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公开(公告)号：CN105634366B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610120865.0
申请日：2016-03-03
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: H02P21/16
Abstract: 本发明公开了一种适用于在线同步发电机参数辨识的参数可辨识性分析方法。本发明利用参数对同步发电机在线参数辨识的输出状态的灵敏度构建相对海森矩阵，通过利用相对海森矩阵分析参数对辨识目标的影响来评估参数的可辨识性，并能根据参数的辨识性对不可辨识参数进行排序，克服了传统同步发电机参数可辨识性分析的不足。本发明只用计算一次参数对输出的灵敏度，重复利用灵敏度信息，便可快速、便捷的分析参数可辨识性，可以直接应用于在线同步发电机参数辨识领域，可提升在线参数辨识结果的准确性。
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公开(公告)号：CN103457268A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310423464.9
申请日：2013-09-17
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222
Abstract: 本发明公开了一种基于并行模式搜索的最优切负荷控制方法，包括：利用计算机读入电力系统数据，包含线路参数、发电机参数、负荷参数；对电力系统进行初始仿真，得到各个时刻每台发电机的功角，计算目标函数值，为初始迭代点；在所有的负荷中选取个可切负荷；初始化并行模式搜索的参数，包括迭代次数、搜索精度和初始搜索步长，根据步骤3确定的可切负荷，确定搜索方向的集合等。本发明方法是一种无梯度优化方法，极大地减少了计算工作量，能可靠获得最优的控制策略，而且能针对实际运行情况随时调整控制策略。同时，并行搜索的框架实现了暂态稳定计算任务的合理分配，提高了搜索的效率，为其在实际电力系统中的应用打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN105808833A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610122236.1
申请日：2016-03-03
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种基于多数据集合的并行同步发电机在线参数辨识方法。本发明通过构建多数据集合的离散动态方程来表征发电机的动态过程并确定离散参数辨识目标，通过计算各个数据集合的离散动态方程和离散辨识目标对参数的雅克比矩阵和海森矩阵进行发电机参数在线辨识，该方法无需额外现场试验，保护发电机设备，并具有较高的参数辨识精度，克服了传统发电机参数在线辨识不准的缺点。本发明挖掘多数据集合参数辨识中的松耦合关系，将不同数据集的计算能有效地部署在不同计算单元上，实现多数据集合的并计算，极大的提高计算效率，可以用于电力系统动态建模等领域。
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公开(公告)号：CN105634366A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610120865.0
申请日：2016-03-03
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: H02P21/16
Abstract: 本发明公开了一种适用于在线同步发电机参数辨识的参数可辨识性分析方法。本发明利用参数对同步发电机在线参数辨识的输出状态的灵敏度构建相对海森矩阵，通过利用相对海森矩阵分析参数对辨识目标的影响来评估参数的可辨识性，并能根据参数的辨识性对不可辨识参数进行排序，克服了传统同步发电机参数可辨识性分析的不足。本发明只用计算一次参数对输出的灵敏度，重复利用灵敏度信息，便可快速、便捷的分析参数可辨识性，可以直接应用于在线同步发电机参数辨识领域，可提升在线参数辨识结果的准确性。
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公开(公告)号：CN104901425B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510364716.4
申请日：2015-06-26
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种广域测量系统自适应补偿方法，涉及一种时延补偿方法。目前，对于采用预测补偿的方法中，预测时间长度往往根据经验直接设置一个固定值，自适应差，且预测补偿的误差大。本发明包括以下步骤：确定广域测量系统各PMU子站需预测补偿的时延长度；根据需求选择对应的量测信号预测补偿，并对量测信号进行预处理，预处理包括对历史数据中的异常数据进行检测并处理，采用计算量测信号数据变化率是否突变检测是否出现异常数据，当检测到异常数据后，对异常数据进行替换；对所选的量测信号的数据进行预测补偿。本技术方案时延补偿方法简单可靠，计算数据量小、预测补偿误差小，实现较为准确的预测补偿。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104392069B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201410763974.5
