基于负载灵活性挖掘的数据中心能源管理方法

    公开(公告)号:CN119209470A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411164593.5

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于负载灵活性挖掘的数据中心能源管理方法,包括以下步骤:S1,对风机、光伏板出力特性进行建模,建立风光可再生能源出力模型;S2,根据数据负载的延迟敏感度差异,建立数据中心负载模型;S3,对数据中心的能耗特性进行建模,建立数据中心负载与数据中心负荷曲线之间的联系;S4,以数据中心电力成本最低作为目标函数,考虑数据中心的供能约束、服务等级协议约束,建立数据中心的经济能源管理模型,求解得到最优的负载调度结果和能源管理方案。本发明可以充分挖掘数据中心负载的时间转移特性,消纳清洁能源,降低数据中心电力成本。

    电力系统全景时序运行模拟问题快速求解方法

    公开(公告)号:CN119338111A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411365482.0

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种电力系统全景时序运行模拟问题快速求解方法,包括以下步骤:S1:构建考虑日内电力平衡的机组组合模型;S2:将日内机组组合模型进行逐小时运行模拟,实现对于全年时序波动特性的精确描述;S3:确定K‑means聚类各月份时间序列的最佳聚类数;S4:对自然时间序列进行K‑means聚类降维,得到目标场景日集合;S5:依据原始时序对目标聚类场景日进行时序重构,形成重构时间序列;S6:利用对运行费用分段线性化求解全年运行的机组组合模型,得到全景电力系统运行模拟结果。本发明可以显著降低时间序列维度,降低模型求解复杂度,显著提升模型的求解效率并保持高精度,表现出了更高的精确度和准确性,模拟结果更加贴近实际运行状况,提供更为可靠的依据。

    基于投影法的非迭代综合能源系统最优潮流计算方法

    公开(公告)号:CN118399414A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410300377.2

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于投影法的非迭代综合能源系统最优潮流计算方法,包括以下步骤:将氢‑电‑热综合能源系统集中运行模型分解为氢、电、热子系统;通过各子系统的耦合关系及隐私保护的需求确定投影空间;在投影空间中寻找氢、电、热子系统运行空间的初始顶点集;在每个子系统初始顶点集的基础上通过平移边界寻找该子系统剩余顶点;使用所寻顶点构成的新约束在投影空间中重构氢‑电‑热综合能源系统运行空间,该运行空间即为包含集中模型所有信息的等效运行空间;在重构的运行空间中求解优化问题,得到最优解;重构氢、电、热子问题,得到最优解下的潮流参数。本发明能够在保留关键信息的同时重构并简化数学模型,且有效地保护隐私信息。

    一种基于电网覆冰灾害离线风险评估模型的线路融冰方法

    公开(公告)号:CN107705032B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201710992513.9

    申请日:2017-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于电网覆冰灾害离线风险评估模型的线路融冰方法,包括:将电网划分为Nicearea片冰区,从电网中筛选出Nline条高风险输电线路获得高风险输电线路集,对位于每个冰区内高风险输电线路进行排列组合处理获得每个冰区动态预想故障集,并获得每个冰区动态预想故障集中各故障t时刻的故障概率和获得各故障的影响程度综合指标,进而获得各故障各时刻的风险值,将冰区风险值与冰区风险阈值比较,并确定高风险输电线路集是否需要更新,若需更新,则继续求更新后高风险输电线路集的风险值,否则将获得的高风险输电线路与原始高风险输电线路比较得到融冰策略。

    考虑元件故障数量不确定性的变电站强化资源分配方法

    公开(公告)号:CN119740785A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411704461.7

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种考虑元件故障数量不确定性的变电站强化资源分配方法,包括以下步骤:S1、对变电站被破坏数量的认知不确定性进行划分;S2、对不同变电站被破坏数量的随机场景概率进行评估;S3、利用改进D‑S证据理论对不同专家概率评估进行融合;S4、根据对变电站被破坏数量的不确定性划分,分别通过NFE C&CG计算对应的SSDAD模型,得到使得系统切负荷损失最小的变电站强化资源分配方案。本发明的变电站强化资源分配随机优化模型可以使得系统在极端事件下期望负荷损失最小的最佳变电站抢修、强化资源分配方案,嵌入网络流两阶段鲁棒优化C&CG算法可以提高数个数量级的求解速度,为灾前最佳变电站强化资源分配方案的实际部署执行争取更多时间。

    一种氢-电综合能源系统的最优潮流计算方法和装置

    公开(公告)号:CN119382102A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411492490.1

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种氢‑电综合能源系统的最优潮流计算方法和装置,属于电气工程技术领域,所述方法通过各所述子系统的耦合关系及隐私保护的需求确定投影空间;在所述投影空间中寻找各所述子系统的运行空间的初始顶点集;通过投影变换得到仅包含公有变量的各所述子系统对应的顶点集,隐藏了各子系统的私有变量,有效地保护了各子系统的隐私。在投影空间中重构所述氢‑电综合能源系统的运行空间,投影后的运行空间为包含原优化问题最优性信息的等价运行空间,因而达到了较高的精度,可以提升整个潮流优化的准确率;此外,该方法避免了迭代,解决了采用迭代的传统分布式优化方法进行潮流优化存在的出力调度资源损耗大和运行成本高的问题。

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