一种基于支持向量机的管道风险等级评价方法及装置

    公开(公告)号:CN113191599A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110388615.6

    申请日:2021-04-12

    IPC分类号: G06Q10/06 G06N20/10

    摘要: 本发明提供了一种基于支持向量机的管道风险等级评价方法及装置,其中方法包括:获取样本,将样本划分为训练集和验证集;确定支持向量机模型核函数为RBF核函数;获取训练集的样本的标签,构建训练模型;将验证集的样本导入支持向量机模型中进行预测,构建预测模型;利用网格搜索法对RBF核函数的参数对优化,其中RBF核函数包括惩罚因子C和核参数g;利用交叉验证法验证RBF核函数的参数对的计算精度;循环进行RBF核函数的参数的优化和验证,直至确定最佳RBF核函数的参数对;获取最终支持向量机模型函数;获取待判断管段风险指标得分数据,将待判断管段风险指标得分数据导入最终支持向量机模型函数,得到相应管段风险等级。

    一种基于无人机影像数据的管道灾害判识方法

    公开(公告)号:CN114500591A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111608795.0

    申请日:2021-12-23

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机影像数据的管道灾害判识方法,包括以下步骤:设定无人机的航线区域,沿管道的指定位置进行巡航航拍,获取管道的外部图像;获得管道的立体图像,从而判断图像中是否存在可疑目标;若存在,则对所述可疑目标进行跟踪拍摄。本发明属于管道灾害判断技术领域,具体是提供了一种通过对管道外部可疑目标图像的获取,结合管道传感器获取管道内部的信息,相结合得到管道的具体信息数据,增加管道灾害判断的可靠性,而报警信号通过通讯模块发送至云端服务器,可以保证管道的实时安全,便于检修人员抢修的及时性,减少损失的造成,省时省力,增加判断的全面性与便捷性的基于无人机影像数据的管道灾害判识方法。