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公开(公告)号:CN117640734A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311474261.2
申请日:2023-11-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多区域联邦结构的中台服务发布接入方法、系统及设备,主要涉及业务中台服务技术领域,用以解决现有的业务应用需要分区域注册等问题。包括:获取代理服务实例的IP和端口的API信息和服务名,以生成标准服务目录;在标准服务目录审核发布后,通过联邦查询技术,将发布的标准服务目录添加至各个区域系统的预设全局可视服务目录中;业务应用接入的终端通过任一区域系统中的预设全局可视服务目录获得标准服务目录;进而获得标准服务目录中选中的预设中台服务端口名称对应的API信息的调用权限;向调用权限对应的中台服务网关发送接入请求。
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公开(公告)号:CN118260155A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202311768253.9
申请日:2023-12-21
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于业务中台的微服务监测方法及相关设备,对于业务中台运行的每个微服务都能够从多个运行参数的维度综合进行服务能力监测,使得确定的关系特征矩阵更加准确,进而也能够保障确定的关系特征矩阵在全部时段对应的时间序列下的注意力分数矩阵的准确性,再根据该注意力分数矩阵对多个运行参数进行注意力机制处理,得到与多个运行参数对应对应的预测服务能力数值,最后根据预测服务能力数值与服务能力指标阈值确定的对比结果得到与目标微服务对应的服务能力监测结果,从而实现了可以准确、有效的对于基于业务中台的微服务监测。
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公开(公告)号:CN119248436A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411122414.1
申请日:2024-08-15
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种任务调度方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括接收至少一个业务系统发送的任务调度请求;对所述任务调度请求进行鉴权,响应于确定所述任务调度请求通过所述鉴权,对所述任务调度请求进行解析,以得到所述任务调度请求对应的访问权限;向与所述访问权限关联的业务中台发送对所述任务调度请求进行处理的处理请求;接收与所述处理请求对应的任务处理结果,并发送所述任务处理结果至所述业务系统,解决了现有技术中任务调度过程的鉴权效率低的技术问题,提升了任务调度的效率。
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公开(公告)号:CN118503090A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410522314.1
申请日:2024-04-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F11/36 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供一种基于业务中台微服务的智能感知方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取待测微服务按历史时间排序的频度信息矩阵和强度信息矩阵;根据频度信息矩阵和强度信息矩阵在历史时间中的对应关系做乘积后加和,将得到的加和结果作为特征信息矩阵;将特征信息矩阵输入微服务预测模型,将特征信息矩阵向量化,得到微服务预测结果;将微服务预测结果与预设的标准结果进行模糊匹配,得到微服务的智能感知结果。由此可见,本申请中的方案克服了由于中台各个微服务之间是相互独立的问题,解决了中台微服务的服务能力指标各自不同导致的缺乏有效的智能预测和感知的问题,在复杂的中台微服务架构下更快捷更高效。
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公开(公告)号:CN117768310A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311799021.X
申请日:2023-12-25
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京航空航天大学
IPC: H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/22
Abstract: 本发明公开了一种服务拓扑生成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:在故障发生的情况下,获取微服务平台上待监测的多个服务节点通信时产生的指标数据集;通过对多个服务节点对应的指标数据集进行关键字提取,确定各服务节点与对应宿主机的映射关系和各服务节点间的调用关系;基于各服务节点与对应宿主机的映射关系和各服务节点间的调用关系,生成服务拓扑图并可视化显示所述服务拓扑图。上述技术方案,可以在故障发生的情况下通过对待监测的多个服务节点的指标数据集进行关键字提取的方法,帮助运维人员及时获取故障时的服务拓扑,进而帮助运维人员尽快确定服务故障的原因,以实现故障的及时处理。
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公开(公告)号:CN117749607A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311761872.5
申请日:2023-12-20
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京航空航天大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/16 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本公开实施例提供了一种目标故障节点的确定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于设定性能指标信息以及邻边信息确定每个服务节点的故障特征;将所述每个服务节点的故障特征输入至设定目标故障节点预测模型中,输出目标故障节点;其中,所述设定目标故障节点预测模型包括第一基模型、第二基模型以及次学习器,所述第一基模型和所述第二基模型之间并联连接,所述第一基模型和所述第二基模型分别与所述次学习器串联连接。本公开实施例,通过设定性能指标信息以及邻边信息确定每个服务节点的故障特征,并根据设定目标故障节点预测模型确定微服务系统中目标故障节点的方式,可以快速、准确地确定目标故障节点。
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公开(公告)号:CN114595910A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202011409242.8
申请日:2020-12-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了基于电力消费指数计算GDP或CPI的方法及计算GDP或CPI的系统,包括:基于电力消费指数对应的指标从电力消费市场获取各项指标对应的指标数据,并采用熵权法计算各项指标的权重;基于各项指标的权重和各项指标数据计算电力消费指数;基于确定的所述电力消费指数与GDP之间的关联关系,计算GDP;或基于确定的所述电力消费指数与CPI之间的关联关系计算CPI。本发明提供的技术方案准确的计算了GDP或CPI,实现了准确预测电力行业发展趋势,指导制定产业策略。
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公开(公告)号:CN113672702A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110989343.5
申请日:2021-08-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/279 , G06Q40/00
Abstract: 本发明公开了一种用户档案信息的完善方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标用户的内部档案信息和至少一个外部系统信息;从所述内部档案信息中查找所述目标用户的统一社会信用代码;若从所述内部档案信息中未查找到所述统一社会信用代码,则根据所述内部档案信息和各所述外部系统信息的匹配度,确定所述目标用户的统一社会信用代码;根据所述统一社会信用代码和所述统一社会信用代码对应的外部系统信息,确定完善所述内部档案信息的策略,通过本发明的技术方案,能够追溯用户的统一社会信用代码,并利用统一社会信用代码,实现用户信息与外部系统信息的精准关联,最终实现对目标用户的多维分析,支撑精准服务和精益管理。
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公开(公告)号:CN111751658A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010595616.3
申请日:2020-06-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本申请实施例提供一种信号处理方法及装置,其中,该方法包括:根据采样信号进行处理,获取降噪后的噪声方差估计,根据降噪后的噪声方差估计和设定的采样序列进行信号压缩与重构,其中,设定的采样序列为二维空间信号的序列。相比于现有技术,本申请提供的方法可以有效提高数据压缩比,并保证重构效率。
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公开(公告)号:CN114461626B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202210112348.4
申请日:2022-01-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网终端设备的监控方法和系统,通过监测终端获取电网终端设备的当前监测数据,对当前监测数据进行预处理得到当前处理数据,对当前处理数据进行存储并发送至数据中台;通过数据中台将分析模型发送到目标边缘服务器,分析模型由数据中台基于历史处理数据进行模型训练得到;通过目标边缘服务器基于分析模型对当前处理数据进行第一数据分析确定第一分析结果,基于第一分析结果确定控制指令,将控制指令发送至监测终端,以使监测终端对电网终端设备进行控制,能够通过数据中台和边缘服务器协同,将边缘计算任务调度延迟短的特点与数据中台处理数据能力强的特点相结合,解决云计算和边缘计算独立运行时宽带占有率高且延时高的问题。
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