一种基于视频分析的输电导线舞动实时监测与预测方法

    公开(公告)号:CN103778476B

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201310277073.0

    申请日:2013-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的输电导线舞动实时监测与预测方法,包括以下步骤:采集原始图像;在监控终端对原始图像进行图像处理,并对处理后得到的输电导线上的特征目标点进行自动识别,分别获得目标点的位置坐标;对预处理后的图像进行分析,获得输电导线目标点的位置坐标,同时计算导线覆冰的厚度;根据连续图像文件目标点的垂直坐标,统计相邻极大值或极小值间连续图片的张数,再根据相邻两张图片的时间间隔,计算得到导线的舞动频率;对输电导线未来的舞动情况进行仿真预测分析。本发明利用视频图像技术分析输电导线的舞动状况,避免了在输电导线上安装大量硬件传感器,节省了硬件开销的同时,减少了额外的硬件维护工作量,亦便于管理。

    一种架空输电线路通道烟火预警的视频检测方法

    公开(公告)号:CN103338336B

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201310276695.1

    申请日:2013-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种架空输电线路通道烟火预警的视频检测方法,包括嵌入式计算机系统,所述嵌入式计算机系统包括DSP及其外围芯片,其外围的芯片包括编码芯片、解码芯片、存贮芯片和CPLD器件,该方法包含以下步骤:视频信息预处理,视频背景建模和背景更新,数学形态学处理二值差分图像,移动目标图像的值质心坐标计算和质心移动曲线获取和移动目标质心运动曲线的利亚普诺夫指数计算。本发明使用结构简单的嵌入式系统,在线视频信息的智能处理具有节约数据通讯流量和成本优势;消除树叶在视频检测过程中的翻动造成像素值剧烈变化对图像前景检测的影响;并有效消除烟火检测过程中的人畜车辆移动和树荫云影移动造成的误报警。

    一种基于视频分析的输电导线舞动实时监测与预测方法

    公开(公告)号:CN103778476A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201310277073.0

    申请日:2013-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的输电导线舞动实时监测与预测方法,包括以下步骤:采集原始图像;在监控终端对原始图像进行图像处理,并对处理后得到的输电导线上的特征目标点进行自动识别,分别获得目标点的位置坐标;对预处理后的图像进行分析,获得输电导线目标点的位置坐标,同时计算导线覆冰的厚度;根据连续图像文件目标点的垂直坐标,统计相邻极大值或极小值间连续图片的张数,再根据相邻两张图片的时间间隔,计算得到导线的舞动频率;对输电导线未来的舞动情况进行仿真预测分析。本发明利用视频图像技术分析输电导线的舞动状况,避免了在输电导线上安装大量硬件传感器,节省了硬件开销的同时,减少了额外的硬件维护工作量,亦便于管理。

    一种架空输电线路通道烟火预警的视频检测方法

    公开(公告)号:CN103338336A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310276695.1

    申请日:2013-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种架空输电线路通道烟火预警的视频检测方法,包括嵌入式计算机系统,所述嵌入式计算机系统包括DSP及其外围芯片,其外围的芯片包括编码芯片、解码芯片、存贮芯片和CPLD器件,该方法包含以下步骤:视频信息预处理,视频背景建模和背景更新,数学形态学处理二值差分图像,移动目标图像的值质心坐标计算和质心移动曲线获取和移动目标质心运动曲线的利亚普诺夫指数计算。本发明使用结构简单的嵌入式系统,在线视频信息的智能处理具有节约数据通讯流量和成本优势;消除树叶在视频检测过程中的翻动造成像素值剧烈变化对图像前景检测的影响;并有效消除烟火检测过程中的人畜车辆移动和树荫云影移动造成的误报警。

    一种组合式洗漱架
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105476525A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201410473568.5

    申请日:2014-09-17

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种组合式洗漱架,它包括底座,底座与第一支撑杆的一端连接,第一支撑杆的另一端与第二支撑杆的一端活动连接,第二支撑杆的另一端与容纳盒的底部连接,容纳盒具有2-5个放置区域,容纳盒的侧面设有镜子,镜子与容纳盒在连接处活动连接。采用上述结构,通过底座能很好的将本发明固定在目标指定位置,在出差或旅游需要携带时,将第一支撑杆和第二支撑杆在连接处旋转折叠,并将镜子朝紧贴容纳盒的一面旋转,能将本发明很好的收缩,有效降低本发明的体积,这样能很好的将收缩后的本发明放置在行李箱或旅行袋中携带出去。

    一种城市电力负荷短期预测的非线性回归方法

    公开(公告)号:CN105184388A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510472925.0

