到最优的分布式电源容量。优点是：构建了计入可入网电动汽车的光伏电站系统的日优化调度模型，给出了计算使用户获利最大的最优配置方法。其中将系统的日优化问题简化为线性规划问题，大大简化了计算，具有一定的工程参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104794533B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510171244.0
申请日：2015-04-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了种计入可入网电动汽车的光伏电站最优容量的配置方法,涉及电力系统分布式发电技术领域。该方法首先以用户日发电成本最小为目标,结合各机组运行约束条件,建立优化问题的数学模型,得到用户侧年净收益,再改变分布式电源的容量带入优化模型中计算,得到相应年净收益,并以此作为输入输出样本来训练神经网络,从而可以由遗传算法搜寻得到最优的分布式电源容量。优点是:构建了计入可入网电动汽车的光伏电站系统的日优化调度模型,给出了计算使用户获利最大的最优配置方法。其中将系统的日优化问题简化为线性规划问题,大大简化了计算,具有定的工程参考价值。
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公开(公告)号：CN104537435A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410801949.1
申请日：2014-12-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户侧经济性指标的分布式电源优化配置方法,涉及电力系统分布式发电技术领域。该方法首先以用户成本最小为目标，结合各机组运行约束条件，建立优化问题的数学模型，得到用户侧和电网侧的收益和成本，再改变各分布式电源的容量和功率带入优化模型中计算，得到相应的收益和成本，并以此作为输入输出训练神经网络，从而得到最优的分布式电源容量和功率。优点是：给出了基于用户侧经济性指标的分布式电源并网系统的经济性分析和评估方法，得到使用户获利最大的最优配置，在此基础上对供电侧也进行了经济性评估，将系统的优化问题简化为线性规划问题，简化了计算，给出了比较全面且系统的经济性分析方法，具工程推广价值。
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公开(公告)号：CN104537435B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410801949.1
申请日：2014-12-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于用户侧经济性指标的分布式电源优化配置方法,涉及电力系统分布式发电技术领域。该方法首先以用户成本最小为目标，结合各机组运行约束条件，建立优化问题的数学模型，得到用户侧和电网侧的收益和成本，再改变各分布式电源的容量和功率带入优化模型中计算，得到相应的收益和成本，并以此作为输入输出训练神经网络，从而得到最优的分布式电源容量和功率。优点是：给出了基于用户侧经济性指标的分布式电源并网系统的经济性分析和评估方法，得到使用户获利最大的最优配置，在此基础上对供电侧也进行了经济性评估，将系统的优化问题简化为线性规划问题，简化了计算，给出了比较全面且系统的经济性分析方法，具工程推广价值。
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公开(公告)号：CN105528796B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510903057.7
申请日：2015-12-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/277
Abstract: 本发明提供一种穿墙探测雷达在多运动目标场景下对虚假目标实时剔除的方法。首先在分析虚假目标产生的原因基础上，获得虚假目标运动具有不连贯性的特征以及真实目标在时空上具有相关性的特征，从而确定在相邻时刻真实目标运动的恰当距离；然后通过一种基于扩展卡尔曼滤波器算法实现对目标跟踪，并快速、准确地预测各运动目标在下一时刻的最优估计位置；最后通过一种基于阈值的剔除虚假目标算法，实现在对目标跟踪的同时准确的剔除虚假目标。本发明方法简单、执行效率高，适用于便携式穿墙雷达对虚假目标的实时剔除，为穿墙雷达对各运动目标准确跟踪提供了有力的保障，可有效提高穿墙雷达的工作效率。
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公开(公告)号：CN105528796A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510903057.7
申请日：2015-12-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/10044 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明提供一种穿墙探测雷达在多运动目标场景下对虚假目标实时剔除的方法。首先在分析虚假目标产生的原因基础上，获得虚假目标运动具有不连贯性的特征以及真实目标在时空上具有相关性的特征，从而确定在相邻时刻真实目标运动的恰当距离；然后通过一种基于扩展卡尔曼滤波器算法实现对目标跟踪，并快速、准确地预测各运动目标在下一时刻的最优估计位置；最后通过一种基于阈值的剔除虚假目标算法，实现在对目标跟踪的同时准确的剔除虚假目标。本发明方法简单、执行效率高，适用于便携式穿墙雷达对虚假目标的实时剔除，为穿墙雷达对各运动目标准确跟踪提供了有力的保障，可有效提高穿墙雷达的工作效率。
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