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公开(公告)号:CN115986836A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211614379.6
申请日:2022-12-15
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 计及场景概率及相关性的输电网络灵活性评价方法,该方法先基于新能源电源出力概率数学模型获取带概率特性的新能源出力场景,并结合系统负荷与新能源出力的相关性生成具有带概率特性的最优潮流计算场景,再对生成的各最优潮流计算场景进行最优潮流计算,得到各场景下各线路的负载率,最后基于各场景下各线路的负载率以及场景概率计算输电网络的系统灵活性。本发明在不仅实现了输电网络系统灵活性的有效评估,而且减少了计算量。
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公开(公告)号:CN119338111A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411365482.0
申请日:2024-09-29
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种电力系统全景时序运行模拟问题快速求解方法,包括以下步骤:S1:构建考虑日内电力平衡的机组组合模型;S2:将日内机组组合模型进行逐小时运行模拟,实现对于全年时序波动特性的精确描述;S3:确定K‑means聚类各月份时间序列的最佳聚类数;S4:对自然时间序列进行K‑means聚类降维,得到目标场景日集合;S5:依据原始时序对目标聚类场景日进行时序重构,形成重构时间序列;S6:利用对运行费用分段线性化求解全年运行的机组组合模型,得到全景电力系统运行模拟结果。本发明可以显著降低时间序列维度,降低模型求解复杂度,显著提升模型的求解效率并保持高精度,表现出了更高的精确度和准确性,模拟结果更加贴近实际运行状况,提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号:CN119151593A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411272645.0
申请日:2024-09-11
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明属于但不限于区域经济预测技术领域,公开了电力消费数据和经济产出数据的华中区域经济预测方法;对现有数据进行整合处理,采用MIDAS(m,k,h)‑AR(p)自回归模型进行预测;基于农业和工业共45个细分行业的低频经济产出数据和高频电力消费数据对细分行业的经济产出进行预测;基于九大行业的低频经济产出数据和高频电力消费数据对九大行业的经济产出进行预测,加总即可得年度区域总产出;基于区域低频经济产出数据和高频电力消费数据对区域经济产出进行预测。本发明通过构建低频经济数据和高频电力数据的模型拟合分析,从而对区域经济发展进行预测。
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