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公开(公告)号：CN117810984A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311863688.1
申请日：2023-12-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电功率预测技术领域，公开了一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质；其中，所述分布式光伏发电功率预测方法包括：基于待预测发电功率的分布式光伏发电系统，获取预测时刻的气象观测数据和数值天气预报数据；基于获取的所述数值天气预报数据中的降水量和云量，确定天气类型；根据确定的所述天气类型，选取训练好的预测模型；以获取的预测时刻的所述气象观测数据和所述数值天气预报数据作为输入，利用选取的所述训练好的预测模型进行预测，获得分布式光伏发电功率预测值。本发明提供的技术方案，能够实现不同气象条件下的光伏发电功率预测，且预测的精度较高。
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公开(公告)号：CN116842712A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310741956.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开基于分支定界搜索信息的电气互联系统调度加速方法，包括以下步骤：1)构建电‑气互联系统调度模型；2)对电‑气互联系统调度模型进行解算，得到N个松弛解，从而构建搜索信息数据集；3)对搜索信息数据集进行评估，得到电‑气互联系统调度模型最优解的上界；4)基于电‑气互联系统调度模型最优解的上界，对电‑气互联系统调度模型进行解算，得到电‑气互联系统调度模型最优解。本发明可以在保证最优性的前提下加速电‑气互联系统调度求解的收敛。
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公开(公告)号：CN111130099A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911402113.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电子商务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压台区内分布式光伏与储能的最优配比方法及系统，所述方法包括：基于台区内的用能数据以及分布式光伏与储能的运行模式，模拟台区内的发电系统状态和配电系统状态；在模拟过程中逐步增加分布式光伏接入容量和储能配置容量，并计算对应的可靠性指标；基于分布式光伏接入容量和储能配置容量绘制可靠性指标曲线，在所述可靠性指标曲线上寻找所述可靠性指标的饱和点，将所述饱和点对应的分布式光伏接入容量与储能配置容量作为分布式光伏与储能的最优配比容量。本发明提供的技术方案最大化的提高了台区内变电站的利用率。
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公开(公告)号：CN117937736A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311722014.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种柔性互联配电网智能优化决策方法、系统、设备及介质，方法包括在低压配电网侧部署边端，在边端设置若干个自主可控能量装置，将各个用户侧资源分别接入自主可控能量装置并部署功率分配算法，将自主可控能量装置封装成边端侧资源封装调度模型；在中压配电网侧部署云端，云端设置配电自动化主站调度中心；配电自动化主站调度中心接入边端侧资源封装调度模型，并利用元强化学习和优化求解器输出总功率分配指令发送给边端；边端接收总功率分配指令，并通过功率分配算法，计算得到各个自主可控能量装置对应的功率分配值；各个自主可控能量装置利用一致性算法，对各个用户侧资源进行功率分配。本发明可以整体提升柔性互联配电网优化决策响应速度。
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公开(公告)号：CN117811098A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311842485.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/092 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种基于模型强化学习的源网荷储协同优化方法及其相关装置，建立多时间断面源网荷储协同最优潮流优化数学模型，并转化形成强化学习交互决策基本框架；基于得到的强化学习交互决策基本框架构建源网荷储协同时序决策状态迁移模型；对构建的源网荷储协同时序决策状态迁移模型进行训练；基于源网荷储协同时序决策状态迁移模型，通过当前的状态信息与动作选择计算智能体到达的下一个状态和对应的奖励反馈，实现决策过程的样本扩增。本发明大幅度提高策略探索和提升速度，降低预测状态的维度，进而减少动力学拟合误差，使动力学模型在轨迹样本生成中有更好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340525A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010079007.2
申请日：2020-02-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电子商务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06T11/20
Abstract: 本发明提供了一种分时电价尖峰电价的确定方法和系统，包括：从调度自动化系统的历史数据中确定与预测日最相似的若干天数据；基于若干天数据对预测日的负荷功率进行预测，获得预测功率曲线；根据预测功率曲线，确定预测日尖峰时段电价。本申请可以对预测日负荷功率曲线数据进行测算，为准确实施尖峰负荷电价提供核心算法，引导需求侧管理分时定价的科学性。
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公开(公告)号：CN117498461A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311490918.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种计及需求响应的虚拟电厂优化调度方法、装置及存储介质，包括：获取虚拟电厂的总负荷功率和新能源功率；根据虚拟电厂的总负荷功率和新能源功率，调用预设的计及需求响应的虚拟电厂优化调度模型，得到虚拟电厂的可中断负荷功率、可转移负荷功率、微燃机功率、储能充放电功率和外部市场的交互功率；以及基于虚拟电厂的可中断负荷功率、可转移负荷功率、微燃机功率、储能充放电功率和外部市场的交互功率调度虚拟电厂运行。该虚拟电厂优化调度方法可有效降低虚拟电厂综合运行成本，实现分布式能源消纳，同样能够对负荷侧进行削峰填谷。
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公开(公告)号：CN111832785A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910325967.X
申请日：2019-04-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电能替代潜力的预测方法和系统，包括：获取被预测区域影响电能替代潜力因素、能源消耗总量及电能消耗量的历史数据和实时数据；将历史数据带入预先建立的组合预测模型中得到多种预测方法的在各时刻的权重；基于各因素、能源消耗总量及电能消耗量的实时数据和多预测方法在各时刻的权重，对被预测区域的电能替代潜力进行预测；其中组合预测模型包括多种预测方法以及各时刻各种预测方法的权重。该方法和系统既有效的改善了单一预测方法的局限性，又弥补了传统组合预测仅仅是赋予不同的预测指标各自的权重，忽略时间点对预测精度的影响的不足。
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公开(公告)号：CN118554432A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410618120.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请属于一种配电网运行优化方法，将配电网运行优化模型转化为运筹优化可解形式，从配电网运行优化模型中转化出能够通过强化学习算法求解的变量并修改对应的约束，形成时序决策模型并按照时间断面对配电网运行优化模型进行求解。其中，强化学习算法基于修正的马尔科夫决策模型，状态空间包括受动作空间显式影响的状态张量和不受策略影响的状态特征，受动作空间显式影响的状态张量和不受策略影响的状态特征分别对策略提供反馈奖励信息。本申请能够快速搜索最优取值，尤其是在多断面时序优化过程中，可以大幅提高模型训练效率。
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公开(公告)号：CN117674089A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311591318.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 重庆大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种电力系统机组组合加速方法，包括以下步骤：1)构建电力系统机组组合MILP模型；2)生成多个人工MILP模型，并通过并行的方式收集这些人工MILP模型分支定界初始搜索阶段的信息，从而构建训练数据集；3)利用训练数据集预测离散变量取值；4)基于离散变量取值的预测结果，削减电力系统机组组合问题的离散变量规模，并将削减规模后的离散变量代入电力系统机组组合MILP模型中，求解得到电力系统机组组合。本发明通过收集分支定界初始搜索信息高效即时地建立训练数据集，通过两阶段联合预测保证在线学习的高精度，大幅度降低离散变量规模，从而实现电力系统机组组合加速，满足实际工程对求解效率和求解误差的需求。
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