电力设备外采数据信息的快速批量入库系统及方法

    公开(公告)号:CN108614870A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810346365.8

    申请日:2018-04-18

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种电力设备外采数据信息的快速批量入库系统及方法,该入库系统包括电力设备数据采集单元、数据入库单元及电力业务数据库。所述电力设备数据采集单元用于采集电力设备数据;所述数据入库单元包括内存数据库、任务调度控制器、容器控制器、Docker容器,内存数据库用以接收并存储电力设备数据采集单元采集获得的电力设备数据,电力设备数据以电力线路为单位存储于所述内存数据库;所述容器控制器针对每条电力线路数据在服务器中创建一个Docker容器,所述Docker容器中具有图数据库和数据处理模块。本发明可以实现电力设备外采数据信息的快速批量入库,达到了流程简化、提高效率的目的,大幅缩短了总体数据处理周期。

    电力设备外采数据信息的快速批量入库系统及方法

    公开(公告)号:CN108614870B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201810346365.8

    申请日:2018-04-18

    IPC分类号: G06F16/25 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种电力设备外采数据信息的快速批量入库系统及方法,该入库系统包括电力设备数据采集单元、数据入库单元及电力业务数据库。所述电力设备数据采集单元用于采集电力设备数据;所述数据入库单元包括内存数据库、任务调度控制器、容器控制器、Docker容器,内存数据库用以接收并存储电力设备数据采集单元采集获得的电力设备数据,电力设备数据以电力线路为单位存储于所述内存数据库;所述容器控制器针对每条电力线路数据在服务器中创建一个Docker容器,所述Docker容器中具有图数据库和数据处理模块。本发明可以实现电力设备外采数据信息的快速批量入库,达到了流程简化、提高效率的目的,大幅缩短了总体数据处理周期。

    一种输电线覆冰预警算法

    公开(公告)号:CN110210002A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910425156.7

    申请日:2019-05-21

    摘要: 本发明提供一种输电线覆冰预警算法,包括如下步骤:a)根据相关国家和行业标准、规范,确定输电线路覆冰预警等级和含义;b)基于历史气象要素数据和积冰观测数据,建立覆冰预警算法模型;具体的,通过逐步回归计算得知,平均气温T、相对湿度RH、最高气温TM通过了α=0.01水平下T临界值检验;c)运行多层嵌套的数值模式,得到高时空分辨率的精细化天气预报;d)将天气预报结果输入预警模型,得出覆冰预警等级和覆冰类型。本发明结合电网设备精细化数据与电网特有气象灾害分析模型,做出准确及时的灾害预报预警,从而提前布防,有计划的检修抢修,减少突发影响、有效提升终端供电服务质量。

    一种电网设备巡检线路智能规划方法

    公开(公告)号:CN109269505A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811242809.X

    申请日:2018-10-24

    IPC分类号: G01C21/20

    摘要: 本发明提供一种电网设备巡检线路智能规划方法,当出发地和目的地都在城区时,直接给出城区巡检路线;当出发地在城区,目的地在郊区时,系统将路线分为两部分,在城区部分给出城区巡检路线,郊区部分利用所有近期导航历史路线分析得出郊区路网信息,从而计算出最优的线路,将两部分路线结合给出综合导航路线;当出发地和目的地都在郊区时,系统分析所有近期出发地和目的地相符的历史导航路线,得出郊区路网信息,从而计算出最优导航路线。本发明在导航进行智能路径规划并且记录实时线路,拓扑电网线路,通过任务空间拓扑查询分析,智能规划处电网巡检任务线路,可实现利用网络地图导航与巡检历史轨迹相结合,解决网络导航数据盲区,进行线路优化。