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公开(公告)号：CN111985818A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010852377.5
申请日：2020-08-21
申请人： 国家电网有限公司华东分部 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F16/335
摘要： 本发明提供了一种基于调度典型操作指令的新设备启动方案识别方法，包括以下步骤：启动方案语义判断：根据获取的启动方案语句判断该语句类型是调度命令还是调度许可；电气设备命名识别：根据获取的启动方案语句判断该语句中的电气设备名称；电气设备操作术语识别：根据获取的启动方案语句判断电气设备执行何种操作；电气设备状态转换识别：根据获取的启动方案语句判断电气设备需要进行的状态变化操作。本发明提供的新设备启动方案识别方法，能够将新设备启动方案自动转换为调度操作指令，不仅能够缩短调度员拟写倒闸操作票的时间，减轻调度员繁重的工作量，提升其工作效率；而且能够提高操作票拟写的正确率，保证电网安全运行。
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公开(公告)号：CN118659451A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410546596.9
申请日：2024-05-06
申请人： 国家电网有限公司华东分部
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种抽水蓄能电站调度方法及装置、存储介质、计算机设备，方法包括：获取多个电网区域的电能预测数据，根据电能预测数据计算各电网区域的电能灵活性需求；在多个目标调度抽水蓄能电站中，根据同一目标调度抽水蓄能电站对各电网区域的预设区域分配系数，及各目标调度抽水蓄能电站的电站功率，计算各电网区域的区域约束加权电能灵活性供给，基于区域约束加权电能灵活性供给、电能灵活性需求及抽水蓄能电站调度变量，建立抽水蓄能电站调度目标函数；根据抽水蓄能电站发电约束条件对抽水蓄能电站调度目标函数进行求解，得到各目标调度抽水蓄能电站的调度变量最优值；基于调度变量最优值调度各目标调度抽水蓄能电站，实现最优灵活性调度。
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公开(公告)号：CN114266370B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111603132.X
申请日：2021-12-24
申请人： 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 郑义明 , 周毅 , 庞腊成 , 秦康平 , 滕贤亮 , 孙近文 , 范栋琦 , 闪鑫 , 李雷 , 王波 , 谢丽军 , 黄胜 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 沈维健 , 吴自博 , 谈振宁 , 刘栋 , 滕书宇 , 彭宗明
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种台风气象环境电网设备故障处置预案在线生成方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：基于大数据的台风气象环境电网设备故障量化评估和故障预案在线智能生成，通过样本数据生成、基于机器学习算法的风险预测模型训练、风险预测模型持久化、电网设备风险在线量化预警、基于气象信息的N‑m动态故障集生成、初始化方式数据合格率检查、准稳态时域仿真和潮流信息输出、安控动作和辅助决策信息输出、在线形成故障预案。本发明的方法可为电网调度运行风险预控提供重要决策支持。
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公开(公告)号：CN117856284B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311617299.0
申请日：2023-11-29
申请人： 国家电网有限公司华东分部 , 北京清大科越股份有限公司
摘要： 本申请涉及电网技术领域，公开了一种基于深度强化学习的电网频率的控制方法及装置；其方法包括：获取电网系统状态，将所述电网系统状态输入至智能体，输出初步控制策略；其中，所述智能体基于软演员‑评论家SAC深度强化学习算法建立；基于控制屏障系统对所述初步控制策略进行过滤，获取目标控制策略；其中，所述控制屏障系统用于保证任一时刻的电网系统状态处于安全区域；基于所述目标控制策略，控制所述电网的有功频率。本申请能够及时调整控制策略以适应新的电网系统状态，并确保任何由智能体输出的控制策略都不会导致电网系统状态进入不安全区域，为电网的稳定运行提供了可靠保障，提高电网有功频率控制的准确性、安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117856284A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311617299.0
申请日：2023-11-29
申请人： 国家电网有限公司华东分部 , 北京清大科越股份有限公司
