一种基于GAN的恶意代码检测抗混淆训练方法

    公开(公告)号:CN117235719A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202210647361.X

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本发明公开一种基于GAN的恶意代码检测模型抗混淆训练方法,利用sinGAN对小样本的恶意代码混淆样本灰度图像进行数据增强,并利用数据增强后的样本对检测模型进行抗混淆训练。包括:训练恶意代码混淆样本生成器,使用少量的恶意代码混淆文件的灰度图像训练sinGAN,为每个恶意代码混淆样本训练一个生成器和判别器;抗混淆训练:利用训练好的生成器和判别器,随机输入高斯噪声就可以得到若干不同的新的灰度图像,使用这些图像和训练好的生成器对恶意代码检测模型进行抗混淆训练,最终得到一个经过抗混淆训练后的恶意代码检测器;本发明构造的数据增强方法相比于原始数据和普通的数据的增强方法,提供了更好的思路。

    一种网络安全智能管理方法及系统

    公开(公告)号:CN117254967A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311309941.9

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明涉及网络安全智能管理方法技术领域,具体为一种网络安全智能管理方法及系统,包括以下步骤:S1:服务器通过用户管理平台对用户主机的登入与所做出操作进行授权管理;S2:通过云盾组件对上传或下载数据进行管理。本发明中,通过用户管理平台以集成式的管理手段,对于用户的身份信息以及操作权限进行集中式管理,确保用户登录和操作的合法性,通过数据管理单元对于所传输文件进行安全检测,通过随流检测单元对操作所产生的数据以及链接进行检测,确保数据的安全性并屏蔽恶性链接,通过云盾检测单元对云盾进行完善的自检以及安全评估工作,达成对于云盾的定期更新功能,以此全方位的确保网络安全。

    设备管理方法及装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115277133B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202210828301.8

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本申请公开了一种设备管理方法及装置,涉及电力运维技术领域,用于提高隔离设备的运维效率。该方法包括:隔离设备在接收来自位于内外的第一服务器的用于检测隔离设备与数据库之间的数据传输路径是否正常的第一检测指令、以及来自位于外网的第二服务器的用于检测隔离设备的业务系统服务是否正常的第二检测指令之后,根据第一检测指令,检测该数据传输路径是否正常,并根据第二检测指令,检测业务系统服务是否正常。隔离设备将检测结果发送给管控设备,以使得管控设备可以根据检测结果确定隔离设备与数据库之简单数据传输路径是否能够正常传输数据,以及隔离设备的业务系统服务是否正常。

    一种数据安全级别的识别检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115438343A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211142752.2

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明涉及数据安全级别的识别检测技术领域,具体为一种数据安全级别的识别检测方法及装置,包括以下步骤:S100:建立数据安全级别词库,并对词库内的安全级别进行细化分类,本发明中,通过安全级别词库中的子分类类别,收录词库关键字内容,并通过相关信息链接,依据词库关键字内容,超链接相关信息,使得该识别检测方法所能够识别的信息更加多元化,并且占用文件空间较小,通过后缀名识别单元和特征提取单元的配合,达成对于数据类型的识别以及特征提取功能,进而给判断流程提供数据支撑,通过防病毒软件对数据文件进行查杀,并通过多级数据库与安全密钥的配合,给数据的调用流程提供依据,确保数据安全级别识别的可参照性和实用性。

    一种网络安全运维设备及其工作方法

    公开(公告)号:CN117879948A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410046967.7

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明涉及网络安全运维设备技术领域,具体为一种网络安全运维设备及其工作方法,一种网络安全运维设备是由服务器、网络站点、网络安全运维系统组成,服务器的输出端与网络站点、网络安全运维系统的输入端电性连接。本发明中,通过网络安全运维系统对服务器进行安全维护工作,并在ssh端口评估中进行端口号检测、ssh密码评估以及操作员管理工作,达成对于相关配置的检测以及修正功能,避免薄弱项,且通过系统时间轴加载启动程序,执行项目文件,达成对于云盾漏洞扫描功能,并基于此进行密码猜解以及程序模拟攻击,获得更加有效的系统安全报告,以此加固薄弱项,并对日常数据流进行实时监控管理工作,进而最大程度确保网络安全。

    一种接口安全防护方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN117407865A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311604277.0

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本申请公开了一种接口安全防护方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:接收当前访问请求;基于当前访问请求的特征信息,计算当前访问请求与预先聚类得到的各个聚类簇的聚类中心的距离;基于当前访问请求的特征信息及与目标聚类簇的聚类中心的距离,计算得到当前访问请求的异常得分;其中,目标聚类簇为距离最近的聚类簇;判断当前访问请求与目标聚类簇的聚类中心的距离是否大于目标聚类簇对应的阈值;若大于,则将当前访问请求的检测结果确定为异常;若不大于,则将目标聚类簇对应的聚类标签确定为当前访问请求的检测结果;基于当前访问请求的检测结果及异常得分,对当前访问请求进行拦截或调用目标应用程序接口API进行路由转发。

    一种基于联邦学习的电表用电数据的隐私保护方法

    公开(公告)号:CN115795501A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211417350.9

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本发明属于数据隐私保护技术领域,尤其为一种基于联邦学习的电表用电数据的隐私保护方法,在联邦场景下建立一个用电量预测模型,由数据拥有方提供数据,由加密服务方提供加解密服务,由服务器方计算得到用电量预测模型的参数,计算用电量预测模型的参数过程中,由数据拥有方在本地将数据直接预处理并进行同态加密和聚合,服务器方只得到一组加密且聚合的中间量,不能由此推断出关于本地电表用电数据的任何敏感信息;由服务器方添加第一扰动数据,加密服务方对第三中间量数据添加第二扰动数据,使得加密服务方和服务器方均不能得到用电量预测模型的真实参数,数据拥有方的电表用电数据以及电量预测模型的参数都得到很好的保护。

    一种基于决策大模型的智能网络机器人

    公开(公告)号:CN117773921A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311777032.8

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明涉及智能网络机器人技术领域,具体涉及一种基于决策大模型的智能网络机器人,包括服务器、中央处理器和接口器;所述中央处理器用于获取所述目标机器组件的特征信息,并通过所述特征信息匹配相应的目标动作预测模型,生成控制指令输出给所述服务器,其中,所述目标动作预测模型由深度学习模型训练得到,所述目标动作预测模型包括状态信息以及与所述状态信息相匹配的真实动作;所述服务器获取所述控制指令,并基于所述控制指令控制所述目标机器组件。该智能网络机器人可以通过深度学习和大模型匹配不同的目标机器组件,实现不同功能,从而适应各种那个生产领域,具备广阔的应用前景和市场价值。

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