一种基于R-CNN的智能电表数值识别方法

    公开(公告)号:CN110427943A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910798558.1

    申请日:2019-08-27

    Abstract: 本发明公布了一种基于R-CNN的智能电表数值识别方法,离线训练,其采集大量的用摄像头已拍好的电表图片,并用图像预处理方法对这些电表图片样本进行预处理,再对样本添加标签以便于网络学习,所述标签设为表盘的读数值,得到用于识别表盘的网络;在线预测,其包括电表表盘位置区域提取,首先通过选择性搜索算法生成一系列候选区域;识别过程是将每个候选区域缩放好的图片输入到R-CNN网络中进行特征提取,然后通过SVM网络识别候选区域图片是否为目标区域,即电表表盘区域,通过多层R-CNN网络和全连接网络识别表盘信息,输出最终识别的电表读数。本发明提供的识别方法可以快速准确地识别电表读数,对电表图像的限制极小,实用性好。

    配电物联网的接入方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114205247B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202111531519.9

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明提供一种配电物联网的接入方法、装置、计算机设备及存储介质。综合采用AHP层次分析方法和TOPSIS方法,选择多个影响网络接入的网络属性,并构建判断矩阵,计算该矩阵的各网络属性对网络接入影响的权重值,计算测量各网络属性的网络参数数值,并做归一化标准处理,基于TOPSIS方法构建各网络参数的决策矩阵,计算各备选接入网络到正负最优解的平均欧式距离,选择平均欧式距离值最小的作为最优网络接入;并基于规定的通信协议,实现智能终端和决策主站在最优网络下的可靠信息互通;相对于比较单一的网络属性决定最佳网络的连接,本发明综合考虑多种网络属性对网络接入的影响,选择出配电物联网不同业务特征下的最优网络连接,并提高了连接的稳定性。

    配电物联网的接入方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114205247A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111531519.9

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明提供一种配电物联网的接入方法、装置、计算机设备及存储介质。综合采用AHP层次分析方法和TOPSIS方法,选择多个影响网络接入的网络属性,并构建判断矩阵,计算该矩阵的各网络属性对网络接入影响的权重值,计算测量各网络属性的网络参数数值,并做归一化标准处理,基于TOPSIS方法构建各网络参数的决策矩阵,计算各备选接入网络到正负最优解的平均欧式距离,选择平均欧式距离值最小的作为最优网络接入;并基于规定的通信协议,实现智能终端和决策主站在最优网络下的可靠信息互通;相对于比较单一的网络属性决定最佳网络的连接,本发明综合考虑多种网络属性对网络接入的影响,选择出配电物联网不同业务特征下的最优网络连接,并提高了连接的稳定性。

    一种多功能电脑课桌
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN209331357U

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201821720776.0

    申请日:2018-10-23

    Abstract: 本实用新型提供了一种多功能电脑课桌,包括:课桌框架、桌面板、活动挡板和升降装置,桌面板由课桌框架支撑,所述桌面板上开有沿桌面边的挡板槽,所述挡板槽用于供U型的活动挡板穿过,所述课桌框架内安装有滑轨,所述滑轨上安装能在竖直方向上滑动的活动挡板,所述活动挡板底部安装有升降装置,升降装置的输出部与活动挡板连接,所述升降装置用于驱动活动挡板在课桌框架内升降。本实用新型在桌面框架内安装升降装置控制活动挡板升降操作,满足了不同的教学考试需要,收放挡板操作简单,使用方便。

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