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公开(公告)号:CN104834968A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510208588.4
申请日:2015-04-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州百榕软件有限公司
Abstract: 本发明涉及一种实时电网经济运行评估火电子优化算法,首先,利用效率优先解决火电厂机组组合问题;其次,利用线性规划解决目标函数的一次化问题;最后,利用直流潮流的优势解决网络运行的安全约束及故障开断对网架结构变化的影响问题。本发明通过对效率优先、线性规划和最优潮流相结合的循环迭代方法,使之能够快速进行电网中火电厂的经济运行评估,为在线评估提供计算分析服务。
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公开(公告)号:CN104820714A
公开(公告)日:2015-08-05
申请号:CN201510257123.8
申请日:2015-05-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30094 , G06F17/30241
Abstract: 本发明提供一种基于hadoop的海量瓦片小文件存储管理方法,通过希尔伯特曲线排序再利用Hadoop本身自带的Sequence File技术对栅格瓦片数据进行序列化压缩存储;在生成瓦片压缩块的时候实现多台服务器多线程并行压缩及生成瓦片索引信息,提高海量文件入库存储速度;对块文件名的规则命名管理,能对海量、多源、多版本栅格小瓦片提供高效存储、快速读取及高性能栅格数据服务;设计了ITMS(Improved Tile Map Service),解决传输原始数据和应对实时数据处理请求造成的延迟与带宽占用,以满足项目数据检索与传输要求。
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公开(公告)号:CN103606192A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201310624667.4
申请日:2013-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明涉及一种基于三维虚拟地球的风场可视化展示方法,包括以下步骤:1.气象自动站数据接入:服务端以气象局提供的气象自动站数据作为风场数据的数据来源,以符合NetCDF规范的数据格式,定时导入气象自动站数据;2.风场数据格点化:获取的所述气象自动站数据为离散点数据,服务端将气象自动站离散点数据根据风场覆盖的可视化区域插值为风场格点数据;3.用户交互响应:客户端根据用户交互操作从服务端下载指定时间与空间的风场格点数据;4.风场可视化:客户端根据下载的风场格点数据驱动粒子系统,通过控制粒子在三维空间中的运动实现实时风场可视化。该方法不仅展示效果好,而且运行高效,实时性强。
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公开(公告)号:CN104834968B
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201510208588.4
申请日:2015-04-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州百榕软件有限公司
Abstract: 本发明涉及一种实时电网经济运行评估火电子优化算法,首先,利用效率优先解决火电厂机组组合问题;其次,利用线性规划解决目标函数的一次化问题;最后,利用直流潮流的优势解决网络运行的安全约束及故障开断对网架结构变化的影响问题。本发明通过对效率优先、线性规划和最优潮流相结合的循环迭代方法,使之能够快速进行电网中火电厂的经济运行评估,为在线评估提供计算分析服务。
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公开(公告)号:CN104820714B
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201510257123.8
申请日:2015-05-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于hadoop的海量瓦片小文件存储管理方法,通过希尔伯特曲线排序再利用Hadoop本身自带的Sequence File技术对栅格瓦片数据进行序列化压缩存储;在生成瓦片压缩块的时候实现多台服务器多线程并行压缩及生成瓦片索引信息,提高海量文件入库存储速度;对块文件名的规则命名管理,能对海量、多源、多版本栅格小瓦片提供高效存储、快速读取及高性能栅格数据服务;设计了ITMS(Improved Tile Map Service),解决传输原始数据和应对实时数据处理请求造成的延迟与带宽占用,以满足项目数据检索与传输要求。
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公开(公告)号:CN103606192B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201310624667.4
申请日:2013-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明涉及一种基于三维虚拟地球的风场可视化展示方法,包括以下步骤:1、气象自动站数据接入:服务端以气象局提供的气象自动站数据作为风场数据的数据来源,以符合NetCDF规范的数据格式,定时导入气象自动站数据;2、风场数据格点化:获取的所述气象自动站数据为离散点数据,服务端将气象自动站离散点数据根据风场覆盖的可视化区域插值为风场格点数据;3、用户交互响应:客户端根据用户交互操作从服务端下载指定时间与空间的风场格点数据;4、风场可视化:客户端根据下载的风场格点数据驱动粒子系统,通过控制粒子在三维空间中的运动实现实时风场可视化。该方法不仅展示效果好,而且运行高效,实时性强。
