-
公开(公告)号:CN112288303B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202011226057.5
申请日:2020-11-05
申请人: 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种确定线损率的方式、装置。其中,该方法包括:获取各个样本台区中第一特征指标;根据第一特征指标确定各个样本台区对应的各个台区类型,并构建各个台区类型对应的神经网络模型;获取目标台区的第二特征指标,根据第二特征指标确定目标台区的对应的台区类型,确定该台区类型对应的神经网络模型;从第二特征指标选择具有参数值的特征指标,将具有参数值的特征指标输入至神经网络模型,得到目标台区的第一预测线损率。本申请解决了由于相关技术中未考虑各个台区之间的差异性,将所有台区的线损均使用一种指标进行评价造成的评价结果误差较大、准确度较低的技术问题。
-
公开(公告)号:CN112288303A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011226057.5
申请日:2020-11-05
申请人: 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
摘要: 本申请公开了一种确定线损率的方式、装置。其中,该方法包括:获取各个样本台区中第一特征指标;根据第一特征指标确定各个样本台区对应的各个台区类型,并构建各个台区类型对应的神经网络模型;获取目标台区的第二特征指标,根据第二特征指标确定目标台区的对应的台区类型,确定该台区类型对应的神经网络模型;从第二特征指标选择具有参数值的特征指标,将具有参数值的特征指标输入至神经网络模型,得到目标台区的第一预测线损率。本申请解决了由于相关技术中未考虑各个台区之间的差异性,将所有台区的线损均使用一种指标进行评价造成的评价结果误差较大、准确度较低的技术问题。
-