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公开(公告)号：CN104237781A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410466636.5
申请日：2014-09-12
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 武汉智慧城软件技术有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种断路器动特性在线监测装置，包括前端传感器，所述前端传感器与数据采集和通讯设备通讯连接，所述数据采集和通讯设备与主机通讯连接。本发明的有益效果：通过前端传感器实时监测断路器的正常工作时的各种参数，从而使得无需单独人为动作断路器，避免了断路器的额外磨损，进而达到间接提高断路器的寿命的技术效果。
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公开(公告)号：CN106896248B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201710091879.9
申请日：2017-02-21
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 三峡大学
摘要： 一种带自学习功能的智能反遥控窃电装置，共分为监测设备、云端服务器和手持设备共三部分组成。监测设备放置于被监测片区的电能表处，用于收集可疑窃电红外编码。云端服务器位于电力公司用来保存监测设备上传到代码存储库中的红外编码。当被监测片区疑似发生遥控窃电现象时，巡线人员可持手持设备前往当地，下载云端服务器中所储存的红外编码，选择扫描模式后利用红外发射电路将红外编码发射出去。借此来判断遥控窃电现象的存在与否。随着本发明的大范围使用，云端服务器中所保存遥控红外编码的数量会大幅增加，本发明学习到的红外编码数量越多，对遥控窃电编码的判断能力也会越强。因此，本发明是一种带自学习功能的智能反遥控窃电装置。
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公开(公告)号：CN106896248A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710091879.9
申请日：2017-02-21
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 三峡大学
摘要： 一种带自学习功能的智能反遥控窃电装置，共分为监测设备、云端服务器和手持设备共三部分组成。监测设备放置于被监测片区的电能表处，用于收集可疑窃电红外编码。云端服务器位于电力公司用来保存监测设备上传到代码存储库中的红外编码。当被监测片区疑似发生遥控窃电现象时，巡线人员可持手持设备前往当地，下载云端服务器中所储存的红外编码，选择扫描模式后利用红外发射电路将红外编码发射出去。借此来判断遥控窃电现象的存在与否。随着本发明的大范围使用，云端服务器中所保存遥控红外编码的数量会大幅增加，本发明学习到的红外编码数量越多，对遥控窃电编码的判断能力也会越强。因此，本发明是一种带自学习功能的智能反遥控窃电装置。
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公开(公告)号：CN106842098A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710096791.6
申请日：2017-02-22
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 三峡大学
IPC分类号： G01R35/02
CPC分类号： G01R35/02
摘要： 一种适合变电站现场测量的电压传感器，包括均压环、一次电压传感单元、采集传输单元、升降平台。所述一次电压传感单元采用平行板电容器构成高压电容和低压电容，内充空气，形成了一种气体电容器；所述高压电容由3个三个极间距为1.5m的气体电容器构成；低压电容由1个极间距为0.04m的气体电容器构成；高压电容和低压电容通过串联分压。采集传输单元置于低压电容下方，两者通过光纤相连。采集传输单元由信号处理模块、A/D转换模块、FPGA三部分依次连接而成。采集传输单元输出的信号可经光纤传输给后续处理终端。本发明可实现对电子式电压互感器的带电校验，缩短了校验周期，简化了操作步骤，避免了因停电造成的损失，提高了电子式电压互感器在线校验的准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN105628591A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410596789.1
申请日：2014-10-31
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 西安佳源技术贸易发展有限责任公司
IPC分类号： G01N17/00
摘要： 本发明公开了大气环境下输电线路设备金属腐蚀损失速率试验试件装置，应用于戈壁沙漠环境下，输电线路设备金属腐蚀损失试验，该装置由固定框架（1），圆柱体试件（2），0形体试件（3），长方体试件（4），尼龙绳（5）组成，本发明采用固定框架结构设计，固定框架可牢固的固定在试验点的杆塔上，并使各种试验试件固定牢固，既不影响风沙冲蚀、和大气环境的自然腐蚀，又能防止随风摆动，尼龙绳吸水性能差，不会给各试件安装孔内增加腐蚀带来测量误差，试验试件的表面积满足国标规定，试验试件的材质和形状与输电线路设备类同，可真实反映各种设备金属腐蚀及损失情况。
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公开(公告)号：CN204166007U
