公开(公告)号：CN109635839A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811341167.9

申请日：2018-11-12

Applicant: 国家电网有限公司 ,  国网电子商务有限公司 ,  国网雄安金融科技有限公司

Inventor： 王栋 ,  韩庆芝 ,  王波 ,  玄佳兴 ,  王俊生 ,  李丽丽 ,  韩文慧 ,  吕梓童 ,  张宏廷

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法和装置，涉及数据处理的技术领域，能够解决SMOTE算法合成“人造”样本过程中造成的分布边缘化问题。该处理方法包括：一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法，包括：根据包含多个多数类图像样本的第一样本集合和包含多个少数类图像样本的初始的第二样本集合，生成中心样本，其中，所述多数类图像样本和所述少数类图像样本均包含有N维属性，所述中心样本是由多个所述多数类图像样本和多个所述少数类图像样本每个维度的属性的平均值组成，N≥1；在所述中心样本与至少一个所述少数类图像样本之间进行随机线性插值，生成新增少数类样本，得到利用所述新增少数类样本更新后的第二样本集合。

公开(公告)号：CN109583219A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811455351.6

申请日：2018-11-30

Applicant: 国家电网有限公司 ,  国网电子商务有限公司 ,  国网雄安金融科技有限公司

Inventor： 樊涛 ,  朱兴雄 ,  贺金红 ,  王俊生 ,  杨珂 ,  玄佳兴 ,  韩文慧 ,  吕梓童

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/64

CPC classification number: G06F21/602 ,  G06F21/606 ,  G06F21/64 ,  G06F2221/2107

Abstract: 本发明提供了一种数据签名、加密及保存的方法、装置和设备，本发明中，获取用户的身份验证信息，并对所述身份验证信息进行验证，若验证通过，发送密码获取请求至预设密码处理设备，以获取与所述身份验证信息中的身份信息相对应的密钥信息；使用所述密钥信息对预设数据文件进行签名加密操作，得到目标文件，并将所述目标文件发送至第二电子设备，将所述预设数据文件保存到区块链中，以使所述第二电子设备在获取到所述目标文件后，依据所述区块链中保存的所述预设数据对接收到的目标文件进行篡改验证。通过本发明实施例，将数据文件保存在区块链中，区块链本身具有数据防篡改功能，进而能够提高数据安全性。

公开(公告)号：CN109635839B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201811341167.9

申请日：2018-11-12

Applicant: 国家电网有限公司 ,  国网电子商务有限公司 ,  国网雄安金融科技集团有限公司

Inventor： 王栋 ,  韩庆芝 ,  王波 ,  玄佳兴 ,  王俊生 ,  李丽丽 ,  韩文慧 ,  吕梓童 ,  张宏廷

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法和装置，涉及数据处理的技术领域，能够解决SMOTE算法合成“人造”样本过程中造成的分布边缘化问题。该处理方法包括：一种基于机器学习的非平衡数据集的处理方法，包括：根据包含多个多数类图像样本的第一样本集合和包含多个少数类图像样本的初始的第二样本集合，生成中心样本，其中，所述多数类图像样本和所述少数类图像样本均包含有N维属性，所述中心样本是由多个所述多数类图像样本和多个所述少数类图像样本每个维度的属性的平均值组成，N≥1；在所述中心样本与至少一个所述少数类图像样本之间进行随机线性插值，生成新增少数类样本，得到利用所述新增少数类样本更新后的第二样本集合。

公开(公告)号：CN109242697A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811092093.X

申请日：2018-09-19

Applicant: 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司 ,  国网电子商务有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 朱兴雄 ,  樊涛 ,  龚政 ,  王栋 ,  韩文慧 ,  叶昕诚 ,  徐彧 ,  王俊生 ,  贺金红 ,  李宏伟 ,  王波 ,  伍燕 ,  李丽丽 ,  崔九鑫 ,  石欣 ,  韩庆芝 ,  高坤 ,  吕梓童 ,  申海娟 ,  潘晓婷 ,  郭善琪 ,  陈绍真 ,  杨珂 ,  丁旸钧天 ,  谢忠局

IPC: G06Q40/06 ,  G06F16/182

Abstract: 本发明公开了一种供应链金融的实现方法，包括：当检测到目标企业的融资请求时，获取与所述目标企业对应的目标供应链；获取所述目标供应链中与所述目标企业存在关联关系的各个关联企业；获取所述各个关联企业的信用值，将所述信用值与所述目标企业相关联，执行所述目标企业的融资。上述方法，将与目标企业存在关联关系的各个关联企业信用值与所述目标企业关联，提高了目标企业的信用度，执行所述目标企业的融资，避免了现有技术中，供应链各个供求环节中包含的企业数据孤立，协作效率低，易受攻击、系统不安全，当信用度不高的中小企业有融资请求时，不能获取相关的企业信息作为支持，导致融资困难，融资处理高度依赖人工，执行效率低的问题。