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公开(公告)号:CN114580263A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202111476994.0
申请日:2021-12-02
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F119/02
摘要: 本申请提供一种基于知识图谱的信息系统故障预测方法及相关设备,所述方法包括:获取信息系统的信息数据;对所述信息数据进行预处理;基于经过所述预处理的所述信息数据构建故障预测知识图谱;从所述故障预测知识图谱中提取全部节点和边;将全部所述节点和所述边输入至经过预训练的故障预测模型中,通过所述故障预测模型输出所述信息数据对应的故障预测结果。本申请基于故障预测结果实现了故障的提前预测,从而有效降低信信息系统的故障发生频次,进而解决因故障所导致的信息系统效率降低、资源消耗过多的问题。
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公开(公告)号:CN118158063A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410264288.7
申请日:2024-03-08
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司
发明人: 王瑶 , 李然 , 何云瑞 , 谷小爽 , 乐欣怡 , 胡玮 , 黄鑫恺 , 张书林 , 周鸿喜 , 李扬 , 陆思羽 , 闫祎颖 , 党义杰 , 高雅弟 , 李彬 , 张攀 , 李志宏 , 杨猛 , 孙建刚 , 邵月 , 段嘉琦 , 田丽
IPC分类号: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/12 , H04L41/0677 , H04L43/0852 , H04L43/0823 , H04L43/0888 , H04L41/16
摘要: 本发明涉及云上系统监控技术领域,公开了一种云上系统全链路故障定位分析方法,包括以下步骤:步骤S101,采集云上系统的网络拓扑图信息和日志信息;步骤S102,基于云上系统的网络拓扑图信息和日志信息构建图结构数据;步骤S103,将图结构数据输入到全链路故障定位模型中,输出第一邻接矩阵;步骤S104,根据第一邻接矩阵对当前时间的云上系统的网络拓扑图信息进行故障预警标记,并生成故障预警信息发送到监控后台;本发明基于云上系统的微服务的链路信息构建图结构数据,并通过神经网络模型将链路信息进行聚合分析生成预警信息,从而实现对云上系统的提前预警,提高用户对应用程序的使用体验。
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公开(公告)号:CN116664046A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310499367.1
申请日:2023-05-06
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力企业库房全网调拨管理系统及方法,包括:库房信息管理模块,用于确定全网仓库布局情况,并根据调拨距离对仓库进行分层级处理;备件库存预测模块,用于获取对应仓库内的备件数据信息,并通过备件数据信息确定当前备件配置方案;备件调拨管理系统,用于获取备件调拨策略,并通过备件配置方案确定最优调拨策略;备件监控模块,用于通过视频管理实时记录仓库备件的情况;备件订单追踪与查询模块,用于记录备件调拨情况,并通过网页端对备件进行订单查询和追踪;通过本发明优化备件配置与调拨,实现了优化全网调拨系统,降低异地备件调拨成本,实现全网调拨流程的高效开展。
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公开(公告)号:CN113923049A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111336098.4
申请日:2021-11-12
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了一种基于多目标决策算法的网络流量异常场景最优处置方法,包含以下步骤:步骤A、网络流量异常检测:使用S‑H‑ESD算法进行网络流量异常检测,检测出流量骤降或骤升时,会产生告警;步骤B、多目标决策:找到网络流量异常场景中的最优解;步骤C、网络流量异常场景处置。本发明提出了一种基于多目标决策算法的网络流量异常场景最优处置方案,可以在发生网络故障,影响程度较大,但需要快速恢复异常,同时又可以保证一定安全性的情况下,为运维人员提供最优处置方案。
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公开(公告)号:CN113157537A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202011273072.5
申请日:2020-11-13
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要: 一种基于AI算法基础的信息系统资源容量预测方法,包括以下步骤:步骤1、根据需要场景提取样本数据并形成数据库;步骤2、通过tensorflow机器学习框架、tsfresh时序数据特征库、scikit‑learn算法库等计算框架提供AI算法基础;步骤3、采用Holt‑winters时序计算模型和线性回归+高斯核算法进行机器学习训练到预测结果;步骤4、将预测值与实际值进行对比并进行可视化展示,系统直接预测出较为准确的结果,可以作为参考,而且资源有效利用,规划周期短,管理方便,效果理想,预测结果可以有效指导客户。
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公开(公告)号:CN118606140A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410777786.1
申请日:2024-06-17
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司
发明人: 王瑶 , 李然 , 何云瑞 , 谷小爽 , 乐欣怡 , 胡玮 , 黄鑫恺 , 张书林 , 周鸿喜 , 李扬 , 陆思羽 , 闫祎颖 , 党义杰 , 高雅弟 , 李彬 , 张攀 , 李志宏 , 杨猛 , 孙建刚 , 邵月 , 段嘉琦 , 田丽
IPC分类号: G06F11/30
摘要: 本申请提供了一种系统运行监测方法、装置、设备、介质和产品,该系统包括多个节点,该方法包括:响应于第一请求到达多个节点中的至少一个第一节点,生成与第一请求关联的第一信息和第二信息;以及,采集至少一个第一节点的运行指标值;在第一请求处理完成后,根据与第一请求关联的第一信息和第二信息,确定系统的第一调用链路;以及,根据至少一个第一节点的运行指标值,确定系统的监测结果。该方法通过生成第一请求在系统中的调用链路,能够针对第一请求进行调用链路维度的运行监测,提升运行监测的针对性和准确性。
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