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公开(公告)号：CN105656047B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201410720784.5
申请日：2014-12-02
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
IPC分类号： H02J3/12
摘要： 本发明提供了一种微电网电压摄动控制系统和方法，其中，该系统包括：储能单元、变换器单元、坐标变换和有功功率计算单元、功率控制器、电压控制器、自适应限幅器、电流控制器、PWM发生器；自适应限幅器，用于对功率控制器输出的有功电流参考值和电压控制器输出的无功电流参考值进行限幅，输出有功参考电流和无功参考电流；PWM发生器，用于对电压控制信号进行PWM调制产生PWM波形，输入至变换器单元中。本发明解决了现有技术中微电网中电压频繁波动和无功功率难以优化分配的技术问题，达到了有效抑制微电网的电压波动，保证电压稳定运行的技术效果。
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公开(公告)号：CN116885709A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310883826.6
申请日：2023-07-18
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司
发明人： 陈璨 , 姚一鸣 , 马原 , 毕刘占 , 吴林林 , 刘海东 , 邵尹池 , 丁然 , 王晶 , 张晋奇 , 徐小华 , 王枭枭 , 康泰峰 , 于宗民 , 裴宇婷 , 田树泉 , 刘佳林 , 范梁晨曦 , 王靖然 , 耿艳 , 巩彦江 , 高鹏 , 温晓东 , 涂骏峰
摘要： 本发明提供了一种集成不同类型功率变换器的两级分布式控制方法，包括：定义参数变量；参数变量包括三相电压幅值、采样时间、基准电压、基准频率、电阻幅值、电感幅值和电容幅值；通过Clarke变换，将三相电压幅值转换为两相静态坐标系下的电压矢量；确定电压矢量的相位角，根据相位角的大小确定扇区；基于相位角所在的扇区，计算特定时间间隔的持续时间；基于特定时间间隔的持续时间，确定电压源逆变器每个开关的切换时间；基于电压源逆变器每个开关的切换时间，构建两级分布式控制方法控制电网的电压、电流和功率；提高了电网的鲁棒性和可靠性，降低了系统的能耗和成本，同时提高了系统的灵活性和响应速度。
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公开(公告)号：CN111709569B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010527643.7
申请日：2020-06-11
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电场输出功率预测修正方法及装置，该方法包括：获取各子机组群的代表机组的NWP风速；根据历史NWP风速数据以及历史实测风速数据对所述NWP风速进行修正；根据所述修正后的风速以及各子机组群的功率预测模型确定各子机组群的输出功率预测值；根据各子机组群的输出功率预测值确定所述风电场的预测输出功率；根据风电场的历史预测输出功率数据以及风电场的历史实测输出功率数据对所述预测输出功率进行修正，得到所述预测输出功率对应的预测输出功率修正值。本发明提供了一种包含输入数据误差修正、功率预测模型修正、输出数据修正的风电场短期功率预测的全周期误差修正方法，提高了风电场短期功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112152226B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010885095.5
申请日：2020-08-28
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于分布式光伏节点的调压方法及装置，基于分布式光伏节点的调压方法包括：根据预获取的分布式光伏节点的有功功率预测值以及负荷节点有功功率预测值计算的所述负荷节点的无功功率；根据分布式光伏节点的有功功率预测值、负荷节点有功功率预测值以及所述负荷节点的无功功率生成目标函数，判断所述配电系统中所有节点电压是否超出预设阈值；如果是，根据预设的目标函数确定所述分布式光伏节点的有功功率消减量以及无功功率参考值。本发明在不额外加装电网设备的情况下，充分利用所述分布式光伏节点无功功率，能够有效地保证高渗透率分布式光伏接入地区的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114138861A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111393333.1
申请日：2021-11-23
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了一种多源异构数据处理方法、装置及系统，其中，该方法包括：接收来自不同数据源的异构数据，所述异构数据包括：不同来源设备、不同数据类型的数据；根据预定解析规则对所述异构数据进行解析处理；基于预定标准化规则对解析后的数据进行标准化转换处理，所述标准化转换处理包括：数据编码转换处理和遥信遥测值转换处理；将标准化处理后的数据发送至数据平台，以便于后续使用。通过本发明，可以提高数据应用的效率。
