公开(公告)号：CN117251809A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311101772.X

申请日：2023-08-29

申请人： 国家电网有限公司大数据中心

发明人： 赵宇亮 ,  张帆 ,  何禹德 ,  李建芳 ,  马越 ,  刘文 ,  杨智伟 ,  吴明霞 ,  江孔辰

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0455 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种电网时序数据异常检测方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：获取待检测的电网时序数据，并确定电网时序数据的至少一个电网时序子序列；基于预设异常检测网络模型确定电网时序子序列的重构结果，其中，预设异常检测网络模型由至少两个自编码器串行训练后得到；根据重构结果的异常得分确定电网时序子序列的异常检测结果。本发明实施例通过将获取的电网时序数据的电网时序子序列输入至预设异常检测网络模型以得到对应的重构结果，进而根据重构结果的异常得分确定电网时序子序列对应的异常检测结果，解决了电网时序数据异常检测的准确性较低的问题，实现了精确、高效的电网时序数据异常检测方法。

公开(公告)号：CN114611521B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202210386674.4

申请日：2022-04-13

申请人： 国家电网有限公司大数据中心

发明人： 纪鑫 ,  王宏刚 ,  杨成月 ,  武同心 ,  杨智伟 ,  江孔辰 ,  何禹德 ,  米娜 ,  褚娟 ,  李建芳

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种实体识别方法、装置、设备及存储介质，利用获取的词典对待测句子进行匹配获得字符序列的潜在词，并根据潜在词与待测句子的字符形成待测句子的格结构；将待测句子的格结构输入平面晶格Flat‑lattice模型进行编码，获得待测句子中包含的字词向量，字词向量包括：字符向量和潜在词向量；根据待测句子中的字词向量构建字词图，将字词图输入至少两个不同结构的图网络模型，融合各图网络模型输出的图节点向量得到多个语义表征向量；将多个语义表征向量进行分类，获得待测句子的实体识别结果，能够通过图神经网络构建不同粒度语义特征图表示，通过融入不同粒度的语义，充分提高实体表征信息的丰富度，进而提高实体识别效果。

公开(公告)号：CN114611521A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210386674.4

申请日：2022-04-13

申请人： 国家电网有限公司大数据中心

发明人： 纪鑫 ,  王宏刚 ,  杨成月 ,  武同心 ,  杨智伟 ,  江孔辰 ,  何禹德 ,  米娜 ,  褚娟 ,  李建芳

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种实体识别方法、装置、设备及存储介质，利用获取的词典对待测句子进行匹配获得字符序列的潜在词，并根据潜在词与待测句子的字符形成待测句子的格结构；将待测句子的格结构输入平面晶格Flat‑lattice模型进行编码，获得待测句子中包含的字词向量，字词向量包括：字符向量和潜在词向量；根据待测句子中的字词向量构建字词图，将字词图输入至少两个不同结构的图网络模型，融合各图网络模型输出的图节点向量得到多个语义表征向量；将多个语义表征向量进行分类，获得待测句子的实体识别结果，能够通过图神经网络构建不同粒度语义特征图表示，通过融入不同粒度的语义，充分提高实体表征信息的丰富度，进而提高实体识别效果。