公开(公告)号：CN116258051A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211601834.9

申请日：2022-12-13

Applicant: 国家电网有限公司 ,  国网重庆市电力公司长寿供电分公司 ,  西南大学

Inventor： 匡红刚 ,  常家宁 ,  陈涛 ,  周渠 ,  贾路芬 ,  刘立 ,  古智奇 ,  刘晓峰 ,  王溢 ,  黄浩川 ,  简瑜 ,  赵娟

IPC: G06F30/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于SSA‑Elman模型的变压器油界面张力预测方法，属于变压器检测技术领域。该方法包括：S1：确定Elman神经网络的输入为降维后的多频超声波数据，输出为变压器油的界面张力，确定网络的训练集与测试集；S2：建立Elman神经网络，确定网络结构并初始化网络的权值和阈值；S3：首先初始化SSA参数，根据Elman神经网络结构，计算出需要优化的变量元素个数；然后循环SSA优化过程；S4：将SSA算法优化后的最优权值阈值参数赋予Elman神经网络，即输出最优的SSA‑Elman模型，利用SSA‑Elman模型进行训练和预测。本发明能实现对变压器油界面张力的有效预测。

公开(公告)号：CN117743981A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311780119.0

申请日：2023-12-22

Applicant: 国网重庆市电力公司长寿供电分公司 ,  西南大学

Inventor： 胡宗军 ,  周渠 ,  姚远 ,  常家宁 ,  张幸 ,  贾路芬 ,  刘立 ,  罗维 ,  黄银阳 ,  古智奇

IPC: G06F18/243 ,  G06N3/006 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及变压器技术领域，特别涉及一种基于随机森林模型的变压器油击穿电压预测方法。采用反射检测法和透射检测法，获取待预测变压器油的透射频谱和反射频谱；处理透射频谱和反射频谱获取预测参数，预测参数输入随机森林模型，随机森林模型输出预测的变压器油击穿电压。本发明采用深度学习算法，可通过超声波信号预测击穿电压。预测采用了反射和透射两个阶段的超声波信号，变量中包含了超声波的全过程，含有更多的击穿电压变化特征，因此预测得到的击穿电压准确度高。采用优化算法优化随机森林模型的构建过程，可显著加快随机森林模型的构建速度。