-
公开(公告)号:CN119886415A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411858930.0
申请日:2024-12-17
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F18/23 , H02J3/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于模式识别的短期负荷预测方法,具体步骤为:(1)多维实时数据输入与特征处理;(2)基于LSTM开展短期负荷预测;(3)基于历史数据的偶然性事件的模式识别与聚类分析;(4)针对特定偶然事件的周期识别与定位;(5)偶然性事件的周期数据的模式特性曲线生成;(6)基于不同模式特性曲线对短期负荷预测结果进行修正;(7)输出修正后的短期负荷预测结果。通过短期负荷预测模型与偶然性事件模式识别、定位与周期识别相互依托,配套使用,可以更加高效精准的基于不同类型事件对预测结果进行修正,有效提高了短期负荷预测的准确性和有效性。
-
公开(公告)号:CN119891146A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411679221.6
申请日:2024-11-22
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于历史负荷特征优化的区域短期负荷预测方法和系统,方法包括:采集待预测区域每小时的负荷数据,对所述负荷数据进行Min‑Max归一化,并记录负荷的最大值和最小值;基于预处理后的负荷数据,获取负荷特征,构建负荷特征矩阵;采用所述负荷特征矩阵训练CNN‑LSTM组合模型,将负荷特征经过CNN处理后输入LSTM进行时序特征提取,并进行预测;基于负荷数据的最大值和最小值,对CNN‑LSTM组合模型的预测结果进行还原,得到最终预测值;本发明针对与电力系统负荷关联性较强的历史负荷进行相关特征的构建与优化,从而提高电力系统短期负荷预测的效果。
-
公开(公告)号:CN119783959A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411836492.8
申请日:2024-12-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度场景与源荷交互特性的新能源消纳评估方法及系统,包括以下步骤:采集历史源荷数据进行聚类分析并生成源荷场景;构建灵活性资源调度模型;收集与新能源消纳指数相关的基础数据并预处理;构建注意力增强的时间卷积网络模型,训练优化,通过注意力机制增强对重要时间步的关注,生成多个包含N‑1故障条件的概率场景,模拟系统在故障条件下的运行状态,计算评估在不同故障条件下的新能源消纳能力及最小化总的负荷削减量;在不同概率场景和故障条件下,计算系统的新能源出力及系统的最大新能源消纳能力,形成综合评估报告。本发明在提高评估精度的同时,显著提升计算效率,为新能源消纳评估提供更为精准、实用的解决方案。
-
公开(公告)号:CN119853145A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411858936.8
申请日:2024-12-17
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源消纳能力提升方法及系统,包括以下步骤:(1)根据采集的电网历史运行数据建立新能源电网仿真数字模型,准确模拟电网运行状态和约束条件;(2)改进式模拟退火算法计算新能源电网最大消纳能力;(3)改进式差分进化算法优化新能源接入方案;(4)在步骤(3)的算法执行中,根据搜索进度和解的质量,自动调整算法参数;(5)通过结合改进式模拟退火算法和改进式差分进化算法确定提升新能源消纳能力的最优新能源接入方案。通过结合改进的模拟退火算法和差分进化算法,即使在新能源发电波动大的情况下,也能保持电网频率、电压在安全范围内,提升整体供电可靠性。
-
公开(公告)号:CN119887272A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411684779.3
申请日:2024-11-22
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多源复合节点电价预测方法及系统,该方法利用了大数据分析和机器学习技术,综合考虑多种影响因素,通过对多来源电价预测模型(包括多种类、多厂家、多算法团队预测模型)进行策略级动态分析、聚类、集成和融合,构造复合电价预测模型,以有效提升节点电价预测精度,为电力市场稳定运行提供可靠性支撑。
-
公开(公告)号:CN119886402A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411672270.7
申请日:2024-11-21
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种嵌套残差误差校正的短期负荷预测方法及系统,获取历史数据中K个时刻的电力负荷序列,使用神经网络预测模型对K个时刻的电力负荷进行负荷预测,得到初值预测值;将电力负荷序列与初值预测值做差,得到残差序列;对残差序列使用神经网络预测模型进行预测,得到残差序列的预测值;将初值预测值与残差序列的预测值相加得到最终的预测值,将最终的预测值与实际负荷的误差作为训练损失,训练预测神经网络的网络参数,得到训练好嵌套残差误差校正的预测模型;通过训练好嵌套残差误差校正的预测模型进行短期负荷预测。通过误差校正的方法进行预测,对初始预测值采用残差序列的预测值进性校正,提高电力系统短期负荷预测的效果。
-
公开(公告)号:CN119891374A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411837025.7
申请日:2024-12-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/126 , G06N3/084 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种火电机组智能调峰优化与深度改造方法及系统,优化改造方法,包括以下步骤:(1)模型预测控制:开发模型预测控制改进火电机组的控制策略,建立火电机组的数学模型收集火电机组历史运行数据并对数据进行预处理,开发模型预测控制器并优化;(2)通过HCNN‑LSTM模型进行负荷预测与可再生能源出力预测;(3)通过优化成本和约束条件,调度优化模型设计;(4)使用遗传算法求解调度优化模型,确定各机组在不同时间段的最优出力。通过模型预测控制(MPC)改进火电机组的控制策略;进一步的,通过HCNN‑LSTM模型提高负荷预测和可再生能源出力预测的准确性;最后,结合预测结果,利用遗传算法优化调度计划,以有效提升火电机组的调峰能力和经济性。
-
公开(公告)号:CN117759837A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311777621.6
申请日:2023-12-22
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
Abstract: 本发明涉及电力数据显示装置技术领域,具体涉及一种数字信息化电力数据显示装置,包括显示屏,述显示屏的后侧面固定连接有多组安装块,多组所述安装块的内部固定连接有转动杆,且转动杆的两端均转动配合有连接杆,所述连接杆的下侧均设置有支撑柱,且支撑柱的外侧设置有用于带动所述支撑柱移动的升降组件;还包括带动显示屏调节的角度的转动组件,设置在显示屏的后侧。本发明通过升降组件和转动组件,可以通过控制升降组件对显示屏的高度进行,同时在高度下降的过程中,由于转动组件的设置进而可以使得显示屏可以同步向下转动一定的角度,更加便于观察,且不需要下降较大的高度,更加便于不同的观看。
-
-
-
-
-
-
-