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公开(公告)号：CN117810984A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311863688.1
申请日：2023-12-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电功率预测技术领域，公开了一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质；其中，所述分布式光伏发电功率预测方法包括：基于待预测发电功率的分布式光伏发电系统，获取预测时刻的气象观测数据和数值天气预报数据；基于获取的所述数值天气预报数据中的降水量和云量，确定天气类型；根据确定的所述天气类型，选取训练好的预测模型；以获取的预测时刻的所述气象观测数据和所述数值天气预报数据作为输入，利用选取的所述训练好的预测模型进行预测，获得分布式光伏发电功率预测值。本发明提供的技术方案，能够实现不同气象条件下的光伏发电功率预测，且预测的精度较高。
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公开(公告)号：CN114006370B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111277178.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态稳定分析评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待暂态稳定分析评估的电力系统的参数；其中，所述参数包括线路拓扑连接矩阵和运行特征向量；将获取的参数输入预训练好的图神经网络模型，获取模型输出结果；基于模型输出结果完成电力系统暂态稳定分析评估。本发明方法，能够同时提取电网的运行特征和结构特征，对于电网变化的网络拓扑结构(如检修、停运等情况)具有较强的泛化能力；可自动提取不确定特征，具有源荷随机波动条件下电网稳定分析的能力；其稳定评估计算速度快，可实现海量、多类型故障下的快速评估。
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公开(公告)号：CN114006413A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111275319.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电力系统暂态稳定控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取电力系统特征向量及邻接矩阵；将邻接矩阵和电力系统特征向量输入预训练好的图神经网络评估模型中，输出电力系统的暂态稳定裕度评估值；基于暂态稳定裕度评估值，判断电力系统的暂态功角稳定性；如不稳定则更新控制策略，如稳定则基于电力系统的暂态功角稳定性判断为稳定时对应的控制策略实现电力系统暂态稳定控制。本发明的方法，利用图神经网络考虑电网的拓扑信息，可实时评估系统的暂态稳定裕度并迭代生成和执行紧急控制策略，从而能够保证大扰动故障后系统中的同步发电机群保持同步运行。
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公开(公告)号：CN111813647A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910287032.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供的一种主设备数据分析功能验证方法及系统，包括获取智能运检平台相关组件设计和功能说明书；基于所述智能运检平台相关组件设计和功能说明书，结合面向对象测试思想将所述智能运检平台应用软件开发周期划分测试阶段；在每个测试阶段中采用常规软件测试与面向对象测试相相结合的方式进行测试；其中所述常规软件测试包括面向过程的测试。本发明技术方案能满足电网智能运检平台需要既具有通用性又具有灵活配置的测试要求，同时基于面向对象的测试和常规测试相结合的技术手段能够及时发现电网智能运检平台的功能缺陷。
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公开(公告)号：CN109145362B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN201810705142.6
申请日：2018-07-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网建模方法及系统，包括基于用户的仿真场景信息匹配数据库模板；根据数据库模板，建立服务器端的库环境；采用图模一体化的方式对仿真模型进行拼接；将经拼接后的仿真模型加载到服务器端的库环境中，启动仿真环境以生成电网模型。本发明提供的方案，采用了虚拟资源弹性扩展技术，解决了传统的仿真物理资源与演习规模无法互相适应的缺点，实现了资源的高度利用和业务流程的弹性控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114006413B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111275319.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/40 , H02J3/48 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电力系统暂态稳定控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取电力系统特征向量及邻接矩阵；将邻接矩阵和电力系统特征向量输入预训练好的图神经网络评估模型中，输出电力系统的暂态稳定裕度评估值；基于暂态稳定裕度评估值，判断电力系统的暂态功角稳定性；如不稳定则更新控制策略，如稳定则基于电力系统的暂态功角稳定性判断为稳定时对应的控制策略实现电力系统暂态稳定控制。本发明的方法，利用图神经网络考虑电网的拓扑信息，可实时评估系统的暂态稳定裕度并迭代生成和执行紧急控制策略，从而能够保证大扰动故障后系统中的同步发电机群保持同步运行。
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公开(公告)号：CN114006370A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111277178.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态稳定分析评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待暂态稳定分析评估的电力系统的参数；其中，所述参数包括线路拓扑连接矩阵和运行特征向量；将获取的参数输入预训练好的图神经网络模型，获取模型输出结果；基于模型输出结果完成电力系统暂态稳定分析评估。本发明方法，能够同时提取电网的运行特征和结构特征，对于电网变化的网络拓扑结构(如检修、停运等情况)具有较强的泛化能力；可自动提取不确定特征，具有源荷随机波动条件下电网稳定分析的能力；其稳定评估计算速度快，可实现海量、多类型故障下的快速评估。
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公开(公告)号：CN109145362A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810705142.6
申请日：2018-07-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网建模方法及系统，包括基于用户的仿真场景信息匹配数据库模板；根据数据库模板，建立服务器端的库环境；采用图模一体化的方式对仿真模型进行拼接；将经拼接后的仿真模型加载到服务器端的库环境中，启动仿真环境以生成电网模型。本发明提供的方案，采用了虚拟资源弹性扩展技术，解决了传统的仿真物理资源与演习规模无法互相适应的缺点，实现了资源的高度利用和业务流程的弹性控制。
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公开(公告)号：CN116402203A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310292232.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/20
Abstract: 一种计及天气情况的短时光伏发电量预测方法、系统及介质，预测方法包括获取光伏发电量预测多源数据；根据不同天气选择相应的基模型组合，确定基模型组合中各个基模型的权重，得到光伏发电量预测模型；将光伏发电量预测多源数据输入光伏发电量预测模型中预测每个时刻光伏发电量。模型训练时依据历史光伏功率信息对历史天气状态预报数据中预报不准的天气状态进行更正；由提取到的特征构成数据集，将数据集按天气类型分组，每组数据集中的数据按时间尺度划分作为训练集、验证集、测试集；训练集数据用于对选取的基模型在每种天气下训练，验证集用于训练动态集成方法，测试集用于测试模型精度。本发明能够实现稳定的、高精度的短时光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN115375042A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211174672.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种居民用户集群负荷预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于预获取的所述居民用户集群的居民用户分组结果，构建获得面向居民用户集群负荷预测的当前时刻时空图数据；基于所述当前时刻时空图数据，利用预先训练好的自适应时空同步图卷积神经网络模型进行预测，获得所述居民用户集群中各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值；聚合所述各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值，获得所述居民用户集群的总负荷预测值。本发明具体提出了一种基于图神经网络和聚类的居民用户集群短期负荷预测方法，能够显著提升居民用户集群负荷预测精度。
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