公开(公告)号：CN112288303B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202011226057.5

申请日：2020-11-05

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网青海省电力公司 ,  国网青海省电力公司信息通信公司

发明人： 马晓琴 ,  薛晓慧 ,  孟祥甫 ,  罗红郊 ,  厉娜 ,  马占海 ,  薛峪峰 ,  杨军 ,  张启军 ,  赵世海 ,  张俊超 ,  严嘉正

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种确定线损率的方式、装置。其中，该方法包括：获取各个样本台区中第一特征指标；根据第一特征指标确定各个样本台区对应的各个台区类型，并构建各个台区类型对应的神经网络模型；获取目标台区的第二特征指标，根据第二特征指标确定目标台区的对应的台区类型，确定该台区类型对应的神经网络模型；从第二特征指标选择具有参数值的特征指标，将具有参数值的特征指标输入至神经网络模型，得到目标台区的第一预测线损率。本申请解决了由于相关技术中未考虑各个台区之间的差异性，将所有台区的线损均使用一种指标进行评价造成的评价结果误差较大、准确度较低的技术问题。

公开(公告)号：CN113554229A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110839818.2

申请日：2021-07-23

申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 ,  国网青海省电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 马晓琴 ,  薛晓慧 ,  罗红郊 ,  孟祥甫 ,  郭小鹤 ,  马占海 ,  薛峪峰 ,  雷晓萍 ,  佟芳 ,  张俊超 ,  严嘉正 ,  杨军 ,  张启君

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/26

摘要： 本申请公开了一种三相电压不平衡异常检测方法及装置。其中，该方法包括：在各个目标时刻采集来自电能采集装置的三相电压数据，得到三相电压时间序列数据，其中，各个目标时刻之间间隔的时长相等；将三相电压时间序列数据输入至目标神经网络模型进行分析，得到目标时间段内的三相电压预测时间序列数据；基于三相电压时间序列数据与三相电压预测时间序列数据确定各个目标时刻的误差值；在误差值属于异常区间的情况下，确定误差值对应的目标时刻为三相电压发生不平衡的异常时刻。本申请解决了由于相关技术中基于孤立的数据进行异常检测造成的检测结果不准确以及实时性较差的技术问题。

公开(公告)号：CN113537607A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110838392.9

申请日：2021-07-23

申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 ,  国网青海省电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 马晓琴 ,  薛晓慧 ,  罗红郊 ,  孟祥甫 ,  郭小鹤 ,  马占海 ,  薛峪峰 ,  雷晓萍 ,  佟芳 ,  张俊超 ,  严嘉正 ,  杨军 ,  张启君

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N5/00

摘要： 本申请公开了一种停电预测方法。其中，该方法包括：从第一目标区域的样本数据中提取数据，构成训练基分类器的子训练集，其中，基分类器包括：多个不同学习模型，其中，学习模型与子训练集一一对应；基于学习模型对应的子训练集对学习模型进行训练，得到学习模型对应的目标学习模型；基于集成学习中的投票法集成多个不同目标学习模型，得到强学习器；将当前区域的目标停电数据输入至强学习器进行预测得到预测结果，其中，预测结果包括：停电或者不停电。本申请解决了由于相关技术中缺乏对停电情况的预测方法造成的供电可靠性差，影响用户用电体验的技术问题。

公开(公告)号：CN113537607B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202110838392.9

申请日：2021-07-23

申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 ,  国网青海省电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 马晓琴 ,  薛晓慧 ,  罗红郊 ,  孟祥甫 ,  郭小鹤 ,  马占海 ,  薛峪峰 ,  雷晓萍 ,  佟芳 ,  张俊超 ,  严嘉正 ,  杨军 ,  张启君

