-
公开(公告)号：CN105244877B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201510742587.8
申请日：2015-11-04
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种用于潮流不可解的恢复调整计算方法，对于存在的潮流不收敛断面，通过设定可调节发电机或可减载负荷节点形成调整控制方向，建立潮流不可解恢复的调整步长最小化模型，基于最优乘子牛顿法求解计算沿着指定调整方向恢复至潮流可解域的最小控制调整量。该方法对潮流不可解断面按照设定调整方向获取距离当前运行方式最近的收敛解，功能实现上容易实现，通过人工设定调整方向也与实际电力系统运行方式调整一致，因此该方作为潮流计算的技术延伸和功能完善，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN105277855A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510801639.4
申请日：2015-11-19
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发公开了一种调度控制系统间电网故障特征数据远程共享的方法，属于电力系统智能分析与控制技术领域，本方法基于广域服务总线技术，提出调度控制系统间电网故障特征数据的交互方式和交互内容，调控运行人员可通过本地调度控制系统直接调阅其他调度控制系统设备故障的分相开关变位、间隔事故总以及保护动作信号等电网故障特征数据，实现电网故障特征数据的远程共享，提高调控运行人员对电网设备故障的在线感知能力。
-
公开(公告)号：CN104298538A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410535129.2
申请日：2014-10-11
申请人： 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开一种电力调度培训系统，包括核心应用、核心应用消息接收及发送引擎、消息总线、仿真平台消息接收及发送引擎和仿真平台的核心计算引擎；仿真平台的核心计算引擎与核心应用之间通过仿真平台消息接收及发送引擎、消息总线、核心应用消息接收及发送引擎实现培训平台时钟统一、核心应用在培训系统中的运行管理和核心应用的控制及告警指令处理;本发明通过在培训系统中各类仿真引擎与核心应用之间的消息管理及处理，实现了核心应用在培训系统中的闭环运行及统一管理模式，实现各核心应用在培训系统中仿真环境与应用环境的一体化，实用性强，具有极强的灵活性与可行性，更好的提升培训系统使用的真实性、有效性。
-
公开(公告)号：CN103996325B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201410222832.8
申请日：2014-05-23
申请人： 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G09B19/00
摘要： 本发明公开了一种培训系统中多级调度一体化模式下的教案制作方法，包括多级调度(网调与省调、省调与地调)进行联合培训仿真时，各级调度模型边界关口的确定；电网初始方式制作过程的协调；负荷曲线教案制作过程的协调；事件教案制作过程的协调。本发明提出的多级调度一体化环境下的负荷教案制作方法适用范围广，具有极强的灵活性与可操作性，可以有效的提高联合培训仿真时的教案制作效率，并提高联合培训仿真的可靠性。
-
公开(公告)号：CN111552804B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi‑LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
-
公开(公告)号：CN106056315B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201610521120.5
申请日：2016-07-05
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC分类号： Y04S10/60
摘要： 本发明公开一种电网故障特征数据的评价分析系统和方法，基于智能电网调度控制系统发出的设备故障告警报文，本发明首先获取上述设备故障告警报文，然后根据故障时间、故障设备，自动汇集与整合调度控制系统中的各类告警数据，包括开关变位、厂站事故总、遥测突变、基于PMU的扰动分析简报、故障录波数据以及基于故障录波数据的故障简报等，接着分别从告警数据的实时性、准确性以及完整性方面对告警数据进行分析和评价，最后将告警数据的数据质量问题以及详细的原始告警数据输出，从而向用户展示对电网故障特征数据质量的分析评价结果。本发明可实现电网故障特征数据的自动分析与评价，为系统运维人员开展数据质量稽查提供方便、高效的技术支撑手段。
-
公开(公告)号：CN104298538B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410535129.2
申请日：2014-10-11
申请人： 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开一种电力调度培训系统，包括核心应用、核心应用消息接收及发送引擎、消息总线、仿真平台消息接收及发送引擎和仿真平台的核心计算引擎；仿真平台的核心计算引擎与核心应用之间通过仿真平台消息接收及发送引擎、消息总线、核心应用消息接收及发送引擎实现培训平台时钟统一、核心应用在培训系统中的运行管理和核心应用的控制及告警指令处理;本发明通过在培训系统中各类仿真引擎与核心应用之间的消息管理及处理，实现了核心应用在培训系统中的闭环运行及统一管理模式，实现各核心应用在培训系统中仿真环境与应用环境的一体化，实用性强，具有极强的灵活性与可行性，更好的提升培训系统使用的真实性、有效性。
-
公开(公告)号：CN103996099B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410222723.6
申请日：2014-05-23
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提出一种在培训系统中对学员运行操作进行智能评估的方法，针对培训学员的评估方式，可分为运行设备操作评估、电网运行指标评估以及事故预案分析评估。其中，运行设备操作评估指学员操作系统运行的设备是否满足电力设备操作规范性以及是否为误操作；电网运行指标评估指电网运行的安全性、可靠性以及经济性是否达到教案设定的要求水平；事故预案分析评估是指预先制定教案中的电网事故以及事故处理方式，培训结束后，分析比对学员实际故障处理方式和事故预案制定的处理方式，从而实现针对电网事故的预案分析评估。本发明对学员运行操作的智能评估方法实用性强，具有极强的灵活性与可行性，可有效提高培训系统的评估水平。
-
公开(公告)号：CN106056315A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610521120.5
申请日：2016-07-05
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC分类号： Y04S10/60 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种电网故障特征数据的评价分析系统和方法，基于智能电网调度控制系统发出的设备故障告警报文，本发明首先获取上述设备故障告警报文，然后根据故障时间、故障设备，自动汇集与整合调度控制系统中的各类告警数据，包括开关变位、厂站事故总、遥测突变、基于PMU的扰动分析简报、故障录波数据以及基于故障录波数据的故障简报等，接着分别从告警数据的实时性、准确性以及完整性方面对告警数据进行分析和评价，最后将告警数据的数据质量问题以及详细的原始告警数据输出，从而向用户展示对电网故障特征数据质量的分析评价结果。本发明可实现电网故障特征数据的自动分析与评价，为系统运维人员开展数据质量稽查提供方便、高效的技术支撑手段。
-
公开(公告)号：CN104537908B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410785042.0
申请日：2014-12-17
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G09B9/00
摘要： 本发明公开一种基于模型共享的多级调度一体化的仿真系统及方法，仿真系统包括调度一体化仿真中心，上级调度培训中心，下级调度培训中心，调度一体化教员管控中心和多级调度通讯管理中心，其中上、下级调度培训中心之间基于边界定义方式的模型拼接技术实现模型共享，多级调度通讯管理中心采用自定义数据协议的方式实现了一体化数据通讯管理。本发明系统和方法实用性强，具有极强的灵活性与可行性，更好的提升调控一体化培训系统使用的真实性、有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
224 条记录 (耗时 0.085 秒)
