电抗器匝间检测保护方法和系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116937501A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310898561.7

    申请日:2023-07-20

    IPC分类号: H02H7/045 H02H1/00

    摘要: 本发明涉及电力系统继电保护技术领域,提供一种电抗器匝间检测保护方法和系统,其中方法包括:测量电抗器首端电压、首端电流、末端电流;计算出流入电抗器的有功功率与流出电抗器的有功功率;计算流入电抗器的有功功率和流出电抗器的有功功率之间的差值,当差值大于预设值时,判定电抗器匝间故障,对电抗器进行保护。根据本发明的方案,软硬件基于常规电抗器保护装置进行开发,无需额外增加互感器等外回路;对电抗器匝间故障具有很高的灵敏性及可靠性,同时具备区内外故障的选择性;在电抗器饱和时电抗器依然为电感特性基本不消耗有功,本发明不受电抗器铁心饱和的影响,能够弥补目前电抗器保护存在的不足,实现对电抗器全运行工况的可靠保护。

    基于多源数据和图神经网络结合的录波主站故障诊断方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118897151A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410919617.7

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本发明公开了一种基于多源数据和图神经网络结合的录波主站故障诊断方法、系统及存储介质,属于电网故障诊断技术领域,方法包括:将断面录波数据对齐,并进行标准化和归一化处理;用图论对电网拓扑进行表达,将电力线路转化为图中的节点,将卷积神经网络与图的非欧式数据上形成图卷积神经网络;对多源数据进行处理得到的特征矩阵转化为一维的特征向量,以形成图中单节点的特征向量,通过构建的电网图卷积神经网络模型提取节点特征和进行故障诊断;基于群智能算法共生生物搜索对电网图卷积神经网络模型中的超参进行优化调整。将电网状态、设备参数和拓扑关系以图的形式表达,并进行特征提取、分类和预测,实现了更加准确和稳定的电力系统故障诊断。