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N5/00

摘要： 本申请公开了一种停电预测方法。其中，该方法包括：从第一目标区域的样本数据中提取数据，构成训练基分类器的子训练集，其中，基分类器包括：多个不同学习模型，其中，学习模型与子训练集一一对应；基于学习模型对应的子训练集对学习模型进行训练，得到学习模型对应的目标学习模型；基于集成学习中的投票法集成多个不同目标学习模型，得到强学习器；将当前区域的目标停电数据输入至强学习器进行预测得到预测结果，其中，预测结果包括：停电或者不停电。本申请解决了由于相关技术中缺乏对停电情况的预测方法造成的供电可靠性差，影响用户用电体验的技术问题。

公开(公告)号：CN112288172A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011194121.6

申请日：2020-10-30

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网青海省电力公司 ,  国网青海省电力公司信息通信公司

发明人： 马晓琴 ,  薛晓慧 ,  郭志华 ,  孟祥甫 ,  罗红郊 ,  马占海 ,  薛峪峰 ,  厉娜 ,  芮光辉 ,  郭小鹤 ,  张俊超 ,  严嘉正

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

摘要： 本申请公开了一种台区线损率的预测方法、装置。其中，该方法包括：从预定系统自动采集台区内的电气数据；根据电气数据确定台区的原始电气特征指标数据，原始电气指标特征数据，其中，预定系统，包括：电力公司用电信息信息采集系统、营销业务应用系统、电力地理资讯系统GIS、电力管理系统PMS；对原始电气特征指标数据进行预设处理，得到目标电气特征指标数据，基于目标电气特征指标数据确定长短时记忆LSTM模型；将电气数据输入至长短时记忆LSTM模型，得到台区线损率的预测值。本申请解决了由于相关技术中的机器学习算法面临大规模高维度数据分析时泛化能力较差造成的预计结果不准确，且耗时较长的技术问题。

公开(公告)号：CN112288303A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011226057.5

申请日：2020-11-05

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网青海省电力公司 ,  国网青海省电力公司信息通信公司

发明人： 马晓琴 ,  薛晓慧 ,  孟祥甫 ,  罗红郊 ,  厉娜 ,  马占海 ,  薛峪峰 ,  杨军 ,  张启军 ,  赵世海 ,  张俊超 ,  严嘉正

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种确定线损率的方式、装置。其中，该方法包括：获取各个样本台区中第一特征指标；根据第一特征指标确定各个样本台区对应的各个台区类型，并构建各个台区类型对应的神经网络模型；获取目标台区的第二特征指标，根据第二特征指标确定目标台区的对应的台区类型，确定该台区类型对应的神经网络模型；从第二特征指标选择具有参数值的特征指标，将具有参数值的特征指标输入至神经网络模型，得到目标台区的第一预测线损率。本申请解决了由于相关技术中未考虑各个台区之间的差异性，将所有台区的线损均使用一种指标进行评价造成的评价结果误差较大、准确度较低的技术问题。

公开(公告)号：CN114493512A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210039027.6

申请日：2022-01-13

申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司

发明人： 马晓琴 ,  厉娜 ,  薛晓慧 ,  薛峪峰 ,  张俊超 ,  马占海 ,  孟祥甫 ,  罗红郊 ,  严嘉正 ,  李国栋

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06V30/412 ,  G06V30/413 ,  G06V30/418 ,  G06F40/166

摘要： 本发明公开了一种适用于凭证电子化智能填单方法，涉及电子凭证技术领域。S1、采集凭证图像并识别凭证信息；S2、凭证图像识别处理；S3、凭证图像信息对凭证进行分类；S4、凭证图像中的文字区域进行分模块框选；S5、凭证信息化识别系统；S6、自动生成正式凭证。该适用于凭证电子化智能填单方法，本发明电子凭证只需要把原始凭证通过扫描上传，通过凭证规则确定凭证的种类，再根据凭证信息中的记载事项确定预设字段，从而自动匹配出凭证类别，实现账目的准确分类，同时将凭证信息的记载事项自动填入凭证模板，自动生成记账凭证，实现智能填单操作，提供的凭证处理方法和处理系统，能够实现凭证自动化分类，有效核验凭证。

