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公开(公告)号:CN220172276U
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202321217058.2
申请日:2023-05-18
申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司超高压分公司
IPC分类号: H01M50/244 , H01M50/247 , H01M50/256 , H01M50/204 , H01M50/242
摘要: 本实用新型公开了一种无人机电池背包,包括主包袋和设置在主包袋内的支撑骨架,所述支撑骨架上可拆卸式地设置有若干电池存放袋,所述电池存放袋用于存放无人机电池;本实用新型提供的无人机电池背包,该背包适用于多种复杂地形,能够提高无人机电池的携带数量,并且使用人员在使用过程中避免无人机电池之间发生碰撞,同时每块电池单独存放,能够快捷发现每块电池的电量并便于人员拿取。
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公开(公告)号:CN118017482A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410134913.6
申请日:2024-01-31
申请人: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N5/04 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要: 本发明公开了一种基于预测误差特征提取的灵活性爬坡容量需求分析方法,筛选与净负荷预测误差具有斯皮尔曼相关性的影响因素;通过贝叶斯理论构建历史净负荷预测误差、历史净负荷功率与相关影响因素之间的内部关联,并采用变分推理逐步推断最佳网络参数的后验分布;通过LSTM神经网络得到估计日所需净负荷预测误差的区间分布情况;基于区间分布情况结果对新型电力系统所需的灵活爬坡需求进行分析。本发明考虑了预测误差的时序特征以及显著相关性特征,能够刻画净负荷预测误差的分布特性,进而能够更加准确地测算出新型电力系统的爬坡容量需求。
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