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公开(公告)号：CN105184492B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201510572596.7
申请日：2015-09-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于三维数字地球的电网抵御台风灾害仿真分析与预警系统，该系统包括信息展示模块、地理数据服务模块、电网数据服务模块、气象数据模块及电网预警分析模块。本发明使用三维数字地球作为显示载体，将电网设备、气象环境与地理环境有机结合在一起，清晰地展示了电网的多层次空间结构，同时也展示了电网与地理环境间、电网与气象环境间的联系与影响；在三维环境中营造气象环境，并在三维电网中架设了可以模拟风偏摆动、风偏放电与断线垂落等现象的仿真导线；电网预警分析使用台风数值预报数据并根据区域地形对其进行修正，在提高准确度的同时提升了计算效率，可预测台风对电网可能造成的影响，为电网抵御台风灾害提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN104199986A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410509173.6
申请日：2014-09-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州百榕软件有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3087 , G06F17/30241
Abstract: 本发明涉及一种基于hbase和geohash的矢量数据空间索引方法。该方法：首先，为需存储的矢量数据进行网格定级；其次，进行网格路径计算；再而，进行网格列表结构设计以及索引编码的建立；最后，对需查询的空间范围进行空间索引。本发明通过对点、线、面二维矢量数据映射到一维的字符串型rowkey索引，使之能够用hbase存储海量矢量数据，提供高性能空间查询分析服务。
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公开(公告)号：CN104820714B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510257123.8
申请日：2015-05-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于hadoop的海量瓦片小文件存储管理方法，通过希尔伯特曲线排序再利用Hadoop本身自带的Sequence File技术对栅格瓦片数据进行序列化压缩存储；在生成瓦片压缩块的时候实现多台服务器多线程并行压缩及生成瓦片索引信息，提高海量文件入库存储速度；对块文件名的规则命名管理，能对海量、多源、多版本栅格小瓦片提供高效存储、快速读取及高性能栅格数据服务；设计了ITMS（Improved Tile Map Service），解决传输原始数据和应对实时数据处理请求造成的延迟与带宽占用，以满足项目数据检索与传输要求。
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公开(公告)号：CN103606192B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310624667.4
申请日：2013-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明涉及一种基于三维虚拟地球的风场可视化展示方法，包括以下步骤：1、气象自动站数据接入：服务端以气象局提供的气象自动站数据作为风场数据的数据来源，以符合NetCDF规范的数据格式，定时导入气象自动站数据；2、风场数据格点化：获取的所述气象自动站数据为离散点数据，服务端将气象自动站离散点数据根据风场覆盖的可视化区域插值为风场格点数据；3、用户交互响应：客户端根据用户交互操作从服务端下载指定时间与空间的风场格点数据；4、风场可视化：客户端根据下载的风场格点数据驱动粒子系统，通过控制粒子在三维空间中的运动实现实时风场可视化。该方法不仅展示效果好，而且运行高效，实时性强。
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公开(公告)号：CN105376255A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510898476.6
申请日：2015-12-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州百榕软件有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416
Abstract: 本发明涉及一种基于K-means聚类的Android平台入侵检测方法。首先采用自适应阈值检测方法采集正常状态和异常状态下所监测的Android平台的使用情况，对异常的数据包进行预处理，构造检测向量；其次，采用改进K-means算法建立入侵检测模型，最后，对检测向量进一步解析，根据解析的结果判断异常入侵行为。本发明通过采用自适应阈值检测网络流量异常，采用K-means检测算法作为入侵检测的核心分析算法，并且对经典K-means算法进行改进，基于密度选取初始聚类中心。本发明能够精确的检测出网络流量异常的入侵行为，提高了Android平台的自主防御能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104820714A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510257123.8
申请日：2015-05-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30094 , G06F17/30241
Abstract: 本发明提供一种基于hadoop的海量瓦片小文件存储管理方法，通过希尔伯特曲线排序再利用Hadoop本身自带的Sequence File技术对栅格瓦片数据进行序列化压缩存储；在生成瓦片压缩块的时候实现多台服务器多线程并行压缩及生成瓦片索引信息，提高海量文件入库存储速度；对块文件名的规则命名管理，能对海量、多源、多版本栅格小瓦片提供高效存储、快速读取及高性能栅格数据服务；设计了ITMS（Improved Tile Map Service），解决传输原始数据和应对实时数据处理请求造成的延迟与带宽占用，以满足项目数据检索与传输要求。
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公开(公告)号：CN103606192A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310624667.4
申请日：2013-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明涉及一种基于三维虚拟地球的风场可视化展示方法，包括以下步骤：1.气象自动站数据接入：服务端以气象局提供的气象自动站数据作为风场数据的数据来源，以符合NetCDF规范的数据格式，定时导入气象自动站数据；2.风场数据格点化：获取的所述气象自动站数据为离散点数据，服务端将气象自动站离散点数据根据风场覆盖的可视化区域插值为风场格点数据；3.用户交互响应：客户端根据用户交互操作从服务端下载指定时间与空间的风场格点数据；4.风场可视化：客户端根据下载的风场格点数据驱动粒子系统，通过控制粒子在三维空间中的运动实现实时风场可视化。该方法不仅展示效果好，而且运行高效，实时性强。
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公开(公告)号：CN105376255B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201510898476.6
申请日：2015-12-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州百榕软件有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于K‑means聚类的Android平台入侵检测方法。首先采用自适应阈值检测方法采集正常状态和异常状态下所监测的Android平台的使用情况，对异常的数据包进行预处理，构造检测向量；其次，采用改进K‑means算法建立入侵检测模型，最后，对检测向量进一步解析，根据解析的结果判断异常入侵行为。本发明通过采用自适应阈值检测网络流量异常，采用K‑means检测算法作为入侵检测的核心分析算法，并且对经典K‑means算法进行改进，基于密度选取初始聚类中心。本发明能够精确的检测出网络流量异常的入侵行为，提高了Android平台的自主防御能力。
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公开(公告)号：CN104199986B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410509173.6
申请日：2014-09-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州百榕软件有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于hbase和geohash的矢量数据空间索引方法。该方法：首先，为需存储的矢量数据进行网格定级；其次，进行网格路径计算；再而，进行网格列表结构设计以及索引编码的建立；最后，对需查询的空间范围进行空间索引。本发明通过对点、线、面二维矢量数据映射到一维的字符串型rowkey索引，使之能够用hbase存储海量矢量数据，提供高性能空间查询分析服务。
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公开(公告)号：CN103617356B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310612784.9
申请日：2013-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种自适应的在线监测数据趋势提取方法，该方法结合了组合形态滤波器和经验模态分解两种方法，首先动态构造自适应的形态滤波器结构元素，使用所述形态滤波器结构元素进行滤波，进而进行经验模态分解，然后根据所处理数据的特点构造趋势项，最后根据所述趋势项进行趋势预警。该方法运算性能高，自适应性强，使用效果好。
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