个性化对话生成方法和模型训练方法以及设备

    公开(公告)号:CN116561265A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310140734.9

    申请日:2023-02-14

    摘要: 本申请公开了一种个性化对话生成方法和模型训练方法以及设备,其中,模型训练方法包括:获取样本数据和个性化信息集合;所述样本数据包括对话过程文本数据和相应的个性化信息标签;个性化信息集合包含每个对话个体的个性化信息,所述对话个体为样本数据中的对话参与者;利用个性化对话生成模型,基于所述样本数据和个性化信息集合,为相应对话过程中的每轮对话,生成系统回复语句;其中,基于当前的对话历史和个性化信息集合,预测当前对话需要表现的个性化信息,基于预测结果、对话历史和个性化信息集合,生成系统回复语句,并利用相应的损失函数值,优化调整个性化对话生成模型参数。采用本申请,可以提高回复生成的个性化且具有可解释性。

    基于文本生成图像的模型训练方法、设备和图像生成方法

    公开(公告)号:CN112990302B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202110266563.5

    申请日:2021-03-11

    摘要: 本申请公开了一种基于文本生成图像的模型训练方法、设备和图像生成方法,其中方法包括基于预设训练样本集合中各训练样本的文本信息,生成文本嵌入式表示,将所述文本嵌入式表示输入至图像生成模型,触发图像生成模型基于该文本嵌入式表示,生成人造图像,并采用模态解纠缠方式,提取人造图像的真实度参数和相应训练样本的真实图像的真实度参数;基于所述人造图像,确定所述训练样本的正例和负例;利用所述图像生成模型,基于每个训练样本的正例、负例和真实图像各自对应的所述真实度参数,计算总体损失函数;利用所述总体损失函数,调整所述图像生成模型的参数。采用本申请可以提高模型学习效率和图像生成效果。

    对话响应生成模型的训练方法和装置及对话响应生成方法

    公开(公告)号:CN114706955A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210361738.5

    申请日:2022-04-07

    IPC分类号: G06F16/33 G06F16/332 G06K9/62

    摘要: 本申请公开了一种对话响应生成模型的训练方法和装置及对话响应生成方法,其中训练方法包括:获取预设的样本数据和文档库,所述样本数据包括对话过程数据以及每轮对话的正确文档标签和话题保持标签;利用对话响应生成模型,遍历所述对话过程数据对应的每轮对话,基于在该轮对话的响应信息之前已产生的对话历史数据和所述文档库,生成该轮对话的响应信息,并基于所述样本数据中的相应标签,计算损失函数值,利用所述损失函数值,对所述对话响应生成模型的参数进行优化调整;其中,在进行所述生成时,采用二次相关方式,基于当前的话题保持状况,从所述文档库中选取用于生成所述响应信息的最相关文档。采用本申请,可以提高对话的回复质量。

    槽识别模型训练方法及装置和槽填充方法及装置

    公开(公告)号:CN113705222A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111018750.8

    申请日:2021-09-01

    摘要: 本申请公开了一种槽识别模型训练方法及装置和槽填充方法及装置,其中,槽识别模型训练方法包括:将训练样本的文本数据输入至预先构建的槽识别模型;槽识别模型对所述文本数据进行编码,得到所述文本数据中每个词的词向量;基于词向量进行粗标签分类,得到相应词的粗标签得分向量;其中,粗标签预先基于槽值的词性类别对槽进行分类得到;基于词向量以及词向量对应的粗标签得分向量,生成相应词的高级细标签得分向量;将高级细标签得分向量,输入至模型的条件随机场层处理,得到相应的细标签分类损失值;基于细标签分类损失值,调整模型的网络参数。采用本申请,能够实现零样本跨领域槽填充,且可以提高填充的准确性。

    一种图像检索方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103678660A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310722183.3

    申请日:2013-12-24

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30247

    摘要: 本发明公开了一种图像检索方法,首先计算图像数据库中任意两个图像的内点数,根据公式计算任意两个图像的相关度值;然后计算查询目标与图像数据库中任一图像的相关度值,得到与查询目标直接相关的图像与间接相关的图像;构建一个赋权邻接矩阵A进行衰减,且增加弥补衰减过度造成间接相关度值过小的补给项计算查询目标vq与图像vi的间接相关度值,并通过迭代调整所述间接相关度值使得相关度值越高的图像与查询目标vq的间接相关度值越大;将查询目标与图像数据库各图像的直接相关度和间接相关度进行排序,得到图像数据库中包含查询目标的图像。

    基于多文档的任务型人机对话任务的实现方法

    公开(公告)号:CN112328774A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011355592.0

    申请日:2020-11-27

    IPC分类号: G06F16/332 G06F40/35 G06N3/04

    摘要: 本申请公开了一种基于多文档的任务型人机对话任务的实现方法,包括:每轮对话结束时,利用预设人机对话任务模型对该轮对话的问答文本处理,该处理包括:基于问答文本生成问答向量;计算问答向量与各候选文档的属性相关向量的相似度;基于问答向量和相似度生成该轮对话中各候选文档的概率分布和该轮对话的属性分布;根据所述概率分布更新全局候选文档概率分布向量;根据所述属性分布更新全局属性分布向量;若满足人机对话结束条件,则基于全局候选文档概率分布向量确定任务执行结果并输出;否则,基于全局候选文档概率分布向量和全局属性分布向量,利用自然语言对话模板,确定下一提问信息。采用本发明可以提高任务执行效率和成功率,且易于实现。

    多智能体交互模型的训练方法、多智能体交互方法及设备

    公开(公告)号:CN115900723A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211699876.0

    申请日:2022-12-28

    IPC分类号: G01C21/20

    摘要: 本申请公开了一种多智能体交互模型的训练方法、多智能体交互方法及设备,其中训练方法包括:被导航的目标智能体需要获取下一跳路径时,导航智能体利用模型的定位网络,根据目标智能体观测到的物体特征定位其位置;并利用模型的路径规划网络,根据该位置和目标位置确定两者间的最短路径;利用模型的导航网络对目标智能体导航,包括:根据最短路径为目标智能体生成下一跳路径的路径导航语言并发送给目标智能体,以触发目标智能体根据路径导航语言预测下一跳移动路径;到达目标位置后,基于导航智能体和目标智能体在定位网络和导航网络中对应模块的输出结果,计算损失函数值并利用其优化模型。采用本申请可以高效地完成导航任务且成本低、泛化性强。