一种求解含等式约束优化问题的双适应度混沌粒子群算法

    公开(公告)号:CN111738395A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010483300.5

    申请日:2020-06-01

    Abstract: 一种求解含等式约束优化问题的双适应度混沌粒子群算法,属于智能优化算法技术领域。首先,基于参数方程对优化模型等式约束进行等效处理,在粒子初始化、迭代、变异过程中实用参数方程对粒子进行等式约束处理,保证粒子可行性。其次,构造双适应度函数及粒子优劣判断准则,避免惩罚因子的选择。最后,使用Cat混沌映射,生成混沌粒子,替代适应度较差的粒子实现粒子群的变异。本发明针对含等式约束优化问题约束处理的问题,使用参数方程对等式约束进行处理,保证粒子的可行性,并提高粒子收敛速度;同时利用双适应度函数代替约束条件罚函数,避免惩罚因子的选择问题;引入Cat混沌映射对粒子群中较劣粒子进行变异操作,增加种群多样性,提高了算法的全局搜索能力。

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