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201420526848.3
申请日：2014-09-12
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 武汉智慧城软件技术有限公司
IPC分类号： G01R1/04
摘要： 本实用新型涉及一种光学晶体传感器的固定结构，包括基板、第一压块和第二压块，其中，基板与第一压块之间通过铆钉固定连接，基板与第二压块之间通过螺钉活动连接，并且，基板与第一压块之间、以及基板与第二压块之间分别形成有第一固定槽和第二固定槽，第一固定槽的形状及大小与光学晶体传感器的形状和大小相适配，第二固定槽的形状及大小与绝缘杆的形状和大小相适配，基板、第一压块、第二压块以及铆钉与螺钉的材质均为塑料材质，本实用新型的有益效果为：通过基板与第一压块、第二压块的配合，使得光学晶体传感器可以连接不同直径的绝缘杆，从而安装与测定均变得方便，降低了成本，增强了固定结构的通用性。
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公开(公告)号：CN105137179B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510522494.4
申请日：2015-08-24
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 兰州理工大学
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明涉及一种基于级联延迟信号消除法的指定次谐波检测方法，该方法包括以下步骤：⑴通过电压传感器和数字信号调理电路得到电网负载端的a，b，c三相线电压信号，并利用克拉克变换得到两相静止坐标系下的电压信号；⑵将变换得到的信号进行基于延迟信号消除方法的滤波处理，得到只含有奇数次谐波分量的电压信号和只含有偶数次谐波分量的电压信号；⑶将只含有奇数次谐波分量的电压信号和只含有偶数次谐波分量的电压信号分别进行基于级联延迟信号消除方法的滤波处理，得到任意次谐波的正序和负序分量；⑷将谐波分量进行叠加，即得到总谐波信号。本发明具有检测精度和实时性高的特点。
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公开(公告)号：CN105629136B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201510996060.8
申请日：2015-12-28
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 上海君世电气科技有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明提供一种电缆绝缘状态在线自动监测与诊断系统，其中：实时数据采集模块采集电缆的放电数据；数据自动分析与处理模块对数据进行处理和分析，计算出电缆的对地泄露容抗和阻抗，通过对地泄露容抗和阻抗的变化趋势，表征电缆绝缘状态变化，以长期测量计算的平均值作为基准值，设定预警阀值，将实时测量结果与基准值相比较，得出相对偏差，以该偏差与预警阀值比较；变化曲线绘制模块绘制实时电缆绝缘变化曲线，得出电缆绝缘变化趋势曲线、绘制阻抗变化曲线；电缆绝缘故障预警模块给出预警；数据库模块用于存储采集的数据以及上述各个模块的结果。本发明能自动进行监控和故障诊断，对电缆绝缘监测及故障选线的准确性方面提供了有力和可靠保障。
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公开(公告)号：CN105137179A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510522494.4
申请日：2015-08-24
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 兰州理工大学
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明涉及一种基于级联延迟信号消除法的指定次谐波检测方法，该方法包括以下步骤：⑴通过电压传感器和数字信号调理电路得到电网负载端的a，b，c三相线电压信号，并利用克拉克变换得到两相静止坐标系下的电压信号 ；⑵将变换得到的信号进行基于延迟信号消除方法的滤波处理，得到只含有奇数次谐波分量的电压信号和只含有偶数次谐波分量的电压信号；⑶将只含有奇数次谐波分量的电压信号和只含有偶数次谐波分量的电压信号分别进行基于级联延迟信号消除方法的滤波处理，得到任意次谐波的正序和负序分量；⑷将谐波分量进行叠加，即得到总谐波信号。本发明具有检测精度和实时性高的特点。
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公开(公告)号：CN109784529A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811486544.8
申请日：2018-12-06
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷的预测方法及装置，所述方法包括：获取电力新增数据和电力测试数据；所述电力新增数据为所述电力测试数据所在时间段之前的预设时间段内的电力数据；采用所述电力新增数据对预先训练的BP神经网络进行训练，获得网络结构更新的增量BP神经网络；将所述电力测试数据输入至所述增量BP神经网络，以预测电力负荷，有效提高训练效率，且提高预测精度。
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