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公开(公告)号：CN112487609B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011227977.9
申请日：2020-11-06
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/12
摘要： 本发明提供了一种光伏组件清洗时刻确定方法及装置，包括：在预先确定的清洁周期内，获取每个清洗计算单元的辐照度、组件背板平均温度和逆变器输出功率；对辐照度、组件背板平均温度和逆变器输出功率进行拟合获取气象条件与逆变器理论发电功率的线性关系；根据气象条件与逆变器理论发电功率的线性关系获取逆变器发电损失量；根据逆变器发电损失量确定光伏组件的清洗时刻。本申请通过一种新的计算光伏电站电量损失的方法来计算光伏组件的清洗时刻，实现了对光伏组件进行及时清洗的效果，并且不会发生因清洗不及时而带来的损失以及因清洗过频而带来的成本增加问题。
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公开(公告)号：CN112487051A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011246594.6
申请日：2020-11-10
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种光伏汇集区大数据管理系统及方法，所述系统包括光伏汇集地区发电总览模块、电网运行实时监测模块和光伏电站运行模块；所述光伏汇集地区发电总览模块用于获取或计算得到光伏汇集区发电信息、发电统计信息和发电设备信息；所述电网运行实时监测模块用于获取电能质量监测装置的测量数据，根据所述测量数据与所述发电信息、发电统计信息和发电设备信息对电网状态进行预警；所述光伏电站运行模块用于确定电站运行数据，根据所述电站运行数据对光伏电站发电性能进行评估和故障定位，本发明可解决光伏汇集区运维管理困难的问题。
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公开(公告)号：CN112367048A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011237105.0
申请日：2020-11-09
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明提供一种基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法及系统。该基于集中式光伏电站的组串特性曲线确定方法包括：根据辐照度、环境温度、光伏组串参数和逆变器额定功率确定逆变器限电功率；根据逆变器限电功率确定多个功率测点；其中，功率测点为预设比例的逆变器限电功率；确定在辐照度和所述功率测点下的多组组串特性测量数据；根据多组组串特性测量数据确定组串特性曲线。本发明可以准确定位光伏发电系统的故障，降低光伏电站的维护成本。
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公开(公告)号：CN111799804A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010672590.8
申请日：2020-07-14
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于运行数据的电力系统电压调节分析方法及装置，方法包括：获取电力系统的各个时间点中满足预设判断条件的多个目标时间点；基于多个所述目标时间点确定多个目标时间段，提取各个所述目标时间段各自对应的无功运行数据；对各个所述目标时间段各自对应的无功运行数据进行分类；确定各个分类各自对应的影响因素以及确定各个所述影响因素各自对应的自动电压控制系统的调节方式。本发明能够提高电力系统的电压合格率，进而提升电力系统的电压稳定性和风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN111667093A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010321668.1
申请日：2020-04-22
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种中长期风电发电计算方法及装置，所述方法包含：获取风电场所处区域的气象历史数据、风电场的历史运行数据、气象预测数据和历史运行数据对应时间周期的限电因素；根据历史运行数据通过统计学原理建立统计模型，利用统计模型、历史运行数据和限电因素计算获得年度预测功率；根据气象历史数据、历史运行数据通过机器学习算法训练获得月度发电功率预测模型；根据气象预测数据、历史运行数据和月度发电功率预测模型计算获得月度预测功率，并根据月度预测功率和年度预测功率之间的关联关系调整统计模型，获得年度发电功率预测模型；通过年度发电功率预测模型或月度发电功率预测模型计算风电场未来年度发电功率或未来月度发电功率。
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