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公开(公告)号:CN111222662A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201811412754.2
申请日:2018-11-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了一种电网台风洪涝灾害预警方法和装置,基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息;将降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型,得到电网台风洪涝灾害预警信息;电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定,得到的电网台风洪涝灾害预警信息可靠性高,保证电网台风洪涝灾害应急响应能力强,物资调配效率高,降低了损失;本发明中的电网台风洪涝灾害预警模型不仅适用于配电网,还适用于输电网,电网台风洪涝灾害预警模型考虑了孕灾环境特征参数、承灾体特征参数、灾损信息和降水信息的综合影响,为电网安全稳定提供保障。
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公开(公告)号:CN118609563A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410795339.9
申请日:2024-06-19
申请人: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G10L15/22 , G10L15/08 , G10L19/02 , G10L19/26 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/87 , G10L25/90 , G10L17/04 , H04L9/32 , H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于动态密码声纹鉴权的机器人临时控制方法及系统,控制方法包括以下步骤:提取用户的第一声纹特征,构建声纹模型并保存;生成具有时效性的动态口令并通知用户;实时监听环境声音,检测到关键词时连续录音,生成音频文件;提取音频文件的第二声纹特征,将所述第二声纹特征与声纹模型进行比对;提取所述音频文件中的口令特征,与保存的口令比对;使用自然语言处理技术解析比对成功的音频文件,生成动作指令发送至执行终端;执行终端根据收到的动作指令执行相应的动作。本发明能够快速准确地从短时录音中提取声纹特征进行身份鉴别和时效授权,有效提高识别准确率,增强鲁棒性以及增加声纹特征的区分能力。
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公开(公告)号:CN109525437B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201811555094.3
申请日:2018-12-19
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/24 , H04L12/703 , H04L12/715
摘要: 本发明公开了一种配电网通信节点恢复方法和系统,属于电力配网自动化的技术领域。本发明以电力负荷的重要度为基础确定配电网通信节点的重要度,结合配电网通信节点的连接关系,建立两层簇状的通信节点结构图,考虑配电网通信系统故障时的损失价值;本发明方法是以损失价值小为目标的配电网通信节点恢复方法。本发明提出的配电网通信节点恢复方法减小了损失,提高了资源的利用率,值得推广。
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公开(公告)号:CN109525437A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811555094.3
申请日:2018-12-19
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/24 , H04L12/703 , H04L12/715
摘要: 本发明公开了一种配电网通信节点恢复方法和系统,属于电力配网自动化的技术领域。本发明以电力负荷的重要度为基础确定配电网通信节点的重要度,结合配电网通信节点的连接关系,建立两层簇状的通信节点结构图,考虑配电网通信系统故障时的损失价值;本发明方法是以损失价值小为目标的配电网通信节点恢复方法。本发明提出的配电网通信节点恢复方法减小了损失,提高了资源的利用率,值得推广。
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公开(公告)号:CN113300370A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110587837.0
申请日:2021-05-28
摘要: 本发明涉及一种低压智能电台区线路电压自动调节方法。包括隔离变压器、智能档位控制器、智能断路器、智能融合终端等。本发明将低压配电变压器中两相线路通过隔离变压器串联,并降压使用。通过智能档位控制器和智能融合终端自适应调节隔离变压器高低压匝数比,实现末端用户用电电压智能调节,同时结合新一代配电云主站实现台区线路电压实时监控。本发明解决低压配电台区末端用户普遍存在的低电压问题,且具有无谐波干扰、效率高、带载能力强、经济等优点。
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公开(公告)号:CN117853758A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410008544.6
申请日:2024-01-03
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/52
摘要: 本发明提出一种基于YOLO算法的智能变电站现场监控多目标跟踪方法,利用YOLO算法对所有运动物体进行检测,从而实现快速且准确的目标检测,针对遮挡严重的物体,提出使用AKCF(增强核相关滤波器)来提高算法性能,能够通过最小化目标特征和候选区域特征之间的距离来跟踪目标,从而解决目标严重遮挡的问题。进一步提出基于优先级匹配和基于运动估计的再匹配的两阶段目标关联方法,以增加跟踪的准确性。本发明在多目标跟踪方面具有较高的准确性和鲁棒性,能够应对复杂的实际场景,对于智能变电站的安全监控、缺陷检测等方面具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN117633081A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311643292.6
申请日:2023-11-30
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种结合大数据的电力数据样本的采集方法,属于数据采集技术领域。所述采集方法包括以下步骤:A、建立NoSQL数据库;B、建立模型库;C、建立远程监控系统:D、所述数据库日志采集;E、优化所述数据库性能;F、所述数据的备份和恢复;G、监控和维护。本发明为一种结合大数据的电力数据样本的采集方法,通过上述线上和线下结合的电力数据采集方式,便于后台及时获取业务系统原始数据信息,通过建立NoSQL数据库对于大量上传的原始业务数据,进行统一库存、分类管理和分析,提升电力样本规模与质量,形成了统一的样本技术标准、规范的管理流程,提供高效稳定的样本管理及应用服务能力,节省人力和物力的投入量,降低成本,提高电力运行的效率。
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公开(公告)号:CN117370573A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311326287.2
申请日:2023-10-13
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F16/332 , G06N3/0442
摘要: 本发明提出了基于认知推理的电力主设备故障知识图谱分析补全方法,采用认知双过程模型提高模型的表现能力,本方法首先,对电力主设备的故障日志进行处理,进行知识抽取,获得结构性数据;其次,定义本体并设计知识图谱,自顶向下地构建电力知识图谱;然后,利用双过程理论构建推理模型,在数据集上进行训练;最后,对模型进行测试,同时输出解结果和推理路径,从而实现高效、准确、可解释性强的图谱补全结果;本发明所述方法不但能获得较高的准确率,而且可以给出合理的推理路径,在推理结果存在错误时,依旧能为从业者提供一定的帮助。
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公开(公告)号:CN116397955A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310323860.8
申请日:2023-03-30
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: E04H12/22
摘要: 本发明涉及一种带可调阻尼的配电线路电杆防倾加固装置,包括若干个圆周均布在配电线路电杆的外周部的可调阻尼支撑架,所述可调阻尼支撑架上均铰接有抱箍板,相邻可调阻尼支撑架的抱箍板之间均通过紧固件紧固将配电线路电杆抱紧。本发明设计合理,结构简单、稳固,运输、安装方便,安装角度可调,适用性强,可实现对配电线路电杆倾斜、倒杆的有效防护,同时减小瞬时冲击对电杆及加固装置的伤害,保证电力线路的正常运行。
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公开(公告)号:CN116245016A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310033771.X
申请日:2023-01-10
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/23 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 本发明提供了一种适用于数据资源不均衡的海量分布式光伏预测方法,包括以下步骤:步骤1:对全域内的分布式光伏电站进行运行数据梳理;步骤2:对全域内的分布式光伏电站的气象数据进行插值计算;步骤3:对数据特征进行预设权值处理;步骤4:对强数据站点进行出力曲线预测;步骤5:对全域气象特征进行聚类;步骤6:对弱数据站点进行出力曲线预测。应用本技术方案可实现有效解决在数据资源不均衡条件下海量分布式光伏电站无法进行高效预测出力曲线的问题。预测结果显示,与单一预测方法相比,采用该组合预测方法得到的结果精度更高,且在气象数据缺乏、发电功率数据质量低情况下也能得到精确的预测结果。
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