公开(公告)号：CN117973724A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311489945.X

申请日：2023-11-09

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网重庆市电力公司 ,  国网重庆招标有限公司

发明人： 向洪伟 ,  张丽娟 ,  张迪 ,  谢毓玮 ,  殷培龙 ,  邓晨凤 ,  张流畅 ,  董建波

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006

摘要： 本发明涉及一种基于WOA‑VMD‑LSTM的电力物资预测方法，包括如下步骤：获取电商专区电力物资采购数据，预处理后作为训练集；使用VMD将训练集中的数据分解为多个模态分量IMF序列，采用鲸鱼优化算法WOA获得最优参数组合，使用最优参数组合更新VMD分解的核心参数后，再次通过VMD将训练集中的数据分解为多个模态分量IMF序列，得到优化后的多个模态分量IMF序列；获取当前年份及之前年份的电商专区电力物资采购数据，采用前述方式处理后得到待预测模态分量IMF序列，将待预测模态分量IMF序列输入LSTM，将各模态分量IMF序列的预测值进行叠加，得到对下一年度电力物资的预测结果。本发明方法使用VMD对非平稳的原始数据进行模态分解，提高LSTM预测性能。