-
公开(公告)号：CN112560586A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011360719.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种杆塔标识牌结构化数据获得方法、装置及电子设备，所述获得方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入预训练好的目标检测模型中，获得杆塔标识牌图像、所述杆塔标识牌图像中的标识信息以及所述杆塔标识牌图像中的内容边线；根据所述标识信息之间的位置关系，获得所述杆塔标识牌图像的类别；根据所述内容边线，计算所述杆塔标识牌图像的几何变换精度；输出所述杆塔标识牌的所述标识信息、类别以及几何变换精度。本发明实施例通过预先训练好的目标检测方法，能够对标识牌同时进行定位与识别，简化了识别步骤，有效的提高了标识牌结构化数据的识别效率。
-
公开(公告)号：CN112560586B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202011360719.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06T5/80 , G06T7/13 , G06T7/70
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种杆塔标识牌结构化数据获得方法、装置及电子设备，所述获得方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入预训练好的目标检测模型中，获得杆塔标识牌图像、所述杆塔标识牌图像中的标识信息以及所述杆塔标识牌图像中的内容边线；根据所述标识信息之间的位置关系，获得所述杆塔标识牌图像的类别；根据所述内容边线，计算所述杆塔标识牌图像的几何变换精度；输出所述杆塔标识牌的所述标识信息、类别以及几何变换精度。本发明实施例通过预先训练好的目标检测方法，能够对标识牌同时进行定位与识别，简化了识别步骤，有效的提高了标识牌结构化数据的识别效率。
-
公开(公告)号：CN112528318A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011360701.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种图像脱敏的方法、装置及电子设备，所述方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入到预先训练好的目标检测模型中，获得原始标识牌图像；将所述原始标识牌图像输入预训练好的对抗神经网络模型中，以替换所述原始标识牌图像中的敏感信息，获得敏感信息脱敏后的替换标识牌图像；将所述标识牌替换图像放回所述原始图像，获得脱敏后的替换图像。本发明实施例通过生成对抗网络算法，无需进行图像矫正，能够在原始标识牌图像上直接生成替换信息，简化了图像识别的步骤，有效的提高了图像脱敏的效率。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.066 seconds)
