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公开(公告)号：CN113065699A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110330507.3
申请日：2021-03-22
申请人： 国家电网有限公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
摘要： 本发明针对电力信息网面临日益严峻的网络攻击风险威胁，而传统网络安全态势量化方法仅从网络性能角度进行分析，忽略了各种电力应用业务重要性对安全态势的影响，导致量化结果难以全方位反映电力信息网络风险状态，提出一种基于进化神经网络的电力信息网安全态势量化方法。首先，通过分析电力通信网络应用业务特点，设计面向电力通信网的安全态势体系架构(PIN‑NSSQ)；其次，从网络可靠性、威胁性、脆弱性三个维度出发，结合电力业务重要性，建立耦合互联的空间要素指标体系，并实现关键要素指标的数学化表征；最后，将遗传进化算法优化的BP神经网络融入要素指标计算过程，构建基于进化神经网络的电力信息网安全态势量化模型，有效实现对电力信息网络安全态势全面感知过程高效计算及结果精确量化。
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公开(公告)号：CN118294795A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410719453.3
申请日：2024-06-05
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/327 , G01R31/14 , G01R31/12
摘要： 本发明提供了一种用于充气开关柜的局部放电检测设备，涉及电气设备领域和电力设备检测领域。该局部放电检测设备包括：信号分频电路，被配置为通过连接端子连接充气开关柜包括的多个验电接口中的任意一个，信号分频电路被配置为获取每一相的验电检测信号，并将每一相的验电检测信号分离为每一相的局部放电信号和每一相的工频同步信号，其中，多个验电接口与充气开关柜的多个相各自对应；以及处理器，被配置为基于多个相各自的局部放电信号和多个相各自的工频同步信号，生成局部放电谱图，并基于局部放电谱图，得到充气开关柜的局部放电检测结果。
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公开(公告)号：CN110954776B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201911291821.4
申请日：2019-12-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 辽宁东科电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力设备检测领域，尤其是一种基于自动收放线和切换线的电力设备检测装置及方法。本发明包括收放线机柜、试验连接线、柔性检测系统、自动切换线装置和自动收放线装置；其中：收放线机柜内设有自动切换线装置和自动收放线装置；自动收放线装置自收放线机柜上引出试验连接线。本发明结构简单，设计合理，可以实现对电力设备试验时一次接线便完成数个检测项目，无需人为干预，保证电力设备检测的安全、可靠以及准确。本发明将柔性检测系统、自动收放线装置、自动切换线装置有机的结合在一起，实现了电力设备检测的全自动化。本发明检测手段拥有一次接线、一次操作、智能试验等优势，能够大大提高检测过程中的安全性、可靠性以及准确性。
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公开(公告)号：CN113410833B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110570374.7
申请日：2021-05-25
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种主动频率响应控制同调机群辨识方法，从WAMS提供的机组频率轨迹信息能够反映出电力系统主动频率响应控制的机组同调性角度出发，借助序列最小优化算法求取高斯核函数在不同宽度系数下的数据样本最小包围超球，得到多种分群方式，依据同调机群疏密度评估指标为主动频率响应控制提供较为合理的机组分群方式。本发明中主动频率响应控制以频率为分群依据较合适，考虑故障位置、运行方式和模型参数等对分群结果的影响，参量少并且计算量小，可操作性强，便于应用。同时支持向量聚类方法在主动频率响应控制同调机群辨识中可行有效，能够为主动频率响应控制提供多种同调分群选择，可在尽量保证控制精度的前提下提高计算效率并降低控制成本。
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公开(公告)号：CN117332617B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311595175.7
申请日：2023-11-28
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/08
摘要： 本发明提供了一种气体绝缘开关设备母线气室内金属微粒运动的抑制方法。该方法包括：根据气体绝缘开关设备母线气室的结构参数，利用金属微粒运动仿真模型，模拟金属微粒与气体绝缘开关设备母线气室内的绝缘子之间的相对运动状态，并根据相对运动状态得到金属微粒在与绝缘子碰撞之后的集中降落区域信息；根据绝缘子表面的电极覆膜的厚度、结构参数和金属微粒运动的电场强度阈值，利用电场强度分布仿真模型，得到在绝缘子覆膜的情况下金属微粒与绝缘子之间的距离阈值；根据距离阈值和集中降落区域信息，得到金属微粒陷阱的目标布放位置；在目标布放位置安装金属微粒陷阱，用于抑制金属微粒在气体绝缘开关设备母线气室内的运动。
