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公开(公告)号：CN103078312B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310009083.6
申请日：2013-01-10
Abstract: 本发明公开了一种基于直流电流预测控制的换相失败抑制方法，包括如下步骤：输入逆变侧直流电流Id_inv以及交流母线三相瞬时电压ua、ub和uc；换相失败预测控制模块对当前交直流系统运行状态予以检测判断是否可能发生逆变器换相失败；换相失败预测控制模块预测输出逆变器触发延迟角变化值Δαinv_PREV；对换相失败预测控制模块的判断信号予以检测，若可能发生换相失败，则对直流电流整定值进行预测，得到预测值Id_PREV，否则直流电流为正常整定值Id_NOR；将Id_PREV与Δαinv_PREV输出至整流器和逆变器控制系统，用于抑制换相失败的发生。本发明降低了直流输电系统换相失败发生几率。
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公开(公告)号：CN103078312A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310009083.6
申请日：2013-01-10
Abstract: 本发明公开了一种基于直流电流预测控制的换相失败抑制方法，包括如下步骤：输入逆变侧直流电流Id_inv以及交流母线三相瞬时电压ua、ub和uc；换相失败预测控制模块对当前交直流系统运行状态予以检测判断是否可能发生逆变器换相失败；换相失败预测控制模块预测输出逆变器触发延迟角变化值Δαinv_PREV；对换相失败预测控制模块的判断信号予以检测，若可能发生换相失败，则对直流电流整定值进行预测，得到预测值Id_PREV，否则直流电流为正常整定值Id_NOR；将Id_PREV与Δαinv_PREV输出至整流器和逆变器控制系统，用于抑制换相失败的发生。本发明降低了直流输电系统换相失败发生几率。
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公开(公告)号：CN103078311B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310008627.7
申请日：2013-01-10
Abstract: 本发明公开了一种抑制换相失败的直流电流预测整定方法。本发明针对直流输电系统逆变器换相失败问题，通过直流输电系统逆变侧直流电流及交流母线电压的检测，综合考虑其对逆变器换相过程的影响，利用交流母线电压零序电压分量、abc-αβ变换及交流电压有效值建立直流电流预测整定方法。本发明为进一步研究直流输电系统换相失败预测控制方法奠定了基础。
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公开(公告)号：CN103078311A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310008627.7
申请日：2013-01-10
Abstract: 本发明公开了一种抑制换相失败的直流电流预测整定方法。本发明针对直流输电系统逆变器换相失败问题，通过直流输电系统逆变侧直流电流及交流母线电压的检测，综合考虑其对逆变器换相过程的影响，利用交流母线电压零序电压分量、abc-αβ变换及交流电压有效值建立直流电流预测整定方法。本发明为进一步研究直流输电系统换相失败预测控制方法奠定了基础。
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公开(公告)号：CN103139028A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310013475.X
申请日：2013-01-15
IPC: H04L12/28
Abstract: 本发明提供了一种基于G.hn的智能家居能源管理系统，该系统包括家居互动终端、家庭网关和用电终端，基于G.hn通信标准，利用现存的家庭有线网络，将电力线、同轴电缆、电话线3种家庭通信介质组合在一起，不同网络标准的通信通过网络层实现，不同网络标准间的通信则通过家庭网关实现，以实现家庭宽带通信的兼容。该系统可由用户主动参与家庭用能的管理，提高了用户的积极性，有利于能源的充分利用；同时该系统支持所有类型的家庭网线，用户可以随时安装自己的终端服务设备，从而减少了费用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110598929B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910851876.X
申请日：2019-09-10
Applicant: 河海大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电功率非参数概率区间超短期预测方法，该方法基于自适应LASSO和极限学习机。首先对风功率序列进行非线性分位数回归得到自适应调节参数；然后利用基于自适应LASSO的分位数回归和改进的贝叶斯信息准则计算最优的基于极限学习机的分位数回归模型输出系数；最后输入风功率时间序列，得到超短期预测值。本发明所述方法构建的分位数回归预测模型，其区间评分明显优于传统基于分位数回归的预测模型，并且预测精度和区间宽度综合指标较好，极大的提高了风电功率预测可信度。
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公开(公告)号：CN110598929A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910851876.X
申请日：2019-09-10
Applicant: 河海大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电功率非参数概率区间超短期预测方法，该方法基于自适应LASSO和极限学习机。首先对风功率序列进行非线性分位数回归得到自适应调节参数；然后利用基于自适应LASSO的分位数回归和改进的贝叶斯信息准则计算最优的基于极限学习机的分位数回归模型输出系数；最后输入风功率时间序列，得到超短期预测值。本发明所述方法构建的分位数回归预测模型，其区间评分明显优于传统基于分位数回归的预测模型，并且预测精度和区间宽度综合指标较好，极大的提高了风电功率预测可信度。
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公开(公告)号：CN203164692U
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201320019239.4
申请日：2013-01-15
IPC: G05B19/418 , H04L12/28
Abstract: 本实用新型提供了一种基于G.hn的智能家居能源管理系统，该系统包括家居互动终端、家庭网关和用电终端，基于G.hn通信标准，利用现存的家庭有线网络，将电力线、同轴电缆、电话线3种家庭通信介质组合在一起，不同网络标准的通信通过网络层实现，不同网络标准间的通信则通过家庭网关实现，以实现家庭宽带通信的兼容。该系统可由用户主动参与家庭用能的管理，提高了用户的积极性，有利于能源的充分利用；同时该系统支持所有类型的家庭网线，用户可以随时安装自己的终端服务设备，从而减少了费用。
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公开(公告)号：CN104062958B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201410268500.3
申请日：2014-06-16
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 河海大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态负荷管理的居家智能优化方法，基于目前智能电网智能用电设备和高级量测系统等高级应用手段，根据智能家居用户舒适、自然环境相关因素和电价系相关因素，进行合理安排组织用电设备的运行状态，使之更高效的运行。本发明通过用电设备的运行特点把用电设备分成4类，分别进行设备控制状态的设置和用电费用的计算。本发明通过智能家居，在适合的时段改变用户的用电行为，以用电设备总用电费用和用户舒适度为多目标函数来管理设备的运行状态。本发明能够根据客户的不同需求（最小化费用或最大化舒适度）灵活的调整权重，得到最优的目标函数，得到满足用户各种不同需求的设备运行方案。
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公开(公告)号：CN105958470B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201410554657.2
申请日：2014-10-20
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司盐城供电公司 , 河海大学 , 江苏省电力公司泰州市供电公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公布了一种基于双线性凸优化理论的电力系统双线性抗差估计方法，本发明首先引入双线性理论，将非线性量测方程转化为两个阶段的线性量测方程；然后计及量测粗差的稀疏特性，将抗差估计转化为两个阶段的严格凸优化问题；每个阶段首先基于ADMM辨识稀疏的量测粗差，剔除量测中的粗差后采用WLS求解，保留了WLS的优点。IEEE标准系统以及国内实际电网的测试结果表明，由于双线性理论的引入，本发明提出的方法计算效率高于传统的WLS估计器，而ADMM技术很好地辨识了稀疏的量测粗差，使得本发明提出的方法的估计精度也优于传统的抗差估计器。
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