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公开(公告)号:CN105376255A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510898476.6
申请日:2015-12-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州百榕软件有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416
Abstract: 本发明涉及一种基于K-means聚类的Android平台入侵检测方法。首先采用自适应阈值检测方法采集正常状态和异常状态下所监测的Android平台的使用情况,对异常的数据包进行预处理,构造检测向量;其次,采用改进K-means算法建立入侵检测模型,最后,对检测向量进一步解析,根据解析的结果判断异常入侵行为。本发明通过采用自适应阈值检测网络流量异常,采用K-means检测算法作为入侵检测的核心分析算法,并且对经典K-means算法进行改进,基于密度选取初始聚类中心。本发明能够精确的检测出网络流量异常的入侵行为,提高了Android平台的自主防御能力。
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公开(公告)号:CN105376255B
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201510898476.6
申请日:2015-12-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州百榕软件有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于K‑means聚类的Android平台入侵检测方法。首先采用自适应阈值检测方法采集正常状态和异常状态下所监测的Android平台的使用情况,对异常的数据包进行预处理,构造检测向量;其次,采用改进K‑means算法建立入侵检测模型,最后,对检测向量进一步解析,根据解析的结果判断异常入侵行为。本发明通过采用自适应阈值检测网络流量异常,采用K‑means检测算法作为入侵检测的核心分析算法,并且对经典K‑means算法进行改进,基于密度选取初始聚类中心。本发明能够精确的检测出网络流量异常的入侵行为,提高了Android平台的自主防御能力。
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公开(公告)号:CN104699890B
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201510005614.3
申请日:2015-01-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 徐建忠 , 李晖 , 钟云南 , 张孔林 , 郑磊 , 占彤平 , 林扬宇 , 池文磊 , 林旭军 , 陈晓如 , 刘凤杰 , 傅俪 , 李明 , 周勤 , 杨致慧 , 徐涵 , 吴蓓 , 陈强 , 林宇
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种城网配变重过载短期预警模型的建模方法,包括:集建模所需相关变量的原始数据;设计并计算预警模型的特征变量,对特征变量进行筛选;通过单变量logistic回归,比较查全率和查准率,确定核心变量;采用逐步回归法,依次加入其他变量,优化得到预警模型;将实际数据带入预警模型进行预测,得出配变重过载的概率清单并排序;根据历史温度和历史重过载数量建立loess方程,并根据预报温度预测配变重过载数,再从概率清单中选取相应的数量作为当周的重过载预警清单;利用当年数据对历史数据建立的预警模型进行预测验证,若预警结果好则直接使用,否则优化预警模型;该方法有利于建立准确的配变重过载短期预警模型。
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公开(公告)号:CN104574209B
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201510005615.8
申请日:2015-01-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 徐建忠 , 李晖 , 钟云南 , 张孔林 , 郑磊 , 占彤平 , 林扬宇 , 池文磊 , 林旭军 , 陈晓如 , 刘凤杰 , 傅俪 , 李明 , 周勤 , 杨致慧 , 徐涵 , 吴蓓 , 陈强 , 林宇
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种城网配变重过载中期预警模型的建模方法,按照如下步骤建立预警模型:1、采集建模所需相关变量的原始数据,并对原始数据进行清洗,以确保进入预警模型的数据质量;2、设计并计算预警模型的特征变量,并对特征变量进行筛选,建立检验自变量间多重共线性的判断依据;3、基于Logistic回归,采用逐步回归法,建立预警模型,然后判断模型自变量间是否存在多重共线性,以判断模型是否可用;4、重复步骤2、3,以重新计算特征变量,并建立多个不同的预警模型;对所建立的多个预警模型进行评价;然后,比较各个预警模型的评价参数,确定最优预警模型;5、输出最优预警模型。该方法有利于建立准确的配变重过载中期预警模型。
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