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公开(公告)号：CN106651631A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610868360.2
申请日：2016-09-29
Applicant: 国家电网公司 , 浙江浙电经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于电网综合评价技术领域，尤其涉及一种基于激励惩罚机制的电网指标综合评价方法，包括如下步骤：S1.初选电网评估的关键指标；S2.基于所述关键指标，建立激励惩罚评价模型；S3.计算各指标的综合评价值，建立电网综合评价模型。本方法考虑了不同区域在同一时间内的横向比较、同一区域在不同时间段的纵向比较以及不同区域、指标、时间三维上对电网的电能质量进行时序动态评价，将系统的历史运行状况及其波动情况充分反映到评价结果中。
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公开(公告)号：CN108539731A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810074644.3
申请日：2018-01-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种调峰辅助服务成本的补偿与分摊计算方法，所述调峰辅助服务成本的补偿与分摊计算包括以下步骤：步骤一：测算深度调峰机组的深度调峰成本，深度调峰机组的深度调峰成本包括机组效率损失成本和机会成本，分别测算深度调峰机组参与调峰辅助服务导致的机组效率损失成本和机会成本；步骤二：测算调峰机组的补偿收益与非调峰机组的分摊成本，分别测算火电调峰机组的补偿收益，以及核电、风光和未尽到调峰义务的火电非调峰机组的分摊成本；实现成本收益的二次合理分配，保障机组的经济利益，优化配置调峰资源，提高电力系统的调峰能力。
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公开(公告)号：CN108539731B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201810074644.3
申请日：2018-01-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种调峰辅助服务成本的补偿与分摊计算方法，所述调峰辅助服务成本的补偿与分摊计算包括以下步骤：步骤一：测算深度调峰机组的深度调峰成本，深度调峰机组的深度调峰成本包括机组效率损失成本和机会成本，分别测算深度调峰机组参与调峰辅助服务导致的机组效率损失成本和机会成本；步骤二：测算调峰机组的补偿收益与非调峰机组的分摊成本，分别测算火电调峰机组的补偿收益，以及核电、风光和未尽到调峰义务的火电非调峰机组的分摊成本；实现成本收益的二次合理分配，保障机组的经济利益，优化配置调峰资源，提高电力系统的调峰能力。
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公开(公告)号：CN106570657A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201611000688.9
申请日：2016-11-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网评价指标权重确定方法。目前对大数据背景下的电网评价指标权重客观合理确定十分重要。本发明包括如下步骤：利用Spark平台将全部数据进行分割形成多个子数据模型，通过并行计算来提高数据处理效率，采用数据特征提取方法得出有效数据信息；将得出的有效数据信息输入到多变量L2‑Boosting回归模型进行训练学习，并得到训练后的多变量L2‑Boosting回归模型；测试数据带入多变量L2‑Boosting回归模型中进行预测，确定电网评价指标的权重。本发明将L2‑Boosting模型与Spark数据分析框架相结合，实现电网评价指标权重客观、精准地确定，能够保证指标权重值的客观性。
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公开(公告)号：CN106709626A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611025364.0
申请日：2016-11-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的动态电网发展综合评价方法。目前对于电网发展的评估方法仍需进一步深入研究。本发明包括如下步骤：选取电网发展评价指标，构建电网发展水平评估指标体系；对收集到的各指标历史数据进行预处理，分别进行指标归一化处理和指标无量纲化处理；构建贝叶斯电网评估网络模型；基于激励或惩罚的电力动态综合评价方法计算样本数据综合评价得分，得到电网综合评价值，作为贝叶斯电网评估网络模型训练样本；对构建的贝叶斯电网评估网络模型进行训练，得到训练后的贝叶斯电网评估网络模型；输入测试样本进行测试。本发明可计算得到客观、准确的电网发展评价结果，对电网发展进行合理评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107481030A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710573550.6
申请日：2017-07-14
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
CPC classification number: G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法。目前，将需求侧资源考虑到电网规划中显得尤为迫切。本发明的步骤包括：确定预测范围；对用户进行分类；识别各类用户的各种需求侧资源；定量分析预测期内各类用户各种需求侧资源对负荷的影响效果；通过多层次叠加技术测算得到预测区域内考虑需求侧资源的最大负荷。本发明采用负荷同时率处理技术，逐层叠加最终得到变电站范围内考虑需求侧资源的负荷预测结果。使用本发明能够降低电网建设成本，使得电网规划更加科学合理。
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公开(公告)号：CN107451713A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710448609.9
申请日：2017-06-14
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网合同能源成本计算方法。本发明对于配电网合同能源项目，采用可见成本与概率风险成本综合的方式进行成本计算，对于可见成本，直接求取年化成本；对于概率风险成本，通过纯概率风险项目计算及需要配网适应性评价的概率风险项目计算得到年化成本，综合后形成配电网合同能源年化成本。本发明综合考虑熵权模型情况下引入Tsallis交叉概率熵算法，并进行分类改进，针对配电网合同能源概率风险下出现的纯概率风险事件及需要配网适应性评价的概率风险项目建立一种针对配电网合同能源成本的评价模型，给出一种可量化合同能源管理支出依据。
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公开(公告)号：CN103679283B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201310545944.2
申请日：2013-11-06
Applicant: 国家电网公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江水利水电学院
Abstract: 本发明公开了一种用于顶层设计模式的新区电力负荷的预测方法。对新开发区域，由于其缺乏历史数据，通常只能采用负荷密度法或负荷指标法进行预测，使得新区的电力负荷预测难度较大。本发明采用的技术方案为对新区所在上级区域的电力负荷协同预设给出预测值，并把整个区域按开发情况分为老区和新区；采用负荷密度法或负荷指标法计算出新区电力负荷的下限和上限；根据负荷历史数据对老区的负荷进行预测；根据区域负荷预测值和老区负荷预测值，推算新区负荷；若整个区域存在多个分区，各个分区负荷根据权重比例进行分配。本发明能较好的克服常规方法预测新区负荷的不确定性，提高了新区负荷预测的可信度。
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公开(公告)号：CN107085751A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710144427.2
申请日：2017-03-10
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/148 , G06K9/6269 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种考虑重大社会活动影响的地区中短期日最大负荷预测方法。现有的预测方法聚焦因素在于时间、天气、周期等，未考虑或无法适应重大社会活动发生时日最大负荷极度反常的情况。本发明采用的技术方案为：将地区最大负荷逐日排列成曲线，即形成地区日最大负荷波，采用离散小波变换方法对地区日最大负荷波进行计算处理，得到分频波形后，对各个频段负荷分别采用灰色预测模型及反馈型支持向量机进行预测，最后将得到的分频预测结果进行重构得到预测总结果。本发明合理提取日最大负荷特征，解决了重大社会活动因素背景下负荷趋势模糊、量化难的情况，能对重大社会活动期间进行合理中短期负荷预测。
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公开(公告)号：CN106960253A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710142475.8
申请日：2017-03-10
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑重大社会活动影响的地区中期用电量预测方法。现有的预测方法聚焦因素在于时间、天气、周期等，未考虑或无法适应重大社会活动发生时的用电量极度反常的情况。本发明采用Elman神经网络与离散小波分解结合的方法，先对地区逐月用电量进行二维分解，即对用电量变化趋势进行波的量化分层，再对逐层分解后的用电量波进行预测，最后将得到的分层预测结果重构得到预测总结果。本发明合理提取用电量特征，解决了重大社会活动因素背景下用电量趋势模糊、量化难的情况，能对重大社会活动期间进行合理用电量预测。本发明的方法经验证，结果拟合度较好，精度符合工程需求。
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