一种基于气象模式识别的风电功率预测误差建模方法

    公开(公告)号:CN111008504B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN201911309950.1

    申请日:2019-12-18

    摘要: 本发明涉及电网风电预测技术,具体涉及一种基于气象模式识别的风电功率预测误差建模方法,包括通过对历史气象数据进行k‑means聚类分析得到了相应的气象模式,根据各气象模式下气象数据特征,训练支持向量机分类器,并用其将历史风电功率预测误差数据划分为各个气象模式下的子数据集,分别对这些子数据集进行统计分析得到对应的概率密度曲线,进而基于通用分布模型,通过最小二乘拟合得到各气象模式下风电功率预测误差概率密度模型,完成风电功率预测误差建模。该方法考虑了气象因素对于风电功率预测精度的影响,使得风电功率预测误差建模结果更加准确;采用通用分布模型拟合效果更好,表达式的解析性更好;提供准确的风电功率预测误差概率密度模型。

    一种基于气象模式识别的风电功率预测误差建模方法

    公开(公告)号:CN111008504A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911309950.1

    申请日:2019-12-18

    摘要: 本发明涉及电网风电预测技术,具体涉及一种基于气象模式识别的风电功率预测误差建模方法,包括通过对历史气象数据进行k-means聚类分析得到了相应的气象模式,根据各气象模式下气象数据特征,训练支持向量机分类器,并用其将历史风电功率预测误差数据划分为各个气象模式下的子数据集,分别对这些子数据集进行统计分析得到对应的概率密度曲线,进而基于通用分布模型,通过最小二乘拟合得到各气象模式下风电功率预测误差概率密度模型,完成风电功率预测误差建模。该方法考虑了气象因素对于风电功率预测精度的影响,使得风电功率预测误差建模结果更加准确;采用通用分布模型拟合效果更好,表达式的解析性更好;提供准确的风电功率预测误差概率密度模型。

    一种抑制双馈风机次同步谐振的方法和装置

    公开(公告)号:CN110912156B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201911233483.9

    申请日:2019-12-05

    摘要: 本发明公开了一种抑制双馈风机次同步谐振的方法和装置。该方法包括:获取次同步阻尼控制回路的初始电信号;根据次同步角频率参考值确定次同步阻尼控制回路的补偿信号;次同步角频率参考值为次同步角频率最大值的平方与次同步角频率最小值的平方之和的均方根;根据初始电信号和补偿信号形成双馈风机变流器控制回路的控制信号。通过设置次同步角频率参考值根据次同步角频率最大值和次同步角频率最小值的变化而发生变化,对应的补偿信号根据次同步角频率参考值变化适应性改变,使得补偿信号更好的匹配次同步谐振的次同步角频率,次同步阻尼控制回路产生的正阻尼越大,从而提高了次同步阻尼控制回路抑制次同步谐振的能力。

    一种抑制双馈风机次同步谐振的方法和装置

    公开(公告)号:CN110912156A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911233483.9

    申请日:2019-12-05

    摘要: 本发明公开了一种抑制双馈风机次同步谐振的方法和装置。该方法包括:获取次同步阻尼控制回路的初始电信号;根据次同步角频率参考值确定次同步阻尼控制回路的补偿信号;次同步角频率参考值为次同步角频率最大值的平方与次同步角频率最小值的平方之和的均方根;根据初始电信号和补偿信号形成双馈风机变流器控制回路的控制信号。通过设置次同步角频率参考值根据次同步角频率最大值和次同步角频率最小值的变化而发生变化,对应的补偿信号根据次同步角频率参考值变化适应性改变,使得补偿信号更好的匹配次同步谐振的次同步角频率,次同步阻尼控制回路产生的正阻尼越大,从而提高了次同步阻尼控制回路抑制次同步谐振的能力。