一种基于数据融合的电网拓扑分析方法

    公开(公告)号:CN106407275A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610736465.2

    申请日:2016-08-26

    CPC classification number: G06F16/252 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的电网拓扑分析方法,步骤包括:获取电网的CIM数据和SCADA数据;对CIM数据和SCADA数据进行数据一致性处理;对CIM数据和SCADA数据进行拓扑分析;针对拓扑分析结果提取数据模型,数据模型包括拓扑节点、电气元件、电气岛三个模块,电气岛包括同一个电气岛的所有电气元件的电气元件ID;拓扑节点为拓扑分析结果的逻辑节点;电气元件包括该电气元件端点的拓扑节点号以及逻辑相连的电气元件;将数据模型发布。本发明整合了电网CIM模型与SCADA系统数据,能够实时进行电网的拓扑分析且将分析的结果根据IEC61970的格式提出了具体的数据模型,通过该数据模型能够将数据提供给多个厂商共同使用,实现了数据“大粒度”的共享、节约了大量资源。

    一种基于数据融合的电网拓扑分析方法

    公开(公告)号:CN106407275B

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201610736465.2

    申请日:2016-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的电网拓扑分析方法,步骤包括:获取电网的CIM数据和SCADA数据;对CIM数据和SCADA数据进行数据一致性处理;对CIM数据和SCADA数据进行拓扑分析;针对拓扑分析结果提取数据模型,数据模型包括拓扑节点、电气元件、电气岛三个模块,电气岛包括同一个电气岛的所有电气元件的电气元件ID;拓扑节点为拓扑分析结果的逻辑节点;电气元件包括该电气元件端点的拓扑节点号以及逻辑相连的电气元件;将数据模型发布。本发明整合了电网CIM模型与SCADA系统数据,能够实时进行电网的拓扑分析且将分析的结果根据IEC61970的格式提出了具体的数据模型,通过该数据模型能够将数据提供给多个厂商共同使用,实现了数据“大粒度”的共享、节约了大量资源。

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