光纤运行状态分析方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105323002B

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201410275304.9

    申请日:2014-06-19

    IPC分类号: H04B10/079

    摘要: 一种光纤运行状态分析方法,由服务器通过数据接口提取SDH传输网管中SDH设备的光板光功率数值,各SDH设备的光板分别赋予不同的编号;将SDH传输网管中每个SDH设备及光板信息输入服务器中,生成网络拓扑,并由显示单元显示;设置第一类、第二类、第三类告警信号;由服务器对SDH传输网管中SDH设备的光板光功率数值进行统计分析,分析光板光功率随时间衰减情况既光板激光器老化情况和光缆线路老化情况。优点是:根据华为网管可以监控光功率的特性,首先对各传输设备的光板收发光功率进行记录,形成数据库。如果发生异常就立即提示告警,提示光缆(或者激光器)可能出现异常,给与充足的时间处理故障,达到故障超前预警的目的。

    光纤运行状态分析方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105323002A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201410275304.9

    申请日:2014-06-19

    IPC分类号: H04B10/079

    摘要: 一种光纤运行状态分析方法,由服务器通过数据接口提取SDH传输网管中SDH设备的光板光功率数值,各SDH设备的光板分别赋予不同的编号;将SDH传输网管中每个SDH设备及光板信息输入服务器中,生成网络拓扑,并由显示单元显示;设置第一类、第二类、第三类告警信号;由服务器对SDH传输网管中SDH设备的光板光功率数值进行统计分析,分析光板光功率随时间衰减情况既光板激光器老化情况和光缆线路老化情况。优点是:根据华为网管可以监控光功率的特性,首先对各传输设备的光板收发光功率进行记录,形成数据库。如果发生异常就立即提示告警,提示光缆(或者激光器)可能出现异常,给与充足的时间处理故障,达到故障超前预警的目的。

    一种可翻转爬电杆机器人

    公开(公告)号:CN112678083B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202011379304.5

    申请日:2020-12-01

    IPC分类号: B62D57/024

    摘要: 一种可翻转爬电杆机器人,包括传动连杆机构,在传动连杆机构两端分别对称安装有一对夹钳机构;所述传动连杆机构包括上同步轮、上传动轴、轴承、机身连杆、同步带、下传动轴、下同步轮;上同步轮和下同步轮内分别装有轮毂电机,上同步轮与上传动轴固定连接并通过上传动轴和轴承安装在机身连杆一端;下同步轮与下传动轴固定连接并通过下传动轴和轴承安装在机身连杆另一端;同步带围绕在上、下同步轮之间;所述夹钳机构包括由弧形夹钳、左连杆、固定连杆和右连杆依次连接形成的平行四边形机构,在固定连杆与左连杆或右连杆之间设有驱动件,用于控制夹钳机构的开合。本发明能够适合各种规格电杆,爬升速度快,并具有地面爬行功能。

    一种可翻转爬电杆机器人

    公开(公告)号:CN112678083A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011379304.5

    申请日:2020-12-01

    IPC分类号: B62D57/024

    摘要: 一种可翻转爬电杆机器人,包括传动连杆机构,在传动连杆机构两端分别对称安装有一对夹钳机构;所述传动连杆机构包括上同步轮、上传动轴、轴承、机身连杆、同步带、下传动轴、下同步轮;上同步轮和下同步轮内分别装有轮毂电机,上同步轮与上传动轴固定连接并通过上传动轴和轴承安装在机身连杆一端;下同步轮与下传动轴固定连接并通过下传动轴和轴承安装在机身连杆另一端;同步带围绕在上、下同步轮之间;所述夹钳机构包括由弧形夹钳、左连杆、固定连杆和右连杆依次连接形成的平行四边形机构,在固定连杆与左连杆或右连杆之间设有驱动件,用于控制夹钳机构的开合。本发明能够适合各种规格电杆,爬升速度快,并具有地面爬行功能。

    区域电网风力发电功率预测优化方法和装置

    公开(公告)号:CN110705772B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN201910916360.9

    申请日:2019-09-26

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种区域电网风力发电功率预测优化方法和装置,该方法包括:获取区域电网内一风电场的历史运行数据、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据;根据该历史运行数据建立该风电场的简化风‑电转换模型;根据该场站预测数据以及该场站实测数据获取风力发电功率预测总误差;根据该简化风‑电转换模型、该场站预测气象数据、该场站预测数据、该场站实测数据以及该运行数据得到等效预测数据;根据该风力发电功率预测总误差以及该等效预测数据得到该风电场的风力发电功率预测的各个关键环节引起的误差;根据各个关键环节引起的误差优化风力发电功率预测的各个关键环节,能够有效提高功率预测精度。