申请日：2014-12-11
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种广域测量系统时延特性建模方法，涉及一种时延建模方法，目前广域测量系统中，在进行时延测量时，往往是基于实验条件下的测量，测量结果很难准确电力系统实际运行工况下的时延特性。本发明包括以下步骤：一)计算各PMU子站到WAMS主站通信时延；二)对时延数据进行预处理；1)去除错误的或者通信严重堵塞的PMU子站数据；2)对正常的PMU子站大时延数据进行剔除；三)对预处理后的时延数据进行频率计算；四)采用定量的指标对采用不同概率密度函数拟合的结果进行比较；选择最佳分布函数。本技术方案方法简单可靠，对系统无影响，处理快，易于实现，使得建立的模型更为准确。
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公开(公告)号：CN105975710A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610326810.5
申请日：2016-05-17
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种用于同步发电机在线参数辨识的坏数据集检测和识别方法。同步发电机在线辨识领域中尚无有效的坏数据集检测和识别方法。本发明采用的技术方案为：采集一段时间内同步发电机信号，并作为数据集存入数据库中，分为输入数据和输出数据，并统计输出数据的采样总个数；确定发电机待辨识参数，并构建参数向量；构建同步发电机在线参数辨识的等价非线性优化问题，并求解得到输出结果；计算输出结果下的参数辨识目标函数，并检验；如果通不过检验，对各数据集目标函数进行检验。本发明只用计算一次参数辨识的目标函数就可进行坏数据检测；重复利用目标函数中各个数据集对应部分，便可快速、便捷地进行坏数据集的识别分析。
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公开(公告)号：CN104901425A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510364716.4
申请日：2015-06-26
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种广域测量系统自适应补偿方法，涉及一种时延补偿方法。目前，对于采用预测补偿的方法中，预测时间长度往往根据经验直接设置一个固定值，自适应差，且预测补偿的误差大。本发明包括以下步骤：确定广域测量系统各PMU子站需预测补偿的时延长度；根据需求选择对应的量测信号预测补偿，并对量测信号进行预处理，预处理包括对历史数据中的异常数据进行检测并处理，采用计算量测信号数据变化率是否突变检测是否出现异常数据，当检测到异常数据后，对异常数据进行替换；对所选的量测信号的数据进行预测补偿。本技术方案时延补偿方法简单可靠，计算数据量小、预测补偿误差小，实现较为准确的预测补偿。
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公开(公告)号：CN104392069A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410763974.5
申请日：2014-12-11
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种广域测量系统时延特性建模方法，涉及一种时延建模方法，目前广域测量系统中，在进行时延测量时，往往是基于实验条件下的测量，测量结果很难准确电力系统实际运行工况下的时延特性。本发明包括以下步骤：一)计算各PMU子站到WAMS主站通信时延；二)对时延数据进行预处理；1)去除错误的或者通信严重堵塞的PMU子站数据；2)对正常的PMU子站大时延数据进行剔除；三)对预处理后的时延数据进行频率计算；四)采用定量的指标对采用不同概率密度函数拟合的结果进行比较；选择最佳分布函数。本技术方案方法简单可靠，对系统无影响，处理快，易于实现，使得建立的模型更为准确。
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公开(公告)号：CN105975710B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610326810.5
申请日：2016-05-17
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种用于同步发电机在线参数辨识的坏数据集检测和识别方法。同步发电机在线辨识领域中尚无有效的坏数据集检测和识别方法。本发明采用的技术方案为：采集一段时间内同步发电机信号，并作为数据集存入数据库中，分为输入数据和输出数据，并统计输出数据的采样总个数；确定发电机待辨识参数，并构建参数向量；构建同步发电机在线参数辨识的等价非线性优化问题，并求解得到输出结果；计算输出结果下的参数辨识目标函数，并检验；如果通不过检验，对各数据集目标函数进行检验。本发明只用计算一次参数辨识的目标函数就可进行坏数据检测；重复利用目标函数中各个数据集对应部分，便可快速、便捷地进行坏数据集的识别分析。
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