公开(公告)号：CN113888770A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111260650.6

申请日：2021-10-28

申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司

发明人： 马晓琴 ,  薛晓慧 ,  罗红郊 ,  孙妍 ,  马占海 ,  薛峪峰 ,  孟祥甫 ,  雷晓萍 ,  佟芳 ,  张俊超 ,  严嘉正 ,  田广欣 ,  郑海婷 ,  郭小鹤

IPC分类号： G07C1/20 ,  H05K7/20

摘要： 本发明属于信息系统自动化巡检技术领域，尤其是一种电力企业信息系统自动化巡检系统，针对现有的电力系统在工作时产生热量较大，且散热方式单纯的依靠散热孔散热，散热效果差，影响系统正常运作，且电路板安装复杂，不便于拆卸维护的问题，现提出如下方案，其包括终端模块，终端模块内设置有展示统计模块、巡检资源管理模块、知识库模块、巡检分析模块、巡检告警模块、自动化巡检模块、巡检处理模块，终端模块上连接有温度传感模块，温度传感模块为温度传感器，温度传感器上连接有降温模块。本发明可以加快机体内气流流通速度，可以均匀散热，提高散热效果，不影响系统正常运作，便于对工作电路板拆卸维护。

公开(公告)号：CN117541235A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311719153.7

申请日：2023-12-14

申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司

发明人： 马晓琴 ,  薛晓慧 ,  罗红郊 ,  孙妍 ,  马占海 ,  薛峪峰 ,  孟祥甫 ,  雷晓萍 ,  佟芳 ,  张俊超 ,  严嘉正 ,  田广欣 ,  郑海婷 ,  郭小鹤

IPC分类号： G06Q10/20 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/28 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/02

摘要： 本发明涉及电力企业信息管理技术领域，且公开了一种电力企业信息服务系统，包括：用户管理模块；信息发布模块；数据查询模块；数据分析模块；故障报警模块；维修管理模块。该电力企业信息服务系统以及自动化巡检系统，通过使用机器学习算法对电力企业的数据进行预测和分析，提前发现潜在故障，具体流程包括数据收集、清洗和预处理、特征工程、数据集划分、模型选择和训练、模型评估和调优、故障预测和分析以及持续改进，通过这些步骤，系统能够从电力企业的数据库中收集相关的数据，并利用神经网络机器学习算法对数据进行分析和判断，一旦发现设备存在异常情况，系统会及时通知维修人员进行处理，从而提高了故障预测的准确性和效率。

公开(公告)号：CN116070843A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211719250.1

申请日：2022-12-30

申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司

发明人： 严嘉正 ,  马占海 ,  马晓琴 ,  张俊超 ,  孟祥甫 ,  薛晓慧 ,  彭建华 ,  韩伟东 ,  田光欣 ,  薛峪峰 ,  罗红郊 ,  马海瑛 ,  孙妍

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/25 ,  G06F17/18 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06V20/50 ,  G06V10/82 ,  G06V10/778

摘要： 本发明公开了一种基于在线评估的高效充电站推荐系统、方法和存储介质，系统包括控制中心和设置在充电站处的充电控制单元、图像采集模块、图像目标检测模块、充电分析模块、电量监测模块；所述充电控制单元用于发送充电站地址以及最快可用时间或者时刻至控制中心，所述控制中心用于统计各充电站的最快可用时间或者时刻并排序，以实现按照客户需求发送推荐的充电站。本发明通过统计待充电车辆的预充电时间、外侧等待车辆的充电时间、正在充电车辆的充电剩余时间，进而得到充电站的最快可用时间或者时刻，最终形成各充电站的排序表，实现高效的充电；而且每个充电站分布式控制，降低了控制中心的数据处理负担，具有降低成本，加速响应速度的优点。