一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN109635839A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811341167.9

    申请日:2018-11-12

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法和装置,涉及数据处理的技术领域,能够解决SMOTE算法合成“人造”样本过程中造成的分布边缘化问题。该处理方法包括:一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法,包括:根据包含多个多数类图像样本的第一样本集合和包含多个少数类图像样本的初始的第二样本集合,生成中心样本,其中,所述多数类图像样本和所述少数类图像样本均包含有N维属性,所述中心样本是由多个所述多数类图像样本和多个所述少数类图像样本每个维度的属性的平均值组成,N≥1;在所述中心样本与至少一个所述少数类图像样本之间进行随机线性插值,生成新增少数类样本,得到利用所述新增少数类样本更新后的第二样本集合。

    存证方法、取证方法及存证系统

    公开(公告)号:CN109714175A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910188248.8

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本申请公开了存证方法、取证方法及存证系统,该方法包括:用户端设备通过应用子系统向存证子系统提供证据文件以及证据文件的电子签名,存证子系统调用密码子系统对该证据文件的电子签名进行验证,并在证据文件的电子签名通过验证后,对该证据文件进行哈希运算,得到该证据文件的哈希值,然后将该证据文件的哈希值保存至分布于不同地点的多个节点上。可见,本申请实施例中,将经过电子签名的证据文件分布式保存在多个节点上,分布式保存的方式保证了数据不容易被篡改,保存证据文件的节点可以是高可信机构对应的服务器,公信力高,从而提升了电子证据的可信度,解决了电子证据难以被采信的问题。

    一种硬件资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN109471726A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811261396.X

    申请日:2018-10-26

    Abstract: 本发明实施例提供一种硬件资源分配方法及装置,涉及计算机技术领域,本发明实施例能够提高硬件资源的分配速度以及硬件资源的使用率。该方法包括:接收硬件资源分配请求;根据硬件资源分配请求,确定n个待分配任务的参数信息;将n个待分配任务分别转换为预设三维空间模型中的长方体块;调整n个长方体块在预设三维空间模型中的位置,选择能使预设三维空间模型中留出碎裂程度最低的空闲空间的位置放置n个长方体块;按照n个长方体块在预设三维空间模型中三个维度的参数,确定给n个待分配任务分配的硬件资源的第一参数、第二参数以及给n个待分配任务分配硬件资源的时间。本发明应用于硬件资源分配。

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