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公开(公告)号:CN112561159A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011460132.4
申请日:2020-12-11
申请人: 国家电网有限公司 , 国网电子商务有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 许继集团有限公司 , 国网新能源云技术有限公司
发明人: 刘劲松 , 谢国辉 , 张成龙 , 余秋霞 , 谢祥颖 , 艾宇飞 , 张崇见 , 李娜娜 , 吴静 , 娄奇鹤 , 刘思革 , 樊昊 , 栾凤奎 , 马晓光 , 刘润彪 , 单雨 , 王少婷 , 葛乐矣 , 张翠霞
摘要: 本发明公开了一种面向地市级的分层电力供需预测方法及系统,以宏观和微观相结合的方式进行电力供需预测,首先从影响因素少结构简单的场站和用户入手,获得场站电力供应分析预测结果以及用户电力需求分析预测结果,然后基于场站电力供应分析预测结果以及用户电力需求分析预测结果,以日、月、年为时间维度,依次对台区、变电站、区/县和地市进行电力供需预测的分层统计,最终得到地市电力供应分析预测结果和地市电力需求分析预测结果。相对于传统方案而言,本发明整个电力供需预测过程均是基于已有的电力相关数据,并不需要主观设定参数,因此,可以获得更为准确的电力供需预测结果,从而可以适应电力市场的快速发展和变化。
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公开(公告)号:CN112561159B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202011460132.4
申请日:2020-12-11
申请人: 国家电网有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 许继集团有限公司 , 国网新能源云技术有限公司
发明人: 刘劲松 , 谢国辉 , 张成龙 , 余秋霞 , 谢祥颖 , 艾宇飞 , 张崇见 , 李娜娜 , 吴静 , 娄奇鹤 , 刘思革 , 樊昊 , 栾凤奎 , 马晓光 , 刘润彪 , 单雨 , 王少婷 , 葛乐矣 , 张翠霞
摘要: 本发明公开了一种面向地市级的分层电力供需预测方法及系统,以宏观和微观相结合的方式进行电力供需预测,首先从影响因素少结构简单的场站和用户入手,获得场站电力供应分析预测结果以及用户电力需求分析预测结果,然后基于场站电力供应分析预测结果以及用户电力需求分析预测结果,以日、月、年为时间维度,依次对台区、变电站、区/县和地市进行电力供需预测的分层统计,最终得到地市电力供应分析预测结果和地市电力需求分析预测结果。相对于传统方案而言,本发明整个电力供需预测过程均是基于已有的电力相关数据,并不需要主观设定参数,因此,可以获得更为准确的电力供需预测结果,从而可以适应电力市场的快速发展和变化。
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公开(公告)号:CN112561150A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011438305.2
申请日:2020-12-07
申请人: 国家电网有限公司 , 国网电子商务有限公司 , 国网新能源云技术有限公司
发明人: 刘劲松 , 吴静 , 余秋霞 , 娄奇鹤 , 谢祥颖 , 樊昊 , 葛乐矣 , 解鸿斌 , 马晓光 , 隋佳音 , 张翠霞 , 刘润彪 , 周正 , 雷亚凤 , 王少婷 , 李雪 , 李海艳 , 范雪凝 , 罗聪
摘要: 本发明公开了一种光伏电站发电量预测方法及装置,该方法包括:在接收到对目标区域的发电量预测请求中,获取所述预测请求中的预测类型,其中,所述预测类型为年发电量预测、月发电量预测和日发电预测中的至少一个;依据预设用电表集统计与所述预测类型对应的装机容量和等效小时数,基于所述装机容量和所述等效小时数对所述目标区域的发电量进行预测。上述过程,基于所述目标区域的装置容量和对应的预测类型的等效小时数预测所述目标区域的发电量,上述预测过程,所述预设的用电分类表提供了完备的数据,并且预测过程不需要考虑辐射照度,避免了现有技术中由于辐射照度哪一获取导致预测准确性低的问题。
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公开(公告)号:CN112561150B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202011438305.2
申请日:2020-12-07
申请人: 国家电网有限公司 , 国网电子商务有限公司 , 国网新能源云技术有限公司
发明人: 刘劲松 , 吴静 , 余秋霞 , 娄奇鹤 , 谢祥颖 , 樊昊 , 葛乐矣 , 解鸿斌 , 马晓光 , 隋佳音 , 张翠霞 , 刘润彪 , 周正 , 雷亚凤 , 王少婷 , 李雪 , 李海艳 , 范雪凝 , 罗聪
摘要: 本发明公开了一种光伏电站发电量预测方法及装置,该方法包括:在接收到对目标区域的发电量预测请求中,获取所述预测请求中的预测类型,其中,所述预测类型为年发电量预测、月发电量预测和日发电预测中的至少一个;依据预设用电表集统计与所述预测类型对应的装机容量和等效小时数,基于所述装机容量和所述等效小时数对所述目标区域的发电量进行预测。上述过程,基于所述目标区域的装置容量和对应的预测类型的等效小时数预测所述目标区域的发电量,上述预测过程,所述预设的用电分类表提供了完备的数据,并且预测过程不需要考虑辐射照度,避免了现有技术中由于辐射照度哪一获取导致预测准确性低的问题。
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