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公开(公告)号：CN117420264A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311298153.4
申请日：2023-10-09
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种干式电抗器特征分解气体检测装置及方法，通过四路不同类型的气体传感器收集检测环境中混合气体的数据，然后对数据进行模数转换后输入到训练好的模型中，模型会返回分类结果和预测的气体浓度，以此来反馈干式电抗器过热故障的严重程度，实现对干式电抗器运行状态的科学评估，必要时可进行预警提示。神经网络经训练后对混合气体拥有较高的识别精度。因采用的气体传感器阵列、主控模块及其他模块均比较小，该装置可集成在一个箱体中，通过将该箱体放置于干式电抗器检测环境中，在用户的操作下可实现对干式电抗器检测环境的自主测量并上报数据，以尺寸较小的设备，实现了对干式电抗器过热故障气体的高敏、有效检测。
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公开(公告)号：CN116014715A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211615416.5
申请日：2022-12-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于数字孪生技术领域，公开一种基于数字孪生的综合能源控制方法及系统，所述方法，包括：基于综合能源物理系统构建综合能源系统数字孪生体；从综合能源系统数字孪生体进行数据同步并采样得到当前时刻可再生能源功率输出、综合能源负荷预测以及电池荷电状态，输入预先训练好的DQN模型，获得储能策略；输出所述储能策略给综合能源物理系统。本发明基于数据和机理融合的方式构建了综合能源系统的数字孪生体模型，为深度强化学习算法提供了与物理系统同步演化更新的学习环境，解决了传统综合能源系统运行所面临的模型简化、源荷不确定性所带来的优化决策困难问题。
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公开(公告)号：CN115629130A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211644860.X
申请日：2022-12-21
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了盆式绝缘子残余应力的成像方法、系统及试块制备方法，属于高压输电技术领域，其中成像方法包括：通过切取同批次盆式绝缘子并对其进行重复退火处理，制得标准试块，得到标准试块的声弹性系数，然后测试盆式绝缘子空间点位在不同频率下的超声波声速，计算获得盆式绝缘子的应力分布云图。本发明采用工业机械臂夹持超声探头按盆式绝缘子尺寸预先标定位置然后进行扫描超声检测，利用计算机对采集到的数据进行处理与分析，得到盆式绝缘子的残余应力分布图像，结合强度理论给出绝缘子可靠性云图，本发明在不破坏盆式绝缘子结构的情况下提高了检测结果准确性，自动化程度高，可有效应用于环氧树脂绝缘子出厂检测。
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公开(公告)号：CN115603706A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210668350.X
申请日：2022-06-14
发明人： 宋云东 , 韩洪刚 , 鲁旭臣 , 郭铁 , 李爽 , 李佳奇 , 刘旸 , 王冠宇 , 刘佳鑫 , 苑经纬 , 常文治 , 于在明 , 于龙滨 , 毕海涛 , 李冠华 , 黄福存 , 耿莉娜 , 周榆晓 , 王南 , 金涌川 , 杨秀峰 , 赵琦 , 陈浩 , 赵春芳 , 王宝宁 , 吴忻朋 , 牛李 , 蒋大伟 , 张文广 , 陈荣玉 , 杨斌
IPC分类号： H03H17/02
摘要： 本发明公开了一种数字滤波方法及系统，属于数字滤波技术领域。根据变压器绕组变形检测的扫频信号频率，将滤波分为多个频段，针对每个频段采用分割查找表LUT的串行分布式算法，将阶数N输入的大查找表分为阶数L输入的小查找表；将各小查找表的输出相加并移位缓存，得到滤波器的输出结果。本发明基于分割LUT的串行分布式算法的数字滤波器，并在FPGA上实现并验证，能够实现在保证信号不失真的情况下，有效的去除掉杂波信号，满足检测系统的要求，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN115189348A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210790414.3
申请日：2022-07-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力负荷预测技术领域，特别公开一种日前综合用能尖峰负荷智能预测方法、装置、设备及介质；所述方法包括：获取目标区域前X天的负荷序列、温度序列、湿度序列及积温指数序列；将获取的目标区域前X天的负荷序列、温度序列、湿度序列及积温指数序列输入预先建立的混合神经网络，获得目标区域次日的最大负荷、平均负荷、最小负荷的预测数值；输出所述目标区域次日的最大负荷、平均负荷、最小负荷的预测数值。本发明利用循环神经网络和全连接网络的混合神经网络，考虑温度、湿度、温度积累效应的气象因素，对区域综合能源电、热、气总用能负荷进行精确预测；提升综合能源利用安全性和运行效率。
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