    申请日:2015-08-05

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种城市电力负荷短期预测的非线性回归方法,绘制影响因素变化的关系曲线;根据统计的工业、商业和居民负荷比例系数,分析得出全部负荷的多型非线性复合模型特性曲线;得到更准确的多元多型复合非线性回归模型;对于得到的多元多型复合非线性回归模型,采用数理统计学中的假设检验,由实测的负荷数据样本,计算出模型预测的值,并根据预先分析得到的各类负荷的特性进行检验,做出拒绝或接受假设该模型的判断,从而获得关于该模型可信度的定量数据。本发明采用多元回归模型可以将影响负荷变化的因素全部计入到预测模型中;采用非线性回归模型可以有效避免线性回归模型的不足,从而提高预测的精度。

    一种基于时序成像和深度学习的非侵入式负荷辨识方法

    公开(公告)号:CN117315434A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311098100.8

    申请日:2023-08-29

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于时序成像和深度学习的非侵入式负荷辨识方法,包括以下步骤:提取电器稳态运行情况下的电压、电流和功率等时间序列数据;通过格拉姆角场算法GAF,分别从电压、电流、功率的一维时间序列中计算得到N×N的格拉姆矩阵并其转换为带有时间特性二维图像,构建VGG16神经网络模型,以电器类别作为标签训练网络,负荷的分类结果作为输出即完成了非侵入式负荷识别。通过格拉姆矩阵颜色编码将电能时序数据转换为包含电压、电流、功率信息的彩色图像,相较于同样利用图像颜色编码的V‑I轨迹识别方法,不仅采用的输入负荷特征维数少且识别的准确率也更高,现如今的电表便能满足采集的要求,因此更加具有泛化性和实用性。

    一种基于二值化V-I轨迹颜色编码的非侵入式负荷识别方法

    公开(公告)号:CN117351259A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311098090.8

    申请日:2023-08-29

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于二值化V‑I轨迹颜色编码的非侵入式负荷识别方法,包括以下步骤:从采集到的高频电压、电流数据中提取设备的稳态区间;利用Fryze功率理论将电流分解为有功和无功电流;将得到的电压和无功电流数据进行归一化处理并绘制V‑I轨迹曲线;得到V‑I轨迹后对其进行二值轨迹映射并进行HSV颜色编码;再构建ResNet50神经网络,并把图像作为输入,将神经网络的全连接层数调整至与设备类别数保一致来进行特征提取和负荷识别。通过HSV颜色编码将V‑I轨迹转换为视觉表示,将不同领域之间的知识联系起来,这样不仅增强了负荷特征的唯一性,还能把在图像识别领域的出色表现的ResNet50神经网络用到非侵入式负荷识别领域中来,最后利用PLAID公共数据集进行了验证。

    基于软集成学习的电力短期滚动负荷预测方法、系统、终端

    公开(公告)号:CN112766585A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110099887.4

    申请日:2021-01-25

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明属于大数据在电力负荷预测中的应用领域,公开了一种基于软集成学习的电力短期滚动负荷预测方法、系统、终端,将在训练集上训练好的各学习器在待测样本的左邻域上,进行预测偏差率比较;择拥有最低偏差率的学习器为待测样本的预测模型;引入滚动输入概念,通过不断更新训练数据对输出的关联性,得到预测结果。本发明通过不断更新训练集和邻域集,将新鲜信息的影响因素引入到新模型和新检验样本,形成“滚动预测”过程;通过学习器组的各基学习器在邻域中的表现,动态选择学习器用于待测区间的预测,避免一般集成学习中一般结合策略的不足;通过动态比较,选择最合适的基学习器实现软集成学习,具有简便优势。

    一种可变速双馈抽水蓄能机组无锁相环控制方法

    公开(公告)号:CN117526364A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311275186.7

    申请日:2023-09-28

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种可变速双馈抽水蓄能机组无锁相环控制方法,包括:1、通过测量电压幅值与额定值的偏差计算得到机组的总无功功率指令,并将其分配给转子侧变流器和网侧变流器;2、转子侧变流器根据定子无功功率参考值与反馈的偏差计算得到定子电压幅值参考值;3、根据定子有功功率参考值与反馈计算得到到转子侧变流器的坐标变换角度;4、网侧变流器根据网侧无功功率参考值与反馈的偏差计算得到网侧电压幅值参考值;5、根据直流电压参考值与反馈计算得到网侧变流器的坐标变换角度。本发明能实现可变速双馈抽水蓄能机组的自主构网运行,转子侧变流器和网侧变流器同时参与主动支撑电网的电压和频率,运行时不依赖锁相环进行同步,可提高在弱电网下的稳定性。

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