摘要： 本申请涉及电网技术领域，公开了一种基于深度强化学习的电网频率的控制方法及装置；其方法包括：获取电网系统状态，将所述电网系统状态输入至智能体，输出初步控制策略；其中，所述智能体基于软演员‑评论家SAC深度强化学习算法建立；基于控制屏障系统对所述初步控制策略进行过滤，获取目标控制策略；其中，所述控制屏障系统用于保证任一时刻的电网系统状态处于安全区域；基于所述目标控制策略，控制所述电网的有功频率。本申请能够及时调整控制策略以适应新的电网系统状态，并确保任何由智能体输出的控制策略都不会导致电网系统状态进入不安全区域，为电网的稳定运行提供了可靠保障，提高电网有功频率控制的准确性、安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116910633A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
摘要： 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN116245211A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211555127.0
申请日：2022-12-06
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华东分部 , 国家电网有限公司
发明人： 朱南阳 , 戴则梅 , 张凯锋 , 胡殿刚 , 闪鑫 , 王毅 , 罗玉春 , 付嘉渝 , 周毅 , 王健 , 陆娟娟 , 何欣 , 彭龙 , 曹国芳 , 宋霄霄 , 邱进哲 , 张元觉 , 杨杰 , 姜赫 , 马守达 , 周良才 , 徐华奇 , 张磊 , 郭帆 , 徐昊 , 邱子航 , 李根
摘要： 本发明公开了一种考虑不同粒度的源荷功率预测方法、装置及存储介质，方法包括：采集待预测区域内的源荷历史数据；对所述源荷历史数据进行预处理，获得多组不同粒度的数据群组；将预处理后的多组不同粒度的数据群组分别输入至预先构建并训练好的MultiGNet预测模型中，获得源荷双侧功率的预测结果；其中，所述MultiGNet预测模型是通过跨粒度学习模块提取不同粒度数据群组的语义依赖特征和建立不同粒度数据群组之间的联系，并通过粒度注意力模块分析不同粒度数据群组的特征关系以获取不同粒度数据群组的最优权重，再采用源荷历史数据以均方差损失函数最小为目标训练获得的。本发明通过充分利用不同粒度数据的丰富性信息进行预测，提高了源荷功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113919171A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111233942.0
申请日：2021-10-22
申请人： 国家电网有限公司华东分部
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明提供了一种计及稳态潮流状态的在线电网故障预案的生成方法，包括：获取电网状态估计断面数据或离线典型方式数据，从中形成初始运行方式的数据；设定多个设备的故障，并将多个故障纳入在线预案故障集；结合初始运行方式的数据和预案故障集进行中长期时域仿真分析得到故障后的稳态潮流及稳态频率，并从仿真结果中计算安全裕度及潮流转移比以及获取故障后的安控动作信息，再判断安全裕度是否满足要求；若安全裕度不满足要求，则根据故障原因结合全网设备计算措施控制性能指标，并依据措施控制性能指标枚举组合成调整措施序列，从中求取控制代价最小且满足安全要求的故障后的处置要点；若安全裕度满足要求，则形成E文件。
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公开(公告)号：CN117670073A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311422441.6
申请日：2023-10-30
申请人： 国家电网有限公司华东分部
发明人： 史济全 , 周毅 , 李维 , 高佳宁 , 吴攀 , 孙近文 , 范栋琦 , 王健 , 徐昊 , 徐峰 , 陈磊 , 周良才 , 闻旻 , 余少琪 , 丁佳立 , 刘嘉宸 , 孙小磊 , 骆玮 , 吴秋池 , 周豪 , 陈雨甜
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/15
摘要： 本公开关于一种基于负荷气温关联分析的预测模型构建方法及装置，涉及电力系统技术领域，解决了相关技术中没有考虑气温特征对用电负荷的影响，从而导致预测结果并不精准的问题。该方法包括：从多个采集时间的历史气温数据中，确定出在目标采集时间气温发生异常变化的异常气温数据；以及，从多个采集时间的历史负荷数据中，确定出异常负荷数据；基于异常气温数据和异常负荷数据，构建表征气温与负荷对应关系的初始预测模型；对初始预测模型中的变量系数进行更新赋值，得到目标变量系数，以将初始预测模型中的变量系数为目标变量系数的初始预设模型，确定为目标预测模型，目标预测模型用于对异常气温对应的负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN116910633B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
摘要： 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。(56)对比文件CN 115270881 A,2022.11.01CN 113947320 A,2022.01.18CN 114707227 A,2022.07.05CN 116226735 A,2023.06.06CN 116402062 A,2023.07.07US 2023065468 A1,2023.03.02US 2023169309 A1